توضیحات
ABSTRACT
The Internet of Things (IoT) is currently considered the new frontier of the Internet, and a lot of research results about this topic can be found in the literature. One of the most effective ways to investigate and implement IoT is based on the use of the social network paradigm: Social Internet of Things (SIoT) is an excellent attempt in this direction. In the last years, social network researchers have introduced new paradigms capable of capturing the growing complexity of this scenario. One of the most known of them is Social Internetworking System, which models a scenario comprising several related social networks. In this paper, we investigate the possibility of applying the ideas underlying Social Internetworking System to IoT, and we propose a new paradigm, called MIoT (Multiple Internets of Things), capable of modelling and handling the increasing complexity of this last context. Furthermore, in order to facilitate knowledge extraction and exploitation in presence of a huge number of things, we also propose a crawler specifically designed for an MIoT. Finally, through an experimental campaign, we show that classical crawlers are not adequate for MIoTs, whereas our own is well suited and outperforms all of them in this context.
INTRODUCTION
The Internet of Things can be considered as an evolution of the Internet, based on the pervasive computing concept . In the past, several strategies to implement the IoT paradigm and to guarantee ubiquitous computing have been proposed . One of the most effective of them is based on the use of the social networking paradigm . In this case, IoT is represented as a social network and, thanks to this association, Social Network Analysis-based models can be used to empower IoT. One of the most advanced attempts in this direction is SIoT (Social Internet of Things). In SIoT, things are empowered with social skills, making them more similar to people . In particular, they can be linked by five kinds of relationship, namely: (i) parental object relationship; (ii) colocation object relationship; (iii) co-work object relationship; (iv) ownership object relationship; (v) social object relationship. If: (i) a node is associated with each thing, (ii) an edge is associated with each relationship between things, and, finally, (iii) all the nodes and the edges linked by the same relationship are seen as joined together, SIoT can be modeled as a set of five pre-defined networks.
چکیده
اینترنت چیزها (IoT) در حال حاضر مرز جدید اینترنت است، و بسیاری از نتایج تحقیق در مورد این موضوع را می توان در ادبیات یافت. یکی از موثرترین روش های تحقیق و پیاده سازی IoT مبتنی بر استفاده از پارادایم شبکه اجتماعی است: اینترنت اجتماعی چیزها (SIoT) یک تلاش عالی در این جهت است. در سال های گذشته، محققان شبکه های اجتماعی، پارادایم های جدیدی را به وجود آورده اند که توانایی درک پیچیدگی های در حال رشد این سناریو را دارند. یکی از مشهورترین آنها سیستم اینترنت اینترنتی است که سناریویی را شامل چندین شبکه اجتماعی مرتبط می کند. در این مقاله، ما امکان استفاده از ایده های سیستم های اینترنتی اینترنتی اینترنتی را برای IoT بررسی می کنیم و ما یک پارادایم جدید به نام MIoT (Internet of Things) ارائه می دهیم که قادر به مدل سازی و مدیریت پیچیدگی های اخیر این متن است. علاوه بر این، به منظور تسهیل استخراج دانش و استثمار در حضور تعداد زیادی از چیزها، ما همچنین پیشنهاد می کنیم یک خزنده به طور خاص برای MIoT طراحی شده است. در نهایت، از طریق یک آزمایش تجربی، ما نشان می دهیم که خزنده های کلاسیک برای MIoTs کافی نیستند، در حالی که خود ما مناسب است و در این زمینه همه آنها را بهتر عمل می کند.
مقدمه
اینترنت چیزها را می توان به عنوان تکامل اینترنت، بر اساس مفهوم محاسبات فراگیر شناخت. در گذشته، چندین استراتژی برای اجرای پارامتر IoT و برای اطمینان از محاسبات رایج ارائه شده است. یکی از موثرترین آنها بر اساس استفاده از پارادایم شبکه های اجتماعی. در این مورد، IoT به عنوان یک شبکه اجتماعی نمایش داده می شود و به لطف این ارتباط، مدل های مبتنی بر تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی را می توان برای تقویت IoT استفاده کرد. یکی از پیشرفته ترین تلاش ها در این راستا، SIoT (اینترنت اجتماعی اینترنتی) است. در SIoT، همه چیز با مهارت های اجتماعی قدرتمند است، و آنها را بیشتر شبیه به مردم است. به طور خاص، می توان آنها را با پنج نوع رابطه مرتبط کرد: (i) ارتباط شیء والدین؛ (ii) ارتباط شیء colocation؛ (iii) ارتباط شیء همکاری؛ (iv) رابطه مالکیت مالکیت؛ (v) ارتباط شیء اجتماعی. اگر: (i) یک گره با هر چیز مرتبط است، (ii) یک لبه با هر رابطه بین چیزها مرتبط است، و در نهایت، (iii) تمام گره ها و لبه های مرتبط با یک رابطه مشابه دیده می شود به عنوان یکپارچه SIoT می تواند به عنوان مجموعه ای از پنج شبکه از پیش تعریف شده مدل سازی شود.
Year: 2018
Publisher : ELSEVIER
By : Giorgio Baldassarre, Paolo Lo Giudice, Lorenzo Musarella,Domenico Ursino
File Information: English Language/ 36 Page / size: 3.00 MB
سال : 1396
ناشر : ELSEVIER
کاری از : جورجیو بالدرسر، پائولو لو گودیس، لورنزو ماسارلا، دومینیکو اورسیو
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 36 صفحه / حجم : MB 3.00
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.