Studying Dynamic Equilibrium of Cloud Computing Adoption with[taliem.ir]

Studying Dynamic Equilibrium of Cloud Computing Adoption with Application of Mean Field Games

ABSTRACT

Computing is undergoing a substantial shift from client/server to the cloud. The enthusiasm for cloud  infrastructures is not only present in the business world, but also extends to government agencies. Managers of both segments thus need to have a clear view of how this new era will evolve in the coming years, in order to appropriately react to a changing economic and technological environment. In this study, we explore the dynamic equilibrium of cloud computing adoption through the application of Mean Field Games. In our formulation, each agent (i.e., each firm or government agency) arbitrates between “continuing to implement the traditional on-site computing paradigm” and “moving to adopt the cloud computing paradigm”. To decide on his level of moving to the cloud computing paradigm, each agent will optimize a total cost that consists of two components: the effort cost of moving to the cloud computing paradigm and the adoption cost of implementing the cloud computing paradigm. In the formulation, the adoption cost is linked to the general trend of decisions on the computing paradigm adoption. Thus, an agent’s optimal level of transition to the cloud computing paradigm is not only dependent on his own effort and adoption costs but also  affected by the general trend of adoption decisions. The problem is solved by a system of partial differential equations (PDEs) ,that is, mean field games PDEs, which consists of a backward PDE, the Hamilton Jacobi Bellman equation for a controlled problem, and a forward Fokker-Planck equation transported by the optimal control from the backward HJB equation. Thus ,the solution to the forward Fokker-Planck equation enables us to study the dynamic evolution of the density of the cloud computing adoption. It therefore allows us to investigate the impact of the general trend of technology adoption decisions on a firm’s optimal decision of technology transition.

INTRODUCTION

Computing is undergoing a significant shift from client/server to the cloud, a shift similar in importance and impact to the transition from mainframe to client/server. Speculation abounds on how this new era will evolve in the coming years, and managers in business, industry and government have a critical need for a clear vision of where the industry is heading. To answer the question of “How will the computing paradigm  transition evolve in the coming years?”, we believe that the general trend of decision has a big impact on individual decisions, as it is often the case in the evolution of information technology (IT). The objective of this work is to model and analyze this aspect.

چکیده

رایانه در حال تغییر قابل توجهی از مشتری / سرور به ابر است. شور و شوق برای زیرساخت های ابر تنها در دنیای کسب و کار وجود ندارد، بلکه به سازمان های دولتی گسترش می یابد. بنابراين، مدیران هر دو بخش باید دیدگاه آشکار از این که چگونه این دوره جدید در سال های آینده تکامل خواهد یافت، به منظور واکنش مناسب به یک محیط اقتصادی و تکنولوژیکی در حال تغییر. در این مطالعه، تعادل دینامیکی رایانش ابری را از طریق استفاده از بازی میانگین میدانی بررسی می کنیم. در فرمول بندی ما، هر عامل (به عنوان مثال، هر شرکت یا اداره دولتی) داوری بین “ادامه اجرای پارادایم محاسبات محلی سنتی” و “پیاده سازی پارادایم محاسبات ابری” را انجام می دهد. برای تصمیم گیری در سطح خود را به حرکت پارادایم محاسبات ابری، هر عامل هزینه کل را که شامل دو جزء است بهینه سازی می کند: هزینه تلاش برای حرکت به پارادایم محاسبات ابری و هزینه اتخاذ اجرای پارادایم محاسبات ابری. در فرمولاسيون، هزينه تصويب، به روند عمومي تصميمات مربوط به تصويب پارادايم محاسبات مرتبط است. بنابراین، سطح مطلوب عامل انتقال به پارادایم محاسبات ابری نه تنها وابسته به تلاش و هزینه های تصویب خود است، بلکه تحت تاثیر روند عمومی تصمیم گیری های اتخاذ قرار می گیرد. این مشکل توسط یک سیستم معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDEs) حل می شود، یعنی معادلات میدان بازی PDE، که شامل یک PDE عقب، معادله ی Hamilton Jacobi Bellman برای یک مسئله کنترل شده و معادله فوککر-پلانک رو به جلو توسط کنترل بهینه از معادله HJB عقب مانده است. بنابراین، راه حل برای معادله فوکر-پلانک به جلو ما را قادر می سازد تا تکامل پویایی چگالی رایانه های ابر را بررسی کنیم. بنابراین به ما اجازه می دهد که تاثیر کلی روند تصمیم گیری در مورد تصمیم گیری در مورد تصمیم گیری در مورد تصمیم گیری در مورد انتقال فناوری را بررسی کنیم.

مقدمه

محاسبات در حال تغییر قابل توجهی از مشتری / سرور به ابر است، یک تغییر شبیه به اهمیت و تاثیر گذار از mainframe به client / server. گمانه زنی در مورد این که چگونه این دوره جدید در سال های آینده تکامل خواهد یافت، فراوان است، و مدیران کسب و کار، صنعت و دولت نیازمند نیاز جدی برای دیدگاه روشنی از جایی است که صنعت در حال حرکت است. برای پاسخ به سوال “چگونه گذار پارادایم محاسبات در سال های آتی چگونه شکل می گیرد؟”، ما معتقدیم که روند کلی تصمیمی تاثیر زیادی بر تصمیمات فردی دارد، همانطور که اغلب در تکامل فن آوری اطلاعات (IT ) هدف این کار این است که این جنبه را مدل سازی و تحلیل کنیم.

Year: 2012

Publisher : IEEE

By : SingRu(Celine) Hoe , Murat Kantarcioglu , Alain Bensoussan

File Information: English Language/ 5 Page / size: 371 KB

Download

سال : 1391

ناشر : IEEE

کاری از : SingRu (Celine) Hoe، Murat Kantarcioglu، آلن Bensoussan

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 5 صفحه / حجم : KB 371

لینک دانلود

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگو شرکت کنید؟
نظری بدهید!

دیدگاهتان را بنویسید