توضیحات
تکنولوژی مدیریت پایگاه داده های پیشرفته انواع مختلفی از داده ها را میتواند در خودجای دهد، در نتیجه تکنی کهای آماری و ابزار مدیریت سنتی برای آنالیز این داده ها کافی نیست و استخراج دانش از این مقدار حجیم یک چالش بزرگ تلقی میشود. داده کاوی کوششی برای بدست آوردن اطلاعات مفید از میان این داده هاست و رشد بی رویهی داده ها در سطح جهان اهمیت داده کاوی را دو چندان کرده است.
تکنیکهای مختلفی از جمله پالایش دادهها، جمعآوری و تغییر شکل دادهها و کاهش دادهها در این مرحله استفاده می شوند که برای هر یک الگوریتم های متعددی وجود دارند.معیارهای بسیاری برای انتخاب یک الگوریتم مناسب وجود دارند ا،م ا به جرأت می توان گفت که دانستن ماهیت داده ها در انتخاب، اهمیت زیادی دارد. آماده سازی دادهها وهمچنین دادهکاوی کاملاً به برنامهی کاربردی و اهداف آن وابسته هستند. از این روشناخت دادهها و خصوصیات آنها کمک زیادی به بهبود عمل آماده سازی می کند.
فرایند گروه بندی مجموعهای از داده ها و قرار دادن آنها در طبقاتی از نمونه های مشابه خوشه بندی نام دارد. یک خوشه مجموعه ای از داد ه هاست که نسبت به دیگر داده های همان خوشه شبیه بوده ولی متفاوت از نمونه های دیگر خوشه ها هستند.
تحلیل خوشه ها یکی از فعالیتهای مهم انسانی است. در واقع انسان در کودکی می آموزد که چگونه بین اشیاء مختلف فرق بگذارد. این امر به دلیل افزایش مستمر طرحهای ناخودآگاه دسته بندی اشیاء در ذهن اوست. تحلیل خوشه ها کاربردهای بسیار مختلفی ازجمله تشخیص الگو، تحلیل دادهها، پردازش تصاویر و تحلیل های تجاری دارد. با این شیوه میتوان مناطق پرجمعیت و کم جمعیت را شناسایی نمود و بدین ترتیب پراکندگی وهمبستگی های جالب میان خصوصیات داده ها را کشف نمود.
کاری از : مهدی اسماعیلی
اطلاعات فایل : زبان فارسی/315 صفحه /حجم :7M
لینک دانلود :روی همین لینک کلیک کنید
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.