توضیحات
چکیده
اين مقاله، يك كلاس از شبكه هاي سلولي «SICNNs» با تاخيرفاز پيوسته و توزيع شده را در نظر مي گیرد . تاخير فازها و تابع فعاليت در اين مقاله بيكران فرض شده است. از قضيه درجه انطباق و متد تابع Lyapunovاستفاده ميشود، شرط كافي جديـدي را بـرای پايـداري نمـايي موضعي بدر جوا هاي پريوديك شبكه هاي سلولي «SICNNs» ارائه ميدهد. قبلاً جوابهاي پريوديك با فرض اينكه تابع فعاليت كرانـدار، داراي تاخير زماني متناهي و ، Lipschitzianباشد نتيجه شده است. در انتها نتايج بدست آمده، با يك مثال تشريح ميشود .
مقدمه
شبکه هاي عصبی سلولی، در معرفی شـده انـد، در سـالهاي گذشته به علت کاربردهاي فراوان در پردازش سـیگنال، پـردازش تصویر متحرك، بینایی ماشـین، تـشخیص الگـو، بهینـه سـازي و مارموارد بیش ، بخصوص در مورد توجه قرار گرفته است. هم اکنـون، کاربردهـاي شـبکه هـاي عـصبی بـا تکیـه بـر رفتارهـاي دینامیکی شبکه ها نمایش داده میشود. بنابراین، وجود پریودیک، بطور مفهومی همان جوابهاي پریودیک میباشند، آنالیز پایداري براي شبکه هاي عصبی بصورت جداگانـه در راجـ مورد بررسی قرار گرفته است. شبکه هاي سلولی ،«SICNNs» که توســط Bouzerdoumو Pinterدر پیــشنهاد شــده اســت، کاربردهایی از قبیل روان-فیزیـک، گفتـار، قـوه ادراك، روباتیـک، قوة تشخیص الگو، قـوة بینـایی و پـردازش تـصویر دارد. بنـابراین تحقیقات در زمینۀ رفتار دینـامیکی از اهمیـت بـالایی بـه لحـاظ تئوري و يکاربرد برخوردار است.
ABSTRACT
This paper considers a class of “SICNNs” cellular networks with a continuous and distributed phase delay. The delay of phases and the activity function are assumed to be unlimited in this paper. The case of the degree of conformance and the Lyapunov-dependent method is used to provide a sufficiently new condition for the steady-state extension of the periodic features of the SICNNs cellular networks. Previously, periodic responses are assumed to be due to the fact that the function of the knobs has a finite time delay, and Lipschitzian. At the end, the results are described with an example.
INTRODUCTION
Cellular neural networks have been introduced in recent years due to many applications in signal processing, mobile image processing, machine vision, pattern recognition, optimization, and more. Currently, neural network applications are displayed based on the dynamic behavior of the networks. Therefore, the existence of a periodic, conceptually the same periodic answers, has been investigated for stability analysis for neural networks separately in Raj. Cellular networks, “SICNNs” proposed by Bouzerdoum and Pinter, have applications such as psycho-physics, speech, perception, robotics, pattern recognition, vision and image processing. Therefore, research in the field of dynamic behavior is of high importance in theory and in common.
Year: 2010
Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran
By : Afshin Pourkhanali Khodai, Seyyed Mahmoud Hashemi
File Information: Persian Language/ 5 Page / size: 552 KB
سال :1389
ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران
کاری از : افشين پورخانعلي كودهي ، سيدمحمود هاشمي
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 5 صفحه / حجم : KB 552
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.