توضیحات
چکیده
در این مقاله، شکارسازي و جداسازي مقاوم عیب یک سیستم دینامیک غیرخطی در حضور اغتشاش و عدم قطعیت بررسی خواهد شد. براي این منظور از رویتگر با ورودي ناشناخته استفاده شده است. مبناي این روش جداسازي اغتشاش از خطاي تخمین میباشد. به این ترتیب، یک مانده جدا شده از اغتشاش بدست میآید. به منظور نشان دادن کارآیی روش پیشنهادي در تشخیص عیب، این روش به یک فرآیند شیمیایی غیرخطی اعمال شده است. یک بانک رویتگر مرتبه کامل براي آشکارسازي و جداسازي عیب در حضور اغتشاش طراحی شده است. نتایج حاصل نشان می ،دهد بانک رویتگر طراحی شده علاوه بر اینکه در حضور اغتشاش قادر به آشکارسازي و تشخیص عیب میباشد، در برابر تغییر پارامترهاي سیستم نیز مقاوم است و قادر است بین عیب و تغییر پارامترهاي ،سیستم به خوبی تمایز قائل شود .
مقدمه
در دنیاي واقعی هیچ سیستمی نمیتواند در تمام زمـانهـا و تحت همه شرایط به درستی کار کنـد. در پروسـه هـاي شـیمیایی عملکرد نادرست تجهیزات پروسه و ابزارهـاي دقیـق باعـث ایجـاد تلفات و صرف هزینه هاي اقتصادي زیادي میشود . بـه عنـوان مثال سنسور معیوب باعث کاهش کارآیی (به عنوان نمونه کـاهش کیفیت محصول) یا اتفاق وخیم (مثلاً افزایش بـیش از حـد دمـا) میشود . در واقع یک سیستم شـیمیایی را نمـیتـوان قبـل از اطمینـان از ایمنـی آن اسـتفاده نمـود. بـراي اینکـه بـه اهمیـت اقتصادي این موضوع پی ببریم کافی است بدانیم که سالانه حدود 20میلیارد دلار فقط در ایالات متحده آمریکا صـرف هزینـه هـاي تعمیر و نگهداري این سیستمها مـیشـود . بـا بزرگتـر شـدن صنایع شیمیایی، هر ساعت خاموشی پرهزینه تر و میانگین هزینـه هر خرابی بیشتر میشود. روشهاي آشکارسـازي و جبـران عیـب مــیتوانــد از ایــن وقــایع نــامطلوب جلــوگیري کنــد. بنــابراین آشکارسازي سریع هر عیب به منظـور افـزایش ایمنـی، صـنایع را مجبور به جستجوي روشهاي قدرتمندتر براي آشکارسازي عیـب
میسازد.
ABSTRACT
In this paper, the deflection hunting and separation of a nonlinear dynamical system in the presence of turbulence and uncertainty will be investigated. For this purpose, an observer with an unknown input is used. The basis of this method is to isolate the disturbance from the estimation error. In this way, a residue isolated from turbulence is obtained. In order to demonstrate the effectiveness of the proposed method for defect detection, this method is applied to a nonlinear chemical process. A full-time observation bank is designed to detect and isolate defects in the presence of disturbances. The results show that the Designer Bank, in addition to being able to detect and diagnose faults in the presence of disturbance, is also resistant to system parameters, and is able to distinguish between the fault and the parameters change.
INTRODUCTION
In the real world, no system can work properly at all times and under all circumstances. In the processes of chemical failure, precise process equipment and tools cause losses and cost a lot of economic costs. For example, a faulty sensor may reduce performance (such as product quality degradation) or a bad event (such as excessive temperature rise). In fact, a chemical system can not be used before its safety is assured. To understand the economic significance of this issue, it’s enough to know that about $ 20 billion annually is spent in the United States on maintenance costs for these systems. As the chemical industry grows bigger, each outage hour is more expensive and the average cost of each fault increases. Detection and defect detection methods can prevent these undesirable events. Therefore, rapid detection of any defect in order to increase safety requires the industry to search for more powerful methods for detecting faults.
Makes.
Year: 2010
Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran
By : Jafar Zarei, Javad Tasanan
File Information: Persian Language/ 6 Page / size: 607 KB
سال :1389
ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران
کاری از : جعفر زارعی ، جواد پشتان
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 6 صفحه / حجم : KB 607
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.