توضیحات
In the past decade, a significant amount of research in the field of data mining has been done, resulting in variety of algorithms and techniques for automatically extracting this hidden information from data. However, using these techniques in different application’s field faces many challenges. In large and distributed databases, data mining techniques are difficult processes with high amount of cost due to entering constant new data andvariable data formats as well as necessity of online data mining. According to this, different approaches for data mining in these databases have been presented, like using meta-learning method which is one of the efficient approaches in this area. Significant parts of data mining challenges in large and inherently distributed databases can be solved by applying approaches based on meta-learning. Many solutions for implementation of metalearning in large databases have been presented. Boosting algorithm is mentioned as a meta-learner with reasonable abilities in this field. In this research, different aspects of this algorithm as a meta-learner will be explained. Moreover, the way of applying abilities of this algorithm in solution of data mining challenges in large and distributed databases will be studied in detail.
by:Maryam Bahojb Imani, Mohammad reza Kayvanpour
File Information:farsi Language/16 Page/Size :381k
download:click
در دهه اخیر تحقیقات زیادی در حوزه داده کاوی انجام شده که به الگوریتم ها و روشهای متنوعی برای استخراج خودکار اطلاعات مستتر در داده ها منتهی گردیده است اما همچنان چالشهای زیادی فراروی بهره گیری از روشهای داده کاوی در حوزه های مختلف کاربردی وجود دارد در پایگاه داده ای بسیار بزرگ و توزیع شده به جهت ورود مداوم اطلاعات جدید و متغیر بودن ارایش داده ها در پایگاه داده از یک سو و لزوم انجام داده کاوی بصورت برخط از سو دیگر عملیات داده کاوی فرایندی مشکل و توام با هزینه زیاد تلقی می شود. براین اساس رویکردهای متفاوتی جهت انجام داده کاوی دراین پایگاه های داده ای ارائه گردیده است بهره گیری از روش فرایادگیری Meta-Learning یکی از رویکردهای موثر دراین زمینه است الگوریتم Boosting فرایادگیرنده ای با توانایی های قابل قبول دراین زمینه مطرح است در این پژوهش مولفه های مختلف این الگوریتم به عنوان یک فرایادگیرنده شرح داده می شود.
کاری از:مریم باحجب ایمانی و محمدرضا کیوان پور
اطلاعات فایل :زبان فارسی /16 صفحه/حجم:381k
لینک دانلود:روی همین لینک کلیک کنید
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.