توضیحات
ABSTRACT
Current attempts for sustainable-focused smart community evaluation have failed to make significant advancements, and quantitative analysis for sustainable development is still a major challenge in China. In recent years, smart community evaluation (SCE) for sustainable development has attracted considerable attentions. Government decision-makers can make it easier to stimulate household sustainable consumption by conducting SCE. This paper develops a combined analytical framework that will assist in the process of multi-source data integration and uncertain reasoning of SCE. This ramework is used to combine quantitative metrics and subjective judgment with evidential reasoning approach, and this frarmework can also take decision makers’ risk preferences into consideration using prospect theory. Four urban communities are evaluated by the proposed framework to demonstrate its applicability and effectiveness.
INTRODUCTION
As the rapid development of economy and the increasing growth of population, problems such as traffic jams and population density in metropolis areas, excessive consumption of non-renewable resources, deteriorating environment and many other social problems have arisen(Chen et al., 2017; Ding et al., 2017; Wang et al., 2017). In order to address these chanllenges, the concepts of “smart planet” and “smart city” have been proposed by IBM (C. et al., 2009). In 2014, the Chinese government issued an urbanization development plan, and declared that the sustainable-focused smart community onstruction is one of its urban development directions. On April 7th, 2015, the Ministry of Housing and Urban-Rural Development and the Ministry of Science and Technology of the People’s Republic of China jointly confirmed a total of 209 smart ommunity pilots which are regarded as an indispensable part of sustainable city development. By the end of 2017, more than 500 cities in China had been constructing smart communities. And during the period of the13th Five-Year Plan for Economic and Social Development of the People’s Republic of China, the investment of government on smart communities will exceed 500 billion yuan. Under the effect of policies and market driven impetus, the development of smart communities is faster and faster.
چکیده
تلاش های کنونی برای ارزیابی جامعه هوشمند مبتنی بر پایداری موفق به پیشرفت های قابل توجهی نشده است و تجزیه و تحلیل کمی برای توسعه پایدار همچنان یک چالش عمده در چین است. در سال های اخیر، ارزیابی جامعه هوشمند (SCE) برای توسعه پایدار توجه زیادی را جلب کرده است. تصمیم گیرندگان دولتی می توانند از طریق انجام SCE راحت تر برای تحریک مصرف پایدار خانوار اقدام کنند. این مقاله یک چارچوب تحلیلی ترکیبی است که در فرآیند ادغام داده های چند منبع و استدلال نامطلوب SCE کمک می کند. این روش برای استفاده از معیارهای کمی و قضاوت ذهنی با رویکرد استدلال شناختی استفاده می شود و این فریبکار همچنین می تواند با استفاده از نظریه چشم انداز، ریسک های تصمیم گیرندگان را مورد توجه قرار دهد. چهار جوامع شهری با چارچوب پیشنهاد شده برای نشان دادن کاربرد و اثربخشی آن ارزیابی می شود.
مقدمه
به عنوان رشد سریع اقتصاد و افزایش رشد جمعیت، مشکلات مانند ترافیک و تراکم جمعیت در مناطق کلانشهر، مصرف بیش از حد منابع غیر قابل تجدید، زیست محیطی و بسیاری از مشکلات اجتماعی دیگر (Chen et al.، 2017؛ دینگ و همکاران، 2017؛ وانگ و همکاران، 2017). به منظور رسیدگی به این چنلینگ ها، مفاهیم “سیاره هوشمند” و “شهر هوشمند” توسط IBM (C. et al.، 2009) پیشنهاد شده است. در سال 2014، دولت چین برنامه توسعه شهری را صادر کرد و اعلام کرد که راه اندازی جامعه هوشمند مبتنی بر پایدار یکی از مسیرهای توسعه شهری آن است. در تاریخ 7 آوریل 2015، وزارت مسکن و توسعه شهری و روستایی و وزارت علوم و فناوری جمهوری خلق چین، مجموعا 209 خلبان هوشمند هوشمند را تأیید کرده اند که به عنوان بخشی ضروری از توسعه پايدار شهرها در نظر گرفته شده است. در پایان سال 2017، بیش از 500 شهر در چین ساخت جوامع هوشمند داشته اند. و در طول 13 برنامه پنج ساله توسعه اقتصادی و اجتماعی جمهوری خلق چین، سرمایه گذاری دولت در جوامع هوشمند از 500 میلیارد یوان برآورده خواهد شد. تحت تاثیر سیاست ها و انگیزه های مبتنی بر بازار، توسعه جوامع هوشمند سریع تر و سریعتر است.
Year: 2018
Publisher : ELSEVIER
By : Jin Wang, Shuai Ding, Malin Song, Wenjuan Fan, Shanlin Yang
File Information: English Language/ 30 Page / size: 696 KB
سال : 1396
ناشر : ELSEVIER
کاری از : جین وانگ، Shuai دینگ، Malin آهنگ، Wenjuan فن، Shanlin یانگ
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 30 صفحه / حجم : KB 696
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.