تعمیم الگوریتم هوشمندPSO

چکیده

در این تحقیق سعی شده تغییراتی در الگوریتم pso ایجاد گردد، که برای حل مسایل کنترلی بتوان مقدار بهینه ای نسبت به روش های دیگر بهینه سازی هوشمند و pso استاندارد ارایه داد. این تغییرات بصورت زیر می باشند: 1- اعمال عملگر جهش در pso؛ 2- ایجاد چند کولونی در pso.

مقدمه

پیشینه ی تحقیق: مسئله ی1و 2 که تغییرپذیری مثال هایی از سیستم های صرفا ریاضی است توسط لس درسال 1991 ارائه گردیده است.مسئله شماره3 که مسئله کنترل و مهار راکتورهای لوله دار است توسط دو نفر بنام های لوگسدان و بیگلر در سال 1989 بدست آمد. مسئله شماره 4 که شکل واکنش های متوالی به وسیله ی ری در سال 1981 مورد مطالعه قرار گرفته است و مسئله شماره5 توسط جکسون در سال 1968 با پیدا کردن روش تحلیلی حل شد.این مسائل معیار در سال 2001 توسط راجش و گروه تحقیقاتی ایشان با استفاده از الگوریتم کولونی مورچه ها حل و نتایج بهینه خوبی بدست آوردند. پس از آن در سال 2006 یک گروه تحقیقاتی دیگر به نام فام و همکارانش با استفاده از الگوریتم زنبور ها که رفتار زنبورهای عسل در طبیعت را الگو برداری کرده اند توانستند نتایج مطلوبی برای حل مسائل بدست آوردند و در سال2010 قنبرزاده با استفاده الگوریتم گروه ذرات (PSO) مسائل را حل و مقدار بهینه ای با استفاده این الگوریتم قدرتمند ارائه کرده اند.

ABSTRACT

In this research, we tried to make changes to the pso algorithm, which could provide optimum value for solving control problems than other intelligent and standard pso methods. These changes are as follows: 1. Applying the pso mutation operator; 2. Create multiple colons in pso.

INTRODUCTION

Research background: Problems 1 and 2, which are the variability of examples of purely mathematical systems, were presented by Les in 1991. Problem 3, which concerns the control and containment of tubular reactors, was obtained by two people named Logsdan and Bigler in 1989. Problem number 4, which examines the form of sequential reactions by Ray in 1981, was solved by Jackson in 1968 by finding an analytical method. These benchmark questions were analyzed by Rajesh and his research team in 2001 The colonic algorithm of the ants was solved and the optimal results were obtained. Subsequently, in 2006, another research group called Pham and his colleagues, using the bee algorithm that modeled the behavior of honey bee in nature, obtained good results for solving problems, and in 2010, Qanbarzadeh using the particle algorithm ( PSO) solved problems and provided optimal value using this powerful algorithm.

Year: 2017

Publisher : The first annual chemistry and chemical engineering conference in Iran

By : Vahid Tanurzar

File Information: Persian Language/ 9 Page / size: 408 KB

Download tutorial

سال : 1396

ناشر : اولین همایش سالانه شیمی و مهندسی شیمی ایران

کاری از : وحید تنورساز

اطلاعات فایل : زبان فارسی / 9 صفحه / حجم : KB 408

آموزش دانلود