توضیحات
چکیده
توليد شبكه مناسب براي ميدان هايي با هندسه هاي پيچيده و مرزهاي متحرك، تاثير زيادي بر دقت نتايج حاصله دارد. استفاده از شبكه هاي بي سازمان متداولترين روش براي شبكه بندي ميدان هاي با هندسه هاي پيچيده است. شبكه هاي مثلثي و كارتزين تطبيقي، دو نوع متداول از اين دسته شبكه ها مي باشند. از آنجا كه شبكه كارتزين تطبيقي قادر است سلول ها را به صورت موضعي ريز نمايد، مي توان براي توليد شبكه ميدان با مرز متحرك از اين نوع شبكه استفاده نمود. در مقاله حاضر توليد شبكه بيسازمان تطبيقي براي ميدان جريان در حالت دو بعدي بررسي شده و با استفاده از ساختمان داده هاي درخت چهارتايي، شبكه كارتزين تطبيقي توليد مي گردد. در روش ارائه شده امكان حركت مرزها در جهت قائم كه منجر به ايجاد ديواره قائم ميگردد نيز وجود دارد و مشكل شبكه هاي باسازمان منحنيالخط در اين خصوص مرتفع ميگردد. روش مورد استفاده بصورت هموژن بوده و با حركت مرزهاي ميدان در مناطق مورد نياز شبكه ريز شده و در مناطق ديگري كه شبكه ريز مورد نياز نيست، شبكه بصورت اتوماتيك درشت ميشود. مدل تهيه شده براي شبكه بندي چند ميدان جريان فرضي و همچنين گودال آبشستگي كه در مجاورت يك آستانه ايجاد شده، بكاررفته و نتايج نشان ميدهد كه شبكه با كيفيت مناسب و ابعاد متناسب با نياز در هر قسمت ايجاد شده است.
مقدمه
از آنجا كه معادلات حاكم بر حركت سيال بصورت دستگاه معادلات غير خطي مي باشند، حل تحليلي آنها جز در حالات بسيار ساده ممكن نيست. لذا بايد اين معادلات را بصورت عددي حل نمود. در اغلب روشهاي حل عددي، لازم است تا ابتدا ميدان حل شبكه بندي شده به يك سري نقاط يا سلول هايي تقسيم شود. هر چقدر هندسه ميدان حل پيچيده تر باشد اهميت فرآيند توليد شبكه بيشتر شده و به دقت بالاتر و روشهاي پيشرفته تر در اين عمليات نياز ميباشد. شبكه ها در دو دسته كلي باسازمان و بيسازمان تقسيم بندي ميشوند. از ميان شبكه هاي باسازمان، شبكه هاي مبتني بر محورهاي مختصات منحني الخط داراي بيشترين قابليت و انعطاف پذيري براي شبكه بندي ميدان هاي با هندسه پيچيده ميباشند. عليرغم تمام مزايايي كه براي اين نوع شبكه وجود دارد، در مواردي كه پيچيدگي هندسي ميدان حل زياد باشد، اين نوع شبكه قادر به ايجاد شبكه با كيفيت مطلوب در ميدان حل نيست.
ABSTRACT
The production of a suitable network for fields with complex geometries and moving boundaries has a great influence on the accuracy of the results. Using unorganized networks is the most common method for networking complex geometry fields. Triangular networks and comparative cartesian networks are two common types of these networks. Since the comparative cartesian network is capable of fine-tuning the cells, it is possible to use this type of grid to produce a field-bound field network. In the present paper, the production of a comparative biasmanagement network for the flow field in a two-dimensional state is investigated and using a four-tree data structure, a comparative Cartesian network is produced. In the proposed method, it is possible to move the boundaries in the vertical direction, which leads to the vertical wall formation, and the problem with the curved lines of the network in this regard is highlighted. The method is homogeneous, and the grid is shifted automatically by moving the boundaries of the field in the required grid areas, and in other areas where the grid is not needed. The model has been used for networking of several hypothetical flow fields and also the scouring pit, which is adjacent to a threshold, and the results show that the network is of appropriate quality and proportional to the requirements in each section.
INTRODUCTION
Since the governing equations governing the fluid motion are nonlinear equations, their analytical solution is not possible except in very simple conditions. Therefore, these equations must be solved numerically. In most numerical methods, it is necessary to first divide the networked solution field into a series of points or cells. The more complex the geometry of the field, the more important the process of network production, and more precisely and more advanced methods in this operation are needed. Networks are categorized into two general categories with the organization and the non-organization. From networks with organizations, grid-based grid curves have the greatest flexibility and flexibility to network complex geometry fields. In spite of all the advantages of this kind of network, in cases where the geometric complexity of the field is high, this type of network is not able to create a network of optimal quality in the solution field.
Year: 2011
Publisher : Sixth National Congress on Civil Engineering
By : Mohsen Takhtvran, Mohammad Reza Hadian
File Information: persian Language/ 8 Page / size: 237 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1390
ناشر : ششمین کنـگره ملی مهنـدسی عمـران
کاری از : محسن تختروان ، محمدرضا هاديان
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 8 صفحه / حجم : KB 237
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.