توضیحات
ABSTRACT
This paper proposes an alternative methodology to evaluate the service quality of urban taxis and develops a level-of-service (LOS) standard for taxi customers to monitor performance. A customer satisfaction survey was conducted from January to March 2013 in Hong Kong, with the respondents invited to give specific satisfaction ratings for ten service aspects individually and a global satisfaction rating for the overall taxi service quality, as well as to rank the important aspects that influence the given global rating. The ten service aspects related to the amount of time consumed when taking taxis, services and facilities provided for finding taxis, internal environments of taxis, and personal services provided by taxi drivers. An enhanced linear regression model was developed to identify the priority areas for improvement of urban taxi service quality. Based on the numerical score of overall taxi service quality, a six-level LOS standard, similar to academic grading, is introduced accordingly to improve the general public’s understanding of the current service level. This paper discusses the potential policy implications to enhance the taxi service quality in Hong Kong, which can be applied to other metropolitan cities that provide similar urban taxi services.
INTRODUCTION
Taxis continuously circulate in search of customers, which consumes a great deal of road space and worsens traffic congestion and air pollution. To tackle these problems, taxi regulation policies have often been studied and implemented in the form of price controls and entry restrictions (e.g., Arnott, 1996; Douglas, 1972; Moore and Balaker, 2006), but such studies have ignored the spatial structure of the taxi market. To address this issue, Yang and Wong (1998) first introduced a model to determine the taxi movements on a given road network. Later, the model was improved by other researchers to capture congestion effects, multiple user classes and taxi modes, day-to-day learning processes, tochastic travel time, temporal variation in passenger demand, time-dependent customer-search behavior, probability of meeting customers, and smartphone-based e-hailing applications (e.g., He and Shen, 2015; Leng et al., 2016; Long et al., 2017; Rose and Hensher, 2014; Wong and Yang, 1998; ong et al., 2001, 2002; 2008, 2014a; 2014c, 2015a; Yang et al., 2005, 2012; 2014; Zhang et al., 2017). However, these models mainly investigate the vacant taxi drivers’ decisions in search of customers while ignoring the customers’ preference of finding vacant taxis on streets.
چکیده
این مقاله یک روش جایگزین برای ارزیابی کیفیت خدمات تاکسی های شهری ارائه می دهد و یک استاندارد خدمات (LOS) برای مشتریان تاکسی را برای نظارت بر عملکرد فراهم می کند. نظرسنجی رضایت مشتری از ژانویه تا مارس 2013 در هنگ کنگ انجام شد و پاسخ دهندگان از آنها خواسته بودند که رأی دهی خاصی را برای ده جنبه خدمات به صورت جداگانه و رتبه رضایت جهانی برای کیفیت خدمات تاکسی ارائه دهند و همچنین جنبه های مهم رتبه بندی را رتبه بندی کنند بر امتیاز جهانی داده تاثیر می گذارد. ده جنبه خدمات مربوط به مقدار زمان مصرف در هنگام گرفتن تاکسی، خدمات و امکانات ارائه شده برای یافتن تاکسی، محیط داخلی تاکسی و خدمات شخصی ارائه شده توسط رانندگان تاکسی است. یک مدل رگرسیون خطی پیشرفته برای شناسایی مناطق اولویتی برای بهبود کیفیت خدمات تاکسی شهری توسعه داده شد. بر اساس نمره عددی کیفیت کلی خدمات تاکسی، یک استاندارد شش سطح استاندارد LOS، شبیه به رتبه بندی علمی، به منظور بهبود درک عموم مردم از سطح خدمات فعلی مطابق است. این مقاله در مورد سیاست های احتمالی سیاست برای افزایش کیفیت خدمات تاکسی در هنگ کنگ بحث می شود که می تواند در دیگر شهرهای بزرگ که خدمات تاکسی مشابهی را ارائه می دهند استفاده شود.
مقدمه
تاکسی ها به طور مداوم در جستجوی مشتریان، که مقدار زیادی از فضای جاده را مصرف می کند و سبب تشدید ترافیک و آلودگی هوا می شود. برای مقابله با این مشکلات، سیاست های تنظیم تاکسی اغلب در قالب کنترل قیمتها و محدودیت ورود به کار رفته و اجرا می شود (به عنوان مثال، Arnott، 1996؛ Douglas، 1972؛ Moore and Balaker، 2006)، اما چنین مطالعات، ساختار فضایی بازار تاکسی. برای رفع این مسئله، یانگ و وانگ (1998) ابتدا یک مدل برای تعیین حرکات تاکسی در یک شبکه جاده ای ارائه دادند. بعدها، این مدل توسط محققان دیگر برای به دست آوردن اثرات احتمالی، چندین کلاس کاربر و حالت تاکسی، فرآیند یادگیری روزمره، زمان سفر به موقع، تغییرات زمانی در تقاضای مسافر، رفتار مشتری مبتنی بر زمان، احتمال دیدار مشتریان و برنامه های کاربردی الکترونیکی مبتنی بر گوشی های هوشمند (مانند He and Shen، 2015؛ Leng و همکاران، 2016؛ Long و همکاران، 2017؛ رز و هانسر، 2014؛ Wong and Yang، 1998؛ Ong et al.، 2001، 2002؛ 2008؛ 2014؛ 2014؛ 2015؛ یانگ و همکاران، 2005، 2012؛ 2014؛ ژانگ و همکاران، 2017). با این حال، این مدل ها به طور عمده تصمیم گیری رانندگان تاکسی خالی در جستجوی مشتریان را در نظر می گیرند در حالی که نادیده گرفتن ترجیح مشتریان برای پیدا کردن تاکسی های خالی در خیابان ها.
Year: 2018
Publisher : ELSEVIER
By :R.C.P. Wong, W.Y. Szeto
File Information: English Language/ 9 Page / size: 1.38 MB
سال : 1396
ناشر : ELSEVIER
کاری از : R.C.P. وانگ، W.Y. ستو
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 9 صفحه / حجم : MB 1.38
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.