توضیحات
چکیده
به منظور حفظ منابع حياتي آب رودخانه ها و جلوگيري از آلودگي آنها، ارزيابي و پهنه بندي كيفيت آب رودخانه ها از اهميت ويژه اي برخوردار است. كاربرد نتايج پهنه بندي كيفيت آب، به منظور تشخيص منابع آلاينده آب رودخانه و ساماندهي كانون هاي جمعيت و منابع آلودگي از اهميت بسياري برخوردار است. در اين تحقيق با استفاده از قابليت هاي شبكه هاي عصبي احتمالاتي و سيستم هاي فازي، ساختار جديدي براي پهنه بندي احتمالاتي كيفيت آب رودخانه ارائه شده است. در اين مقاله، با استفاده از آناليز مونتكارلو و به كمك يك شاخص هيبريدي كيفيت آب، آموزش و صحت سنجي مدل شبكه عصبي احتمالاتي انجام شده كه ميتواند كلاس كيفيت آب را به دست دهد. در ادامه، با استفاده از سيستم طلاعات جغرافيايي ،(GIS)پهنه بندي كيفي آب در رودخانه جاجرود صورت پذيرفته است. نتايج حاصله، نشان دهنده كارايي مدل پيشنهادي به عنوان يك ابزار مناسب در طرح هاي پهنه بندي كيفي آب ميباشد.
مقدمه
به منظور حفظ منابع حياتي آب حوزه رودخانه جاجرود و جلوگيري از آلودگي اين منبع آب شرب، ارزيابي و پهنه بندي كيفيت آب رودخانه از اهميت ويژه اي برخوردار است. نتايج پهنه بندي كيفيت آب ميتواند به منظور تشخيص منابع آلاينده آب رودخانه و ساماندهي كانون هاي جمعيت و منابع آلودگي به طور مؤثري مورد استفاده قرار گيرد. ارزيابي كلي كيفيت آب در منابع آب و پهنه بندي كيفي آنها بر پايه داده هاي پايش از جمله مهمترين تحليل هاي لازم براي بررسي تغييرات مكاني و زماني كيفيت آب است. در تحقيقات قبلي، با توجه به اهميت ارزيابي كلي كيفيت آب، روشهاي متنوعي مانند وزن دهي به متغيرهاي كيفي، روش( National Sanitation Federation (NSFو روشهاي خوشه بندي فازي و غيرفازي پيشنهاد شده اند. تحقيقات اخير نشان ميدهند كه روشهاي موجود كارايي لازم براي پهنه بندي واقعي كيفيت آب را ندارند. به عنوان مثال، روش NSFمتغيرهاي كيفي محدودي را در نظر ميگيرد و قابل كاربرد در تمامي سيستم هاي منابع آب سطحي و زيرزميني در سطح بين المللی نيستند. همچنين روشهاي موجود قابليت ارائه تحليل هاي احتمالاتي را ندارند. در بخش بعد خلاصه اي از مهمترين مطالعاتي كه در اين زمينه انجام شده است، ارائه ميگردد. (Kung et al. (1993شاخص فازي كيفيت آب را به منظور ارزيابي كيفيت آب، پيـشنهاد دادنـد و نـشان دادنـد كـه آنـاليز خوشـه بنـدي فـازي، ميتواند به عنوان يك روش تكميل كننده يا حتي جايگزين براي روشهاي معمول بر پايه وزندهي مورد استفاده قرار گيرد. اين امر، بويژه در حالتي كـه مقدار شاخص نزديك به آستانه هاي قابل قبول و غيرقابل قبول قرار ميگيرد، اهميت بيشتري پيدا ميكند.
ABSTRACT
In order to maintain the vital resources of rivers and to prevent pollution, the assessment and zoning of river water quality is of particular importance. Application of water quality zoning results is important in order to identify the sources of polluting water in the river and to organize the population centers and sources of pollution. In this research, using the capabilities of probabilistic neural networks and fuzzy systems, a new structure for probabilistic zoning of river water quality is presented. In this paper, using Monte Carlo analysis and using a water quality hybrid index, training and verification of a probabilistic neural network model that can produce a water quality class. In the following, using the Geographic Information System (GIS), the qualitative zoning of water was carried out in Jajroud River. The results show the efficiency of the proposed model as an appropriate tool for water quality zoning schemes.
INTRODUCTION
In order to maintain vital resources of Jajrood river basin and prevent pollution of this drinking water source, assessment and zoning of river water quality is of special importance. The results of water quality zoning can be used effectively to identify the sources of pollutant water in the river and to organize the population centers and sources of pollution. Overall assessment of water quality in water resources and their qualitative zonation based on monitoring data is one of the most important analyzes necessary to study the spatial and temporal variations of water quality. In previous studies, considering the importance of the overall assessment of water quality, various methods have been proposed such as weighting the qualitative variables, the National Sanitation Federation (NSF) method, and fuzzy and non-phases clustering methods. Recent studies have shown that existing methods are effective for the area The actual methodology does not have water quality. For example, the NSF method considers the limited qualitative variables that are not applicable to all surface and underground water resources systems at the international level, and the existing methods are not capable of providing probabilistic analyzes. The following is a summary of the most important studies conducted in this field (Kung et al., 1993) suggested that the fuzzy water quality index was used to evaluate the water quality and showed that fuzzy cluster analysis could be used as an additive or even alternate method for routine weight-based methods. This will be more important, especially when the value of the index is close to acceptable and unacceptable thresholds.
Year: 2011
Publisher : Sixth National Congress on Civil Engineering
By : Ahad Farbod, Reza Karachian, Mohammad Reza Nikoo
File Information: persian Language/ 8 Page / size: 414 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1390
ناشر : ششمین کنـگره ملی مهنـدسی عمـران
کاری از : احد فربود ،رضا كراچيان ،محمدرضا نيكو
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 8 صفحه / حجم : KB 414
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.