توضیحات
ABSTRACT
In an era of smart cities, planning support systems (PSS) offer the potential to harness the power of urban big data and support land-use and transport planning. PSS encapsulate data-driven modelling approaches for envisioning alternative future cities scenarios. They are widely available but have limited adoption in the planning profession (Russo, Lanzilotti, Costabile, & Pettit, 2017). Research has identified issues preventing their mainstream adoption to be, among others, the gap between PSS supply and demand (Geertman, 2016), their difficulty of use, a need for greater understanding of PSS capabilities and a lack of awareness of their applications (Russo et al., 2017; Vonk, Geertman, & Schot, 2005). To address this, a review of five PSS is conducted in the context of four vignettes applied in Australia and applicable internationally. A critical review has been undertaken, demonstrating how these PSS provide an evidence basis to understand, model and manage growing cities. The results suggest that PSS can assist in undertaking key tasks associated with the planning process. In addition to supporting planning and decision making, PSS can potentially enable better co-ordination between city, state and federal planning and infrastructure agencies, thus promoting a multi-scaled approach that improves local and national data sharing, modelling, reporting and scenario planning. The research demonstrates that PSS can assist in navigating the complexities of rapid multi-faceted urban growth to achieve better-informed planning outcomes. The paper concludes by outlining ways PSS address limitations of the past and can begin to address anticipated future challenges.
INTRODUCTION
The integration of Information Communication and Technology (ICT) into cities over the past two decades has generated interest from urban analysts and theorists alike (Kitchin, 2014a, p. 1). Harrison andDonnelly (2011) list examples of the many potential benefits that can arise, such as: lower resource consumption, improving infrastructure capacity, and coordination of peak demands on energy, water and transportation to improve city resiliency. However, the concept of smarter city planning as enabled through big data, city analytics and modelling is one potential benefit which has not been given sufficient consideration.
چکیده
در عصر شهرهای هوشمند، سیستم های برنامه ریزی پشتیبانی (PSS) توانایی استفاده از داده های بزرگ شهری را فراهم می کنند و برنامه ریزی استفاده و حمل و نقل را پشتیبانی می کنند. PSS رویکردهای مدل سازی مبتنی بر داده ها را برای پیش بینی آینده سناریوهای شهر آینده جایگزین می کند. آنها به طور گسترده در دسترس هستند، اما دارای محدودیت پذیری در حرفه برنامه ریزی (روسی، Lanzilotti، Costabile، و Pettit، 2017). تحقیقات مسائل را شناسایی کرده است که مانع پذیرش اصلی آنها در میان شکاف بین عرضه و تقاضا PSS (Geertman، 2016)، سختی استفاده آنها، نیاز به درک بیشتر از قابلیت های PSS و عدم آگاهی از برنامه های کاربردی آنها است (Russo و همکاران، 2017؛ Vonk، Geertman، & Schot، 2005). برای رسیدگی به این، بازبینی پنج PSS در چهار ضمیمه در استرالیا مورد استفاده قرار می گیرد و قابل اجرا در سطح بین المللی است. بررسی انتقادی انجام شده است، نشان داده شده است که چگونه این PSS ارائه یک مبنای شواهد برای درک، مدل و مدیریت شهرهای رو به رشد است. نتایج نشان می دهد که PSS می تواند به انجام وظایف کلیدی مرتبط با روند برنامه ریزی کمک کند. علاوه بر حمایت از برنامه ریزی و تصمیم گیری، PSS به طور بالقوه می تواند هماهنگ بهتر بین برنامه ریزی شهری، ایالتی و فدرال و سازمان های زیرساخت را ارتقا بخشد، بنابراین یک رویکرد چند منظوره ای را ارتقا می دهد که به اشتراک گذاری داده ها و مدل سازی، گزارش دهی و برنامه ریزی سناریو محلی را بهبود می بخشد. تحقیقات نشان می دهد که PSS می تواند در جستجوی پیچیدگی های رشد سریع شهرت چندگانه برای دستیابی به نتایج برنامه ریزی آگاهانه کمک کند. این مقاله با درنظر گرفتن محدودیتهای پیشنهادی PSS در گذشته و با توجه به چالش های آینده پیش بینی شده، نتیجه گیری می شود.
مقدمه
ادغام ارتباطات و فناوری اطلاعات (ICT) به شهرها طی دو دهه گذشته، از تحلیلگران و نظریه پردازان شهر به طور یکسان سود آور بوده است (Kitchin، 2014a، p.1). هریسون و دونلی (2011) نمونه هایی از مزایای بالقوه فراوانی را می توانند داشته باشند، از قبیل: مصرف منابع پایین، بهبود ظرفیت زیرساخت ها و هماهنگی تقاضاهای پیک در انرژی، آب و حمل و نقل برای بهبود قابلیت انعطاف پذیری شهر. با این حال، مفهوم برنامه ریزی شهری دقیق از طریق داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل و مدل سازی شهر، یک مزیت بالقوه است که مورد توجه کافی قرار نگرفته است.
Year: 2018
Publisher : ELSEVIER
By : Big data,Smart cities,Planning support systems,Digital planning tools,Spatial decision support systems,Land-use transport integration
File Information: English Language/ 12 Page / size: 1.31 MB
سال : 1396
ناشر : ELSEVIER
کاری از : داده های بزرگ، شهر های هوشمند، سیستم های پشتیبانی برنامه ریزی، ابزارهای برنامه ریزی دیجیتال، سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری فضایی، یکپارچگی حمل و نقل استفاده از زمین
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 12 صفحه / حجم : MB 1.31
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.