توضیحات
چکیده
يكي از راه هاي مطمئن تحليل عمليات، شبيه سازي رياضي باكمك اطلاعات موجود مي باشد. نتايج شبيه سازي رايانه اي كه بر اساس پارامترهاي متغير درگير در عمليات حاصل مي شوند، آناليز ريسك و تحليل حساسيت پارامترهاي دخيل مي باشند. با كمك نتايج حاصل مي توان با اطمينان بالائي، احتمال ايجاد نوسانات سيستم را بدست آورد. در اين تحقيق، با كمك شبيه سازي اطلاعات عملياتي مربوط به شش پارامتر دخيل در توان مصرفي آسياي نيمه خودشكن كارخانه تغليظ مس سرچشمه با استفاده از روش لاتين هايپركيوب پارامترهاي موثراصلي با كمك تحليل حساسيت شناسايي شده و احتمال مقادير مختلف توان مصرفي در شرايط مختلف عملياتي بدست آمد.
مقدمه
جمع آوري اطلاعات و تحليل علمي آنها از اصولي هستند كه در تمام شاخه هاي علوم به بهبود فرآيند ها منجر مي شوند. از طرف ديگر قابليت اطمينان، بخش مهمي از فرآيند طراحي مهندسي است كه در آن عملكرد يك سيستم، چه در گذشته و چه در آينده، مورد بررسي قرار مي گيرد. پيش بيني رفتار سيستم در آينده نمي تواند با قطعيت كامل همراه باشد؛ بنابراين لازم است براي محاسبه قابليت اطمينان از روش هايي استفاده شود كه امكان مدل سازي عدم قطعيت را فراهم مي سازند. آناليز مونت كارلو يكي از قويترين ابزار مهندسي است كه تحليل آماري عدم قطعيت هاي موجود در مسائل مهندسي را ممكن مي سازد. روش مونت كارلو كه يك روش آمار و احتمالاتي است در واقع بسيار سريعتر از روشهاي رايج عمل مي كند و دقت جواب هاي اين روش بسيار بالا مي باشد. اين روش داراي دو متد قدم هاي ثابت و قدم هاي شناور است كه متد دوم آن داراي يك ويژگي منحصر به فرد است كه بنظر مي رسد در مسائل با هندسه پيچيده بهترين راه حل عددي مسئله مي باشد. اين ويژگي منحصر به فرد عدم نياز اين متد به المان بندي مي باشد. انديس هاي قابليت اطمينان يك سيستم مي توانند با به كارگيري يكي از دو راه اساسي تكنيك هاي تحليلي مستقيم يا شبيه سازي تصادفي، ارزيابي شوند. روش هاي تحليلي، سيستم را به وسيله يك مدل رياضي غالبا ساده شده نمايش مي دهند و انديس را با به كارگيري راه حل هاي مستقيم رياضي ارزيابي مي كنند؛ در حالي كه روشهاي شبيه سازي، انديس هاي فوق را با شبيه سازي فرآيند واقعي و رفتار تصادفي سيستم برآورد مي كنند.
ABSTRACT
One of the reliable ways of operating analysis is the mathematical simulation with the help of available information. The results of computer simulation, which are based on the variable parameters involved in the operation, are the analysis of risk and the sensitivity analysis of the parameters involved. With the help of the results, it is possible to obtain the system fluctuation with high confidence. In this research, by simulating the operational information related to the six parameters involved in the power consumption of Semiconductor Asia, the Sarcheshmeh Copper Concentration Plant has been identified by using the Hyper-Kawin Latin method by analyzing the sensitivity and the probability of different values of power consumption in different operating conditions. Came.
INTRODUCTION
The collection of information and their scientific analysis is based on the principles that lead to improvement in all branches of science. On the other hand, reliability is an important part of the engineering design process, in which the performance of a system, both in the past and in the future, is examined. Predictability of the future behavior of the system can not be with complete certainty; therefore, it is necessary to use methods that allow uncertainty modeling to calculate the reliability of the system. The Monte Carlo analysis is one of the most powerful engineering tools that allows statistical analysis of uncertainties in engineering issues. The Monte Carlo method, which is a statistical and probabilistic method, is actually much faster than the current methods, and the accuracy of the answers is very high. This method has two steady steps and floating steps, whose second method has a unique feature that seems to be the best numerical solution for problems with complex geometry. This unique feature is the lack of the need for this method to be elemental. Reliability indicators of a system can be evaluated using either one of the two main methods of direct analytic or random simulation. Analytical methods represent the system by a simpler mathematical model and evaluate the index using direct mathematical solutions, while simulation methods combine these indexes with simulation of the actual process and behavior Randomize the system.
Year: 2007
Publisher : 11th National Congress of metallurgy of Iran
By : Mohammad Karamozian, Seyyed Ziaeddin Shafa’i, Hossein Montazeri, Sedighe Zaidabadi
File Information: persian Language/ 7 Page / size: 95 KB
سال : 1386
ناشر : يازدهمين كنگره ملي مهندسين متالورژی ايران
کاری از : محمد كارآموزيان ,سيد ضياءالدين شفايي ,حسين منتظري, صديقه زيدآبادي
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 7صفحه / حجم : KB 95
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.