توضیحات
ABSTRACT
Transmission and generation expansion planning (TEP and GEP) considering loadability limit of power system is studied in this paper. Artificial neural network (ANN) technique is used to evaluate loadability limit of the power system because of its sensitivity characteristic. Power system restructuring and separation of decision-making organizations of transmission and generation expansion, make coordination between generation and transmission companies more crucial. On the other hand, voltage stability is one of the indicators of power system security level. In this paper, first the load pattern of a six-bus power system is improved and then the best bus for load increment is determined using sensitivity characteristic of ANN. Afterwards the strategic interaction between transmission company (TransCo) and generation company (GenCo) for TEP and GEP in a competitive electricity market is proposed using Game Theory (GT). The proposed algorithm comprises three optimization levels to determine Nash equilibrium such that the most profitable strategy for both sides of the game can be found out in an expansion planning game.
INTRODUCTION
Power systems restructuring and deregulation introduces new challenges to power system planning. In a monopoly power market, decision maker is just one entity who may decide both for Generation Expansion Planning (GEP) and Transmission Expansion Planning (TEP). Due to emergence of competition in power markets, the decision makers for GEP and TEP should be separated such that the transmission company (TransCo) decides for TEP and the generation company (GenCo) decides for GEP. In such an environment, the coordination between these two entities becomes more crucial as each capacity expansion may influence the other one and as a consequence the profit of each company might be affected dependently. In a competitive power market with open access to the transmission system, the generation company is expected to supply the load without any congestion in the transmission lines. Transmission companies are obliged to provide a congestion-free, reliable and non-discriminative path from the generation companies to the consumers of electricity.
چکیده
در این مقاله، با توجه به محدودیت بارگذاری سیستم قدرت، انتقال و نسل برنامه ریزی توسعه (TEP و GEP) مورد بررسی قرار گرفته است. تکنیک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای ارزیابی قابلیت بارگذاری سیستم قدرت به دلیل ویژگی حساسیت آن استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیری در زمینه گسترش و انتقال، هماهنگ سازی بین تولید و انتقال شرکت ها مهم تر است. از سوی دیگر، ثبات ولتاژ یکی از شاخص های سطح امنیت سیستم قدرت است. در این مقاله ابتدا الگوی بار یک سیستم قدرت شش پوند بهبود یافته است و سپس بهترین بار برای افزایش بار با استفاده از ویژگی حساسیت ANN مشخص می شود. پس از آن، تعامل استراتژیک بین شرکت انتقال (TransCo) و شرکت نسل (GenCo) برای TEP و GEP در یک بازار برق رقابتی با استفاده از Theory Theory (GT) پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادی شامل سه سطح بهینه سازی برای تعیین تعادل نش است به طوری که استراتژی سودآور برای هر دو طرف بازی در یک برنامه برنامه ریزی توسعه می تواند یافت شود.
مقدمه
بازسازی و رفع محدودیت سیستم های برق چالش های جدیدی را برای برنامه ریزی سیستم های برق ارائه می دهد. در یک بازار قدرت انحصاری، تصمیم گیرنده تنها یک واحد است که می تواند برای هر دو برای برنامه ریزی توسعه انبساط (GEP) و Planning Expansion Transmission (TEP) تصمیم بگیرد. با توجه به ظهور رقابت در بازارهای انرژی، تصمیم گیرندگان GEP و TEP باید از هم جدا شوند تا شرکت انتقال (TransCo) برای TEP تصمیم بگیرد و شرکت نسل (GenCo) برای GEP تصمیم می گیرد. در چنین محیطی، هماهنگی بین این دو نهاد مهم تر می شود زیرا هر گسترش ظرفیت ممکن است بر دیگران تأثیر بگذارد و در نتیجه سود هر یک از شرکت ها وابسته است. در یک بازار قدرت رقابتی با دسترسی آزاد به سیستم انتقال، انتظار می رود که شرکت تولیدی بار را بدون هیچ مشکلی در خطوط انتقال عرضه کند. شرکت های انتقال مجبور به ارائه یک مسیر بدون تراکم، قابل اعتماد و غیر تبعیض از شرکت های نسل به مصرف کنندگان برق هستند.
Year: 2012
Publisher : IEEE
By : Mehdi ZareianJahromi , Mohammad Mehdi HosseiniBioki , Masoud Rashidinejad and Roohollah Fadaeinedjad
File Information: English Language/ 6 Page / size: 824 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1391
ناشر : IEEE
کاری از : مهدی زارعیان جهرمی، محمد مهدی حسینی بیکویی، مسعود رشیدی نژاد و روح الله فدایی نژاد
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 6صفحه / حجم : KB 824
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.