توضیحات
چکیده
تغییر پذیری و تفاوت های ظاهری حتی در امضاهای متعدد یک فرد حقیقی یکی از مسائل اساسی در فرآیند تصدیق امضاء است. تجزیه امضاء به مولفه های پایه این امکان را میدهد که علاوه بر دسترسی به ویژگی های پایدارتر، تفاوتهای پنهان الگوهای حقیقی و جعلی برجسته تر گردد. در این مقاله الگوهای دو بعدی امضاء با بهره گیری از ویژگی انحناء و نقاط غالب پایدار تقطیع میشود. تقطیع امضاء علاوه بر کاهش حجم محاسبات در فرآیند مقایسه ویژگی های سیگنالی، خطای طبقه بندی الگوهای حقیقی و جعلی را نیز کاهش میدهد. با استخراج ضربه های نوشتاری و نگاشت یک به یک قطعات حاصل در الگوهای مرجع و آزمون بر پایه الگوریتم زیر دنباله ،های بهینه ویژگی های پارامتری و سیگنالی در هر قطعه تعریف میشود. با اعمال راهکار پیشنهادی به پایگاه دادگان گسترده با افراد دارای ملیت های مختلف و استفاده از طبقه بندی کننده های خطی، پنجره پارزن و ماشین بردار پشتیبان مقدار خطای EERبرابر % /1 91و %48/2 به ترتیب در گروه جاعل تصادفی و ماهر بدست آمد.
مقدمه
امروزه در عرصـه تاییـد و شناسـائی هویـت افـراد بهـره گیـری از ویژگی های فردی نظیر اثر انگشت، هندسـه پنجـه دسـت، تصـویر عنبیه و امضاء بدلیل خصوصیات یکتا به سرعت در حال گسترش است. استفاده از راهکار زیستسنجی برای تاییـد هویـت افـراد از سطح ایمنی بالائی برخوردار است. سیستم های زیست سـنجی بـا استخراج بردار ویژگی ها از مشخصـه هـای فیزیولـوژیکی و رفتـاری هویت فرد را مورد ارزیابی قرار میدهنـد. ایـن مشخصـه هـا بایـد یکتا، پایدار، قابل پذیرش کمیت، پذیر و با هزینه متعارف باشد. روش های فیزیولوژیکی با استفاده از ویژگی های فیزیکی فـرد ماننـد چهره، اثر انگشت، اثر کف دست، گوش، عنبیه، شـبکیه، هندسـه انگشتان و DNAو روش های رفتاری بر پایه کنشـهای فـرد نظیـر گفتار و نوشتن هویت را بررسی میکنند. ویژگی هـای فیزیکـی بـا گذشت ایام تقریباً ثابت بوده در حالی که ویژگی های رفتاری تحت تاثیر عواملی چون سـن، سـلامتی و حـالات روانـی دچـار تغییـر میشوند. روش فیزیولوژیکی میتواند با یک نمونـه نیـز بازنمـائی شود اما مشخصه رفتاری با چند نمونه حقیقی ارزیابی میشود .
ABSTRACT
Variability and apparent differences even in the individual signatures of a real person is one of the fundamental issues in the process of signing up. The signature parsing of the base components enables the appearance of the hidden differences of the fake and actual patterns, in addition to access to more stable features. In this paper, two-dimensional signature patterns are separated using the curvature property and dominant domains. Signature fragmentation In addition to reducing the volume of computations in the process of comparing signal characteristics, the error also reduces the classification of true and fake patterns. By extracting written blows and mapping one-to-one results into reference and test patterns based on the sub-sequence algorithm, the optimal parameters of the parameter and signal characteristics in each segment are defined. By applying the proposed strategy to extensive databases with people of different nationalities and using linear categorizers, Parents window and backup machine, the EER error value was 91% and 2.48% respectively in the random and skilled group of janitors. .
INTRODUCTION
Nowadays, in the field of confirmation and identification of individuals, using personal attributes such as fingerprints, hand painted geometry, iris and signature are rapidly expanding due to unique features. The use of biosensing strategies for verifying the identity of individuals has a high level of safety. Biometric systems evaluate the characteristics of the physiological and behavioral characteristics of the individual by extracting the vector of characteristics. These characteristics should be unique, sustainable, acceptable, and affordable. Physiological methods examine physical personality such as face, fingerprint, palm, ear, iris, retina, finger geometry and DNA, and behavioral techniques based on individual actions such as speech and writing identity. Physical characteristics are almost constant over time, while behavioral characteristics are affected by factors such as age, health, and mental states. The physiological method can be represented with a sample, but the behavioral characteristic is evaluated with several real samples.
Year: 2010
Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran
By : Said Rashidi, Ali Fallah and Farzad Tohidkhah
File Information: persian Language/ 6 Page / size: 581 KB
سال :1389
ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران
کاری از : سعید رشیدی ،علی فلاح و فرزاد توحیدخواه
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 6 صفحه / حجم : KB 581
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.