توضیحات
استفاده از پروفایل مشتریان در اکثر فعالیت های تجاری اهمیت شایانی دارد زیرا اولین مرحله در استراتژی بازاریابی تقسیم بندی بازار و توسعه پروفایل های مربوط به نتایج تقسیم بندی شده بازار است در حقیقت ارزش تقسیم بندی بازار برروی پروفایل درست و دقیق مشتریان است دقت ناکافی در تشخیص و پیش بینی اعضای قطعات باعث شده که برنامه های بازاریابی کارایی چندانی نداشته باشد دراین تحقیق سعی شده تا مشتریان یک سازمان به گروههای مختلف براساس هدف سازمان تقسیم شده و روابط پنهان در بین داده های آن با استفاده از قوانین داده کاوی قوانین انجمنی کشف شود استفاده از این روش به منظور شناسایی رفتار برای تمامی سازمان ها و شرکتها مفید خواهد بود.
کاری از:مهدیه خلیلی نژاد ، بهروز مینایی بیدگلی
اطلاعات فایل :زبان فارسی /12صفحه/حجم:149k
لینک دانلود:روی همین لینک کلیک کنید
Customer Behavior Pattern with Usage of Combination Clustering and Association rules
Using customers profiles has a considerable important in many commercial affairs, because the first step in marketing strategy is market splitting and profiles development. Infact, market splitting value is from customers` exact profiles. Insufficient notice in diagnosis and prediction of this parts have reduces efficiency of marketing plans. In this text, we try to divide customers of an organization to different groups and discover hidden relations between their data using data analysis rules (a combination of clustering and association rules). Also, we make a model from organization customers to predict their future behavior. Using this method is useful for all organizations that companies in
by: Mahdieh Khalilinezhad, Behrooz Minaee Bidgoli
information file:English persian/12page / size :149K
download link:click
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.