توضیحات
در دنیای پزشکی امروز داده های مربوط به علائم بیماران مبتلا به بیماری های گوناگون و نتایج روشهای کمکی برای تشخیص این بیماریها بسیار وسیع و گسترده هستند بطوریکه معمولا تحلیل و در نظر گرفتن همه جانبه ی کلیه ی عوامل دخیل توسط یک فرد دشوار به نظر می اید این جاست که نیاز به یک سیستم مکانیزه برای کمک به کشف الگوهای موجود و همچنین پیش بینی رخداد های اتی کاملا احساس میش ود دانش داده کاوی به عنوان ارائه کننده ی این سیستم مکانیزه کمک های شایانی در پیشرفتهای پزشکی به ویژه در زمینه ی تشخیص بیماریهای گوناگون کرده است از جمله این بیماریها می توان به نارسایی های قلبی و دیابت اشاره کرد که در کشور شیوع فراونی داشته است و در صورت تشخیص دیر هنگام می توانند به عوارض جدی و خطناک و حتی مرگ منجر شوند لذا تشخیص به موقع آن ها برای پیشرفت درمان ضروری است.
دراین مقاله برانیم تا با اعمال پنج الگوریتم از پنج گروه مختلف از الگوریتم های کلاس بندی روی دو مجموعه ی داده مرتبط با عوامل تشخیص دیابت و مشخصات عکسهای SPECT بهترین الگوریتم را برای تشخیص هر بیماری معرفی کنیم. درادامه با مقایسه ی نتایج به دست امده برای دو مجموعه ی داده پرداخته و خواهیم دید که هیچ الگوریتمی وجود ندارد که همواره دارای کارایی بیشینه باشد و عوامل متعددی از جمله نوع داده ی مجموعه ی داده و انتخاب زیر مجموعه ی صفات در تغییر کارایی الگوریتم ها موثر هستند.
کاری از:محمد رضاکیوان پور و لیلا خلعتبری
اطلاعات فایل :زبان فارسی /13صفحه/حجم:1.22M
لینک دانلود:روی همین لینک کلیک کنید
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.