توضیحات
ABSTRACT
Complex systems approaches are emerging as new methods that complement conventional analytical and statistical approaches for analyzing marketing phenomena. These methods can provide researchers with tools to understand and predict marketing outcomes that emerge at the aggregate level by modeling feedback between heterogeneous agents and agent interaction with various marketing environmental variables. While the benefits of complex systems approaches often come with a high computational cost, steady advances in access to better computational resources has allowed more researchers to adopt complex systems approaches as part of their portfolio of methods. In this paper, we will provide a description of the key concepts, benefits, and tools of complex systems. The goal of this work is to encourage marketing researchers and practitioners who are not familiar with these approaches to consider the adoption of these methods. We end with a discussion of the future research opportunities that this powerful methodology enables.
INTRODUCTION
Analyzing marketing phenomena is often complex, and two particular aspects often make analysis difficult: (1) interactions between heterogeneous individuals, and (2) many elements of the marketing environment operate simultaneously. Together these features can mean that to truly understand a marketing phenomenon, researchers need to adopt increasingly advanced methods. Complex systems is one framework that can help deal with these difficult aspects of marketing research. The basic idea behind complex systems analysis is that individuals are modeled from the ground up, and the patterns.of behavior .of the system are observed .as a result of the interactions of those individuals
چکیده
رویکردهای سیستم های پیچیده به عنوان روش های جدید رواج یافته است که مکمل روش های تحلیلی و آماری متداول برای تحلیل پدیده های بازاریابی است. این روش می تواند ابزارهایی برای درک و پیش بینی نتایج بازاریابی که در سطح کلان به وجود می آید با مدل سازی بازخورد بین عوامل ناهمگن و تعامل عامل با متغیرهای مختلف بازاریابی بازاریابی، فراهم کند. در حالی که مزایای استفاده از سیستم های پیچیده اغلب با هزینه محاسباتی بالا همراه است، پیشرفت های مداوم در دسترسی به منابع محاسباتی بهتر باعث شده است که سیستم ها را به عنوان بخشی از نمونه های متفاوتی از آنها به کار گیرند. در این مقاله، ما شرح مفاهیم کلیدی، مزایا و ابزارهای سیستم های پیچیده را ارائه خواهیم داد. هدف از این کار تشویق بازاریابی و تمرینکنندگان است که با این روشها آشنا نیستند تا تصویب این روشها را در نظر بگیرند. ما با بحث درباره فرصت های تحقیقاتی آینده که این روش قدرتمند را قادر می سازد، پایان می یابد.
مقدمه
تجزیه و تحلیل پدیده های بازاریابی اغلب پیچیده است و دو جنبه ی خاص اغلب تحلیل را مشکل می کند: (1) تعامل بین افراد ناهمگون و (2) عناصر بسیاری از محیط بازاریابی همزمان عمل می کنند. با هم این ویژگی ها می تواند به معنای این باشد که برای درک پدیده بازاریابی، محققان باید روش های به کار رفته ای را به سرعت پیشرفت دهند. سیستم های پیچیده یکی از چارچوب هایی هستند که می توانند در حل این جنبه های دشوار تحقیقات بازاریابی کمک کنند. ایده اساسی در تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده این است که افراد از سطح زمین مدل سازی می شوند و الگوهای رفتار سیستم را مشاهده می کنند.
Year: 2018
Publisher : ELSEVIER
By : William Rand & Roland T. Rust & Min Kim
File Information: English Language/ 17 Page / size: 512 KB
سال : 1396
ناشر : ELSEVIER
کاری از : ویلیام رند و رولاند ت. روست و مین کیم
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 17 صفحه / حجم : KB 512
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.