بایگانی برچسب برای: شبکه اجتماعی

InestagramDarKasboKar.[taliem.ir]

اینستاگرام در کسب و کار

اینستاگرام (Instagram) یک شبکه اجتماعی اشتراک گذاری تصاویر است . این روزها اینستاگرام محبوبیت خاصی در بین جوانان پیدا کرده و فیس بوک دیگر آن محبوبیت قبلی را ندارد. شبکه های اجتماعی پر طرفدار دیگری نیز مانند توییتر،فرندفید و گوگل پلاس نیز کاربران زیادی دارند اما چیزی که باعث مقبولیت بیشتر این شبکه شده، این است که علاوه بر این که هنوز فیلتر نشده ، استفاده آسان و راحت و دید بصری خوبی را در اختیار مشترکان خود قرار می دهد. این محبوبیت اینستاگرام می تواند ابزاری مفید برای برندها باشد تا بتوانند محصولات خود را معرفی کنند و حتی به فروش برسانند. با استفاده از اینستاگرام می توانید عکس بگیرید و در شبکه های اجتماعی همچون فیس بوک و توئیتر به اشتراک بگذارید. گفته می شود که اینستاگرام رشدی بیشتر از فیس بوک خواهد داشت و با شیب تندی روزانه بر فالوور های آن اضافه می شود و مورد توجه ویژه و استقبال همگان قرار گرفته است ، بنابراین اینستاگرام و دیگر شبکه های اجتماعی می توانند نقش اساسی در شناساندن برند شما داشته باشند. با توجه به فعال بودن و امکان دسترسی به این شبکه اجتماعی قدرتمند و پر طرفدار در ایران شاهد حضور کاربران ایرانی بسیار زیاد و همچنین شرکتها و سازمانهای ایرانی در این شبکه اجتماعی هستیم تا جایی که مشاهده میشود سازمانهای دولتی، بانکها و مراکز درمانی و عمومی دولتی و خصوصی و همچنین افراد مشهور ایرانی بسیاری در اینستاگرام حضور دارند. همانطور که می دانید شرکت های بزرگ تجاری همانند مایکروسافت ، به هیچ عنوان به دنبال نیازهای کاربران نمی گردند بلکه آنها نیازهای کاربران را جهت دهی می کنند ، یعنی آنها به کاربران اعلام می کنند که شما چه چیزی نیاز دارید ! شما زمانی که کمی تا حدودی برند خود را ایجاد نمودید می توانید با بیان اینستاگرام ، ولوله ای از این شبکه اجتماعی به پا کنید . تا به حال به دلیل محبوبیت فیسبوک در ایران فکر کرده اید ؟ فقط به این دلیل بود که یک نفر از آن استفاده کرد ، آن یک نفر به دیگری گفت و همینطور به صورت ویروسی خبر وجود فیسبوک منتقل شد و امروزه یکی از بازارهای داغ میان ایرانیان است .
Computational Models for Social Network Analysis[taliem.ir]

Computational Models for Social Network Analysis: A Brief Survey

With the exponential growth of online social network services such as Facebook and Twitter, social networks and social medias become more and more important, directly influencing politics, economics, and our daily life. Mining big social networks aims to collect and analyze web-scale social data to reveal patterns of individual and group behaviors. It is an inherently interdisciplinary academic field which emerged from sociology, psychology, statistics, and graph theory. In this article, I briefly survey recent progress on social network mining with an emphasis on understanding the interactions among users in the large dynamic social networks. I will start with some basic knowledge for social network analysis, including methodologies and tools for macro-level, meso-level and microlevel social network analysis. Then I will give an overall roadmap of social network mining. After that, I will describe methodologies for modeling user behavior including state-of-the-art methods forlearning user profiles, and introduce recent progress on modeling dynamics of user behaviors using deep learning. Then I will present models and algorithms for quantitative analysis on social interactions including homophily and social influence.Finally, I will introduce network structure model including social group formation, and network topology generation. We will introduce recent developed network embedding algorithms for modeling social networks with the embedding techniques. Finally, I will use several concrete examples from Alibaba, the largest online shopping website in the world, and WeChat, the largest social messaging service in China, to explain how online social networks influence our offline world.