Stochastic Modeling and Analytics in Healthcare Delicery Systems

ABSTRACT

This chapter discusses patient appointment scheduling that manages the patient inflow to the healthcare  delivery system while satisfying patient needs. It directly affects the operations within the healthcare system and the matrices related to patient outcomes, patient safety, accessibility and timely care. Patient  appointment scheduling is complex and challenging due to the uncertainties associated with patient  demands, disease progression, treatments, procedures, supporting services and other environmental factors, such as regulations, reimbursement, etc. To manage these uncertainties, simulation or stochastic modeling techniques are frequently used to tackle this class of scheduling problems. This chapter provides an overview of both techniques and demonstrates each technique in an outpatient clinic setting and in a surgery  scheduling setting respectively.

INTRODUCTION

In general, patient appointment scheduling is defined as determining the sequence and the time for any  activity in healthcare services that requires patient attendance. The common areas for patient appointment scheduling include outpatient procedure (e.g., primary care, chemotherapy, and radiotherapy), elective surgery, diagnostic imaging, and laboratory tests. Due to the uncertainties in patient demands, procedure duration, and supporting environments, simulation or stochastic modeling techniques are frequently used to tackle such problems. Patient appointment scheduling directly affects the overall quality of healthcare delivery systems in many ways. First, it affects how soon the patient can see the provider or get the service s/he needs, which contributes to providing timely care. A delay in appointment not only causes patient dissatisfaction but also harms the patient due to missed opportunity to treat. Second, it affects the allocation and usage of medical resources, such as providers, medical staff, equipment, patient rooms, and operating rooms (ORs). The allocation of these resources contributes to the overall healthcare expenditures. The poorly generated schedules increase costs as they do not utilize the resources efficiently and waste  resources. The knowledge of appointment scheduling on a couple of application areas (such as outpatient procedures, elective surgery, diagnostic imaging, and laboratory tests) can be extended to the rest of the application areas as the problems related to patient appointment scheduling share the similarities such as inherent scheduling complexity of calculating factorials, limited medical resources, and uncertain procedure durations.

چکیده
این فصل در مورد برنامه ریزی قرار ملاقات بیمار که مدیریت جریان ورود بیمار به سیستم تحویل سلامت را در بر می گیرد و نیازهای بیمار را ارضا می کند، مورد بحث قرار می گیرد. این به طور مستقیم بر عملیات در سیستم مراقبت های بهداشتی و ماتریس مربوط به نتایج بیمار، ایمنی بیمار، دسترسی و مراقبت به موقع تاثیر می گذارد. برنامه ریزی قرار ملاقات بیمار پیچیده و چالش برانگیز است به دلیل عدم اطمینان در ارتباط با خواسته های بیمار، پیشرفت بیماری، درمان، رویه ها، خدمات پشتیبانی و دیگر عوامل محیطی مانند مقررات، بازپرداخت و غیره. برای مدیریت این عدم قطعیت، شبیه سازی و یا تکنیک های مدل سازی تصادفی برای مقابله با این دسته از مشکلات برنامه ریزی شده استفاده می شود. این فصل یک مرور کلی از هر دو تکنیک را ارائه می دهد و هر روش را در یک مرکز درمانگاه سرپایی و در یک برنامه تنظیم زمان جراحی نشان می دهد.

مقدمه

به طور کلی، برنامه ریزی قرار ملاقات بیمار به عنوان تعریف توالی و زمان برای هر گونه فعالیت در خدمات بهداشتی که نیاز به حضور بیمار دارد تعریف می شود. مکان های مشترک برای برنامه ریزی قرار ملاقات بیمار شامل روش سرپایی (به عنوان مثال مراقبت های اولیه، شیمی درمانی و پرتودرمانی)، جراحی انتخابی، تصویربرداری تشخیصی و آزمایش های آزمایشگاهی است. با توجه به عدم اطمینان در خواسته های بیمار، مدت زمان برنامه ریزی، و محیط های پشتیبانی، شبیه سازی و یا تکنیک های مدل سازی تصادفی اغلب برای مقابله با چنین مشکلات استفاده می شود. برنامه ریزی انتصاب بیمار به طور کلی بر کیفیت کلی سیستم های تحویل مراقبت های بهداشتی تا حد زیادی تاثیر می گذارد. اولا، این موضوع تا چه اندازه بیمار می تواند ارائه کننده را ببیند یا خدمات مورد نیاز خود را دریافت کند، که به ارائه مراقبت های موقتی کمک می کند. تاخیر در قرار ملاقات نه تنها موجب نارضایتی بیمار می شود، بلکه باعث آسیب رساندن به بیمار می شود. دوم، بر تخصیص و استفاده از منابع پزشکی مانند ارائه دهندگان، کارکنان پزشکی، تجهیزات، اتاق های بیمار و اتاق های عمل (ORs) تاثیر می گذارد. تخصیص این منابع به هزینه های کل مراقبت های بهداشتی کمک می کند. برنامه های ضعیف تولید هزینه هایی را افزایش می دهند زیرا از منابع به طور موثر و منابع زباله استفاده نمی کنند. دانش برنامه ریزی قرار ملاقات در چند منطقه کاربردی (مانند روش های سرپایی، جراحی انتخابی، تصویربرداری تشخیصی و آزمایش های آزمایشگاهی) می تواند به بقیه مناطق کاربردی گسترش یابد؛ چرا که مشکلات مربوط به برنامه ریزی قرار ملاقات بیمار، شباهت هایی مانند پیچیدگی برنامه ریزی ذاتی محاسبه فاکتورها، منابع محدود پزشکی و طول دوره روش های نامشخص.

Year: 2016

Publisher: SPRINGER

By :  Joonyup Eun , Sangbok Lee and Yuehwern Yih

File Information: English Language/ 317 Page / size: 8.86 MB

Download

سال : 1395

ناشر : SPRINGER

کاری از : Joonyup Eun، Sangbok Lee و Yuehwern Yih

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 317 صفحه / حجم : MB 8.86

لینک دانلود