توضیحات
خلاصه
از آنجا که در ساخت سدهاي بتنی وزنی حجم عظیمی از بتن مورد استفاده قرار می گیرد لذا بهینه سازي شکل مقطع این سدها بسیار حائز اهمیت بوده و کمک شایانی به اقتصادي بودن طرح خواهد کرد.طراحی مقطع بهینه ي سد یک مساله ي بهینه سازي مقید است که قیود آن ارضاي شرایط پایداري در برابر لغزش و واژگونی و همچنین تنش در سطح بدنه ي سد می باشد.در این مقاله از نرم افزار ANSYSبراي تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی با در نظر گرفتن اندرکنش سد و مخزن استفاده شده است.با توجه به این که استفاده از تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی موجب افزایش زمان فرایند بهینه سازي میشود ،در روش هاي بهینه سازي ازشبکه هاي عصبی مصنوعی به منظور تسریع و کاهش حجم عملیات محاسباتی استفاده میشود .در این تحقیق از شبکه عصبی تابع بنیادي شعاعی(RBF)به عنوان تقریب ساز بهره گرفته شده و با استفاده از الگوریتم جامعه ي پرندگان (PSO)پارامترهاي هندسی شکل مقطع سد بهینه شده است .
مقدمه
سدهاي بتنی وزنی از جمله رایج ترین انواع سدهاي بتنی هستند که به دلیل سادگی نسبی در طراحی و اجرا و همچنین به جهت آنکه معمولادره مناسب براي ساخت این سدها نسبت به سدهاي قوسی بیشتر است، مورد توجه خاص قرار گرفته اند. شکل و طراحی سد وزنی به گونه اي است که وزن آن براي پایداري سازه در مقابل کلیه نیروهاي وارده کافی می باشد لذا حجم بتن ریزي در این سدها، نسبت به انواع دیگر سدهاي بتنی بیشتر است. به همین دلیل طراحان همواره به دنبال پیدا کردن یک طرح مناسب بوده اند که علاوه بر ارضاي شرایط پایداري از لحاظ اقتصادي نیز مقرون به صرفه باشد. در گذشته بهینه سازي سازه ها به روش هاي کلاسیک انجام میشد. این روش ها محدودیت هاي زیادي دارند. براي مثال با رسیدن به بهینه محلی متوقف میشوند و توانایی رسیدن به بهینه سراسري را ندارند. بنابراین استفاده از روشهاي جستجوي تصادفی اهمیت بسزایی پیدا کرده است.در میان الگوریتم هاي مبتنی بر جستجوي تصادفی، الگوریتم جامعه پرندگان به عنوان یکی از جدیدترین روش هاي جستجوي تصادفی است. این الگوریتم در مقایسه با سایر الگوریتم هاي تصادفی به ویژه الگوریتم ژنتیک از نقطه نظر سرعت و حافظه مصرفی،بسیار کم هزینه تر و بهینه تر میباشد.
ABSTRACT
Due to the massive use of concrete in the construction of concrete dams, the optimization of the cross section of these dams is very important and will be of great help in designing economics. Designing an optimal dam section is an issue of optimization. The constraints of this are to satisfy the stability conditions against slipping and overturning, as well as the tension on the body surface of the dam. In this paper, ANSYS software is used for dynamic analysis of time histories, taking into account the interaction of the dam and the reservoir. Considering that The use of dynamic time history analysis increases the time of the optimization process, in optimal methods Artificial neural networks are used to accelerate and reduce the volume of computational operations. In this research, the radial fundamental function (RBF) neural network is used as an approximator and using the PSO algorithm, the geometric parameters of the cross-sectional shape The dam is optimized.
INTRODUCTION
Concrete weights are one of the most common types of concrete dams that have been particularly well considered due to their relative simplicity in design and implementation, and also because they are generally more suitable for making these dams than arched dams. The shape and design of the weight dam is such that its weight is sufficient for the stability of the structure against all the forces involved, so the volume of concrete in these dams is higher than other types of concrete dams. For this reason, designers have always sought to find an appropriate design that would be economically viable in addition to satisfying sustainable conditions. In the past, the optimization of structures was carried out in classical ways. These methods have a lot of limitations. For example, it stops attaining optimal localization and does not have the ability to achieve global optimization. Therefore, the use of random search methods has been prominent. Among the random-based algorithms, the community-based algorithm is one of the newest random search methods. This algorithm is much less costly and optimal than other random algorithms, especially the genetic algorithm, in terms of speed and memory usage.
Year: 2011
Publisher : Sixth National Congress on Civil Engineering
By : Seyyed Mehdi Sajjadi, Isa Salajegheh, Massoud Hesami Kermani
File Information: English Language/ 8 Page / size: 512 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1390
ناشر : ششمین کنـگره ملی مهنـدسی عمـران
کاری از : سید مهدي سجادي ، عیسی سلاجقه ، مسعود حسامی کرمانی
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 8 صفحه / حجم : KB 512
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.