Using Data Mining to Detect Insurance Fraud

توضیحات

ABSTRACT

 Insurance companies lose millions of dollars each year through fraudulent claims, largely because they do not have a way to easily determine which claims are legitimate and which may be fraudulent. To ensure that  adjusters target claims which have the greatest likelihood of adjustment, many insurance companies have incorporated IBM SPSS data mining into their investigating and auditing processes. This report describes how data mining techniques can enable you to improve accuracy and save time, money and resources.

INTRODUCTION

Every organization that exchanges money with customers, service providers or vendors risks exposure to fraud and abuse. Insurance companies around the world lose more and more money through fraudulent claims each year. They need to recoup this lost money so they can continue providing superior services for their customers. IBM SPSS data mining tools are based on industry standards allowing agencies to combine IBM SPSS data mining with existing fraud detection and prevention efforts to improve accuracy, decrease manpower and minimize loss. The combined effort of IBM brings you the utmost in flexibility in the kinds of data you mine and how you deploy results. To ensure adjusters target claims which have the greatest  likelihood of adjustment, many insurance companies have incorporated data mining into their investigating and auditing processes. Data mining combines powerful analytical techniques with your frsthand business  knowledge to turn data you’ve already acquired into the insight you need to identify probable instances of fraud and abuse. SPSS was one of the pioneers in the feld of data analysis; it was frst on the scene and  continues to be one of the most popular and widely used software applications. As a new member of the IBM organization, SPSS brings its leading-edge analytic tools to a broader number of customers worldwide.  IBM SPSS offerings include industry-leading products for data collection, statistics and data mining, with a unifying platform supporting the secure management and deployment of analytical assets.

چکیده

شرکت های بیمه هر ساله از طریق ادعاهای جعلی تقلب میلیون ها دلار را از دست می دهند، به طوری که آنها به راحتی نمی توانند تصمیم بگیرند که کدام ادعا قانونی است و ممکن است جعلی باشد. برای اطمینان از این که تنظیم کننده ها ادعا می کنند که بیشترین احتمال ادغام را دارند، بسیاری از شرکت های بیمه، داده های معیاری IBM SPSS را به پروسه های تحقیق و حسابرسی خود اضافه کرده اند. این گزارش نحوه استفاده از تکنیک های داده کاوی را برای بهبود دقت و صرفه جویی در وقت، پول و منابع می دهد.

مقدمه

هر سازمانی که پول را با مشتریان، ارائه دهندگان خدمات یا فروشندگان مبادله می کند، خطر ابتلا به تقلب و سوء استفاده را دارد. شرکت های بیمه در سراسر جهان از طریق تقاضای تقلب در هر سال، پول بیشتری و پول بیشتری دریافت می کنند. آنها باید این پول از دست رفته را جبران کنند تا بتوانند خدمات برتر را برای مشتریان خود ادامه دهند. ابزار استخراج داده های IBM SPSS بر اساس استانداردهای صنعتی است که می تواند آژانس ها را به ترکیب داده های استخراج اطلاعات IBM SPSS با تلاش های پیشگیری و تشخیص تقلب در جهت بهبود دقت، کاهش نیروی انسانی و کاهش تلفات کمک کند. تلاش ترکیبی IBM به شما کمک می کند تا حداکثر قابلیت اطمینان در نوع داده ای که شما می شناسید و نحوه یابی نتایج آن را به دست آورید. برای اطمینان از تنظیم کنندگان ادعاهایی که بیشترین احتمال تنظیم را دارند، بسیاری از شرکت های بیمه، داده های معیاری را در پروسه های تحقیق و حسابرسی خود وارد کرده اند. داده کاوی ترکیبی از تکنیک های تحلیلی قدرتمند با دانش کسب و کار شما برای تبدیل اطلاعاتی است که قبلا به بینش شما نیاز دارید تا موارد احتمالی تقلب و سوء استفاده را شناسایی کنید. SPSS یکی از پیشگامان در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها بود. در صحنه قرار داشت و همچنان یکی از محبوب ترین و کاربردی ترین برنامه های کاربردی نرم افزاری است. SPSS به عنوان یک عضو جدید از سازمان آی بی ام، ابزار پیشگام تحلیلی خود را به تعداد بیشتری از مشتریان در سراسر جهان ارائه می دهد. پیشنهادات IBM SPSS شامل محصولات پیشرو صنعت برای جمع آوری داده ها، آمار و داده کاوی، با یک پلت فرم متحد پشتیبانی از مدیریت امن و استقرار دارایی های تحلیلی است.

Year: 2017

Publisher : IBM

By :  BIMAL KUMAR PANIGRAHI and SURENDRA KUMAR JAIN

File Information: English Language/ 8 Page / size: 130 KB

Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart

Download tutorial

سال : 1396

ناشر : IBM

کاری از :

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 8 صفحه / حجم : KB 130

فقط اعضای سایت پس از ثبت نام و اضافه کردن به سبد خرید می توانند دانلود رایگان کنند.خوشحال می شویم به ما پبیوندید

آموزش دانلود