توضیحات
ABSTRACT
The authors developed a forecasting model for Luxembourg, able to predict the expected regional PV power up to 72 hours ahead. The model works with solar irradiance forecasts, based on numerical weather predictions in hourly resolution. Using a set of physical equations, the algorithm is able to predict the expected hourly power production for PV systems in Luxembourg, as well as for a set of 23 chosen PV- systems which are used as reference systems. Comparing the calculated forecasts for the 23 reference systems to their measured power over a period of 2 years, revealed a comparably high accuracy of the forecast. The mean deviation (bias) of the forecast was 1.1% of the nominal power – a relatively low bias indicating low systemic error. The root mean square error (RMSE), lies around 7.4% – a low value for single site forecasts. Two approaches were tested in order to adapt the short-term forecast, based on the present forecast deviations for the reference systems. Thereby, it was possible to improve the very short term forecast on the time horizon of 1-3 hours ahead, specifically for the remaining bias, but also systemic deviations can be identified and partially corrected (e.g. snow cover).
INTRODUCTION
The share of decentralized and fluctuating energy sources, such as wind power and photovoltaic (PV), is constantly increasing and will represent a major part of the future energy mix. The reliable management of our electricity supply and grids as well as the containment of increasing price volatility on the electricity market, will depend on the ability to handle these fluctuating renewable sources. The forecasting of the dynamics of PV power production is therefore crucial for the integration of high shares of photovoltaic into our energy system and market.
چکیده
نویسندگان یک مدل پیش بینی برای لوکزامبورگ را ارائه دادند، قادر به پیش بینی قدرت پیش بینی منطقه ای PV تا 72 ساعت آینده بود. این مدل با پیش بینی های تابش خورشیدی، براساس پیش بینی های آب و هوایی عددی در تفکیک ساعات کار می کند. با استفاده از مجموعه ای از معادلات فیزیکی، الگوریتم قادر به پیش بینی تولید برق مورد انتظار ساعت برای سیستم های PV در لوکزامبورگ، و همچنین برای مجموعه ای از 23 PV سیستم انتخاب شده است که به عنوان سیستم های مرجع استفاده می شود. مقایسه پیش بینی های محاسبه شده برای 23 سیستم مرجع با قدرت اندازه گیری شده آنها در مدت 2 سال، دقت قابل توجهی از پیش بینی را نشان می دهد. میانگین انحراف (پیش بینی) پیش بینی 1.1٪ از قدرت اسمی بود – یک نسبت نسبتا کم، نشان دهنده خطای سیستمیک کم است. خطای متوسط مربع خطا (RMSE)، در حدود 7.4٪ قرار دارد – ارزش کم برای پیش بینی های تک سایت. دو روش برای تطبیق پیش بینی کوتاه مدت بر اساس انحرافات پیش بینی شده در حال حاضر برای سیستم های مرجع مورد آزمایش قرار گرفت. به این ترتیب، ممکن است پیش بینی بسیار کوتاه مدت در افق زمانی 1 تا 3 ساعت آینده، به ویژه برای تعصب باقی مانده، اما انحرافات سیستمیک را می توان شناسایی کرد و تا حدی تصحیح شد (به عنوان مثال پوشش برف).
مقدمه
سهم منابع انرژی غیر متمرکز و نوسان، مانند انرژی باد و فتوولتائیک (PV)، به طور مداوم افزایش می یابد و بخش مهمی از ترکیب انرژی آینده را نشان می دهد. مدیریت قابل اعتماد برق و شبکه های ما و همچنان مهار افزایش نوسان قیمت در بازار برق، بستگی به توانایی اداره این نوآوری های تجدیدپذیر دارد. بنابراین پیش بینی پویایی تولید برق PV به منظور ادغام سهام بالا فتوولتائیک در سیستم انرژی و بازار ما حیاتی است.
Year: 2018
Publisher : ELSEVIER
By : Daniel Koster, Frank Minette, Christian Braun, Oliver O’Nagy
File Information: English Language/ 18 Page / size: 2.07 MB
سال : 1397
ناشر : ELSEVIER
کاری از : دانیل کستر، فرانک مینت، کریستین براون، الیور اواینگی
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 18 صفحه / حجم : MB 2.07
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.