محصولات

خانه مقالات-Article مقالات کامپیوتر-Computer Articles Cloud resource management: A survey on forecasting and profiling models
Cloud resource management A survey on forecasting[taliem.ir]

Cloud resource management: A survey on forecasting and profiling models

رایگان!

With the rise of cloud computing, a huge complexity growth of the structure that is the base of the Cloud happens. Thus, to effectively  manage applications and resources it is crucial the use of models and tools that create an application profile which is used to apply forecasting models to determine the most suitable amount of resource for each workload. There are models and tools that address the creation of an application profile to later apply some forecasting technique and estimate the amount of resource needed for a workload. Therefore, this paper aims to present a taxonomy for application profiling models and tools, presenting its main characteristics, challenges, describing and comparing such models and tool. At the end this work presents a discussion about the use of application profiling and its future research trends.

توضیحات محصول

ABSTRACT

With the rise of cloud computing, a huge complexity growth of the structure that is the base of the Cloud happens. Thus, to effectively  manage applications and resources it is crucial the use of models and tools that create an application profile which is used to apply forecasting models to determine the most suitable amount of resource for each workload. There are models and tools that address the creation of an application profile to later apply some forecasting technique and estimate the amount of resource needed for a workload. Therefore, this paper aims to present a taxonomy for application profiling models and tools, presenting its main characteristics, challenges, describing and comparing such models and tool. At the end this work presents a discussion about the use of application profiling and its future research trends.

INTRODUCTION

Cloud computing is being largely used to deliver services through the Internet mainly because of economic and technical reasons (Urgaonkar et al., 2009; Hall, 2012; Forum, 2013). In this context, there is an issue that comes with the enormous growth of services  being delivered by the Cloud, the base structure needed to host the Cloud grows in complexity, which impacts directly on the management costs as stated by Geronimo in (Geronimo et al., 2013). There are many tools that can create profiles of applications resource usage, each one of them has its own peculiarities and different analysis and predictive models. This way to achieve the optimum management of the Cloud the provider has not to choose the most accurate tools and models but also the one that best suits its needs. In order to ease future researches on cloud computing management, this paper presents a survey, condensing application profiling models and techniques published known by the  authors until the writing of this paper. The techniques are going to be described, compared and discussed. Thus, at the end this paper we present open research challenges in this area.

چکیده

با افزایش محاسبات ابری، رشد پیچیدگی عظیم ساختاری که پایه ابر اتفاق می افتد رخ می دهد. بنابراین، برای مدیریت برنامه ها و منابع به طور موثر، استفاده از مدل ها و ابزارهایی که مشخصات کاربردی را ایجاد می کنند، بسیار مهم است که برای استفاده از مدل های پیش بینی برای تعیین مناسب ترین مقدار برای هر بار کاری استفاده می شود. مدلها و ابزارهایی وجود دارد که با ایجاد یک نمایه کاربردی، برای اعمال برخی از تکنیک های پیش بینی و ارزیابی میزان منابع مورد نیاز برای یک حجم کار، مورد استفاده قرار می گیرند. بنابراین، این مقاله با هدف ارائه طبقه بندی برای مدل ها و ابزارهای نرم افزار کاربردی، ارائه ویژگی های اصلی، چالش ها، توصیف و مقایسه این مدل ها و ابزار را ارائه می دهد. در نهایت این مقاله بحثی در مورد استفاده از پروفایل برنامه و روند تحقیقات آینده آن ارائه می دهد.

مقدمه

محاسبات ابر عمدتا به دلیل دلایل اقتصادی و فنی برای ارائه خدمات از طریق اینترنت به کار می رود (Urgaonkar et al.، 2009؛ Hall، 2012، Forum، 2013). در این زمینه، موضوعی است که با رشد فراوان خدمات ارائه شده توسط ابر، ساختار پایه مورد نیاز برای میزبانی ابر در پیچیدگی رشد می کند، که به طور مستقیم بر هزینه های مدیریت تاثیر می گذارد که توسط Geronimo در (Geronimo et al .، 2013). ابزارهای زیادی وجود دارند که می توانند پروفایل های کاربردی منابع را ایجاد کنند، هر کدام از آنها دارای ویژگی های خاص خود و تجزیه و تحلیل های مختلف و مدل های پیش بینی شده است. این راه برای دستیابی به مدیریت بهینه Cloud ارائه دهنده نباید دقیق ترین ابزارها و مدل ها را انتخاب کند، بلکه بهترین گزینه را نیز برای آن انتخاب می کند. به منظور تسهیل تحقیقات آینده در زمینه مدیریت محاسبات ابری، این مقاله ارائه یک نظرسنجی، مدل ها و تکنیک های پروفایل پروفایل کاربردی را که توسط نویسندگان شناخته شده تا رسیدن به این مقاله منتشر شده است ارائه می دهد. این تکنیک ها توصیف، مقایسه و بحث خواهند شد. بنابراین، در پایان این مقاله ما چالش های تحقیق باز در این منطقه را ارائه می دهیم.

Year: 2015

Publisher : ELSEVIER

By : Rafael Weingärtner , Gabriel Beims Bräscher, Carlos Becker Westphall

File Information: English Language/ 8 Page / size: 480 KB

Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart

Download tutorial

سال : 1394

ناشر : ELSEVIER

کاری از : رافائل وینگرتنر، گابریل بیمس برشچر، کارلوس بکر وستفال

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 8 صفحه / حجم : KB 480

فقط اعضای سایت پس از ثبت نام و اضافه کردن به سبد خرید می توانند دانلود رایگان کنند.خوشحال می شویم به ما پبیوندید

آموزش دانلود

دیدگاه‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

Be the first to review “Cloud resource management: A survey on forecasting and profiling models”