توضیحات
ABSTRACT
This paper describes an off-line bias estimation and correction system for Air Traffic Control related sensors, used in a newly developed Eurocontrol tool for the assessment of ATC surveillance systems. Current bias estimation algorithms are mainly focused in radar sensors, but the installation of new sensors (especially Automatic Dependent Surveillance-Broadcast and Wide Area Multilateration) demands the extension of hose procedures. In this paper bias estimation architecture is designed, based on error models for all those sensors. The error models described rely on the physics of the measurement process. The results of these bias estimation methods will be exemplified with simulated data.
INTRODUCTION
TRES (Trajectory Reconstruction and Evaluation Suite) will become in the near future a replacement for some parts of current versions of SASS-C (Surveillance Analysis Support System for Centres) suite . This is a system used for the performance assessment of ATC multisensor/multitarget trackers. This paper describes the overall architecture of the assessment system, and details some of its elements related to opportunity trajectory reconstruction. Opportunity trajectory reconstruction (OTR) is a batch process within TRES where all the available real data from all available sensors is used in order to obtain smoothed trajectories for all aircraft in the area of interest. It requires accurate measurement-to-reconstructed trajectory association, bias estimation and correction to align different sensor measurements, and adaptive multisensor smoothing to obtain the final interpolated trajectory. It should be pointed out that it is an off-line batch process potentially quite different to usual real time data fusion systems used for ATC. Data processing order and processing techniques will be different. In fact, one of the main uses of TRES is the evaluation of the performance of real time multisensor-multitarget trackers used for ATC, when they are provided with the same measurements as TRES. OTR works as a special multisensor fusion system, aiming to estimate target kinematic state, in which we take advantage of knowledge of future target position reports (smoothing).
چکیده
این مقاله توصیف یک سیستم برآورد و اصلاح متعصب off-line برای سنسورهای مرتبط با کنترل ترافیک هوایی، که در ابزار Eurocontrol جدید برای ارزیابی سیستم های نظارت ATC مورد استفاده قرار می گیرد. الگوریتم برآورد فعلی تعادلی عمدتا در سنسورهای رادار سنجیده می شود، اما نصب سنسورهای جدید (به ویژه Automatic Dependent Observation-Broadcast و Multilateration Area) نیاز به گسترش روش های شلنگ دارد. در این مقاله معماری برآورد تعصبی طراحی شده است، بر اساس مدل خطای برای همه این سنسورها طراحی شده است. مدل های خطا شرح داده شده به فیزیک فرآیند اندازه گیری متکی هستند. نتایج این روش های برآورد بی رویه با داده های شبیه سازی شده نشان داده می شود.
مقدمه
TRES (Suite Reconstruction and Evaluation Suite) در آینده ای نزدیک جایگزینی برای برخی از بخش های نسخه های فعلی SASS-C (سیستم نظارت بر تجزیه و تحلیل سیستم پشتیبانی برای مراکز) مجموعه خواهد شد. این یک سیستم مورد استفاده برای ارزیابی عملکرد ATC چندین سنسور / چند هدفه ردیاب است. این مقاله معماری کلی سیستم ارزیابی را شرح می دهد و برخی از عناصر آن مربوط به بازسازی مسیر فرصت را شرح می دهد. بازسازی خط مسیر فرصت (OTR) یک فرآیند دسته ای در TRES است که در آن تمام داده های واقعی موجود از همه ی سنسورهای موجود برای بدست آوردن مسیرهای صاف برای تمام هواپیما در منطقه مورد استفاده قرار می گیرد. این نیاز به ارتباط دقیق اندازه گیری تا بازسازی، پیش بینی و اصلاح تعادلی برای اندازه گیری سنسورهای مختلف و سازگاری چندضلعی صاف کردن برای به دست آوردن مسیر نهایی بینابینی دارد. لازم به ذکر است که این یک فرایند دسته ای خارج از خط است که به طور بالقوه کاملا با سیستم های همجوشی داده معمول در زمان واقعی برای ATC متفاوت است. روش پردازش داده ها و تکنیک های پردازش متفاوت خواهد بود. در واقع، یکی از کاربردهای اصلی TRES، ارزیابی عملکرد ردیاب چندتایی چندگانه در زمان واقعی است که برای ATC استفاده می شود، زمانی که آنها با اندازه گیری های مشابه TRES ارائه می شوند. OTR به عنوان یک سیستم تلفیقی چند نفره ویژه ای عمل می کند که هدف از برآوردن حالت سینماتیک هدف است، که در آن ما از دانش پیش بینی های آینده موقعیت هدف (صاف کردن) استفاده می کنیم.
Year: 2009
Publisher : 12th International Conference on Information Fusion
By : Juan A. Besada, Gonzalo de Miguel, Paula Tarrío, Jesús García
File Information: English Language/ 8 Page / size: 548 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1388
ناشر : دوازدهمین کنفرانس بین المللی همجوشی اطلاعات
کاری از : خوان A. Besada، گونزالو د میگوئل، پائولا ترریو، Jesús García
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 8 صفحه / حجم : KB 548
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.