توضیحات
ABSTRACT
A human face detection method for color images is presented in this paper. The system is composed of three subsystems: skin color segmentation, lip color segmentation and face blobs selection subsystem. Whole these algorithms are fuzzy rule base ones, which are designed empirically, and then optimized by genetic algorithm. In the first stage, skin color regions are selected in the input image. Within each of the skin area, lip pixels are searched using second subsystem, and applied as a feature to identify face candidates in the skin regions. Utilizing the lip area and position relative to the skin area, and face shape information, the third subsystem is materialized to choose face blobs. To precise evaluation of the proposed system, the false positive and false negative of each subsystem, are reported for the empirically designed system as well as the optimized system. Obtained results show a remarkable decrease in false positive and false negative for optimized algorithms compared to empirically designed ones. Finally, 98% detection rate is achieved using proposed method.
INTRODUCTION
Identifying the location of all human faces in the image, called face detection, is a well-known pattern recognition problem. This task has received considerable attention due to its wide range of application such as personal identification and access control, model-based video coding, human recognition, intelligent human-computer interaction and lowband width communication for video phone . Face detection is a challenging problem. The key issue and difficulty in face detection is to account for the wide range of allowable facial pattern variation in images. The detection performance may be affected by the presence or absence of glasses, bread, mustaches, imaging condition, camera characteristics, occlusion, etc . In the spite of all above mentioned difficulties, extensive research has been conducted on various aspects of face detection by machines. Most detection systems carry out the task by extracting certain properties of a set of training images acquired at a fined pose in an off-line setting. These systems typically scan through the entire image at every possible location and scale to locate faces.
چکیده
روش تشخیص چهره برای تصاویر رنگی در این مقاله ارائه شده است. این سیستم از سه زیر سیستم تشکیل شده است: تقسیم رنگ پوست، تقسیم رنگ لب و زیر سیستم انتخاب بلوک چهره. مجموع این الگوریتمها پایه های قانون فازی هستند که به صورت تجربی طراحی شده و سپس توسط الگوریتم ژنتیک بهینه سازی می شوند. در مرحله اول، مناطق رنگ پوست در تصویر ورودی انتخاب می شوند. در داخل هر یک از ناحیه های پوست، پیکسل های لب با استفاده از سیستم زیر جستجو می شوند و به عنوان یک ویژگی برای شناسایی نامزدهای چهره در مناطق پوستی مورد استفاده قرار می گیرند. با استفاده از ناحیه لب و موقعیت نسبت به ناحیه پوست و اطلاعات شکل صورت، سومین زیر سیستم برای انتخاب حباب صورت صورت می گیرد. برای ارزیابی دقیق سیستم پیشنهادی، منفی نادرست و نادرست کاذب هر زیرسیستم، برای سیستم تجربی طراحی شده و همچنین بهینه سازی سیستم گزارش شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده کاهش قابل توجهی از منفی کاذب مثبت و منفی برای الگوریتم های بهینه شده در مقایسه با نمونه های تجربی طراحی شده است. در نهایت، میزان تشخیص 98٪ با استفاده از روش پیشنهادی به دست می آید.
مقدمه
شناسایی مکان همه چهره های انسانی در تصویر، به نام تشخیص چهره، یک مسئله شناخت الگوی شناخته شده است. این وظیفه به دلیل طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی مانند شناسایی شخصی و کنترل دسترسی، کدگذاری ویدئویی مبتنی بر مدل، شناخت انسان، تعامل هوشمند انسان و کامپیوتر و ارتباط پهنای باند پایین برای تلفن های ویدئویی مورد توجه قرار گرفته است. تشخیص چهره یک مشکل چالش برانگیز است. مسئله کلیدی و مشکل تشخیص چهره این است که برای طیف گسترده ای از تنوع الگوهای الگوی مجاز در تصاویر حساب شود. عملکرد تشخیص ممکن است توسط وجود یا عدم وجود عینک، نان، سبیل، شرایط تصویربرداری، ویژگی های دوربین، انسداد و غیره تحت تاثیر قرار گیرد. به رغم تمام مشکلات ذکر شده، تحقیقات وسیع در مورد جنبه های مختلف تشخیص چهره با استفاده از ماشین انجام شده است. اکثر سیستم های تشخیص انجام کار را با استخراج ویژگی های خاصی از مجموعه ای از تصاویر آموزش گرفته شده در یک جریمه جریمه در تنظیم خارج از خط. این سیستم ها به طور کلی از طریق کل تصویر در هر موقعیت و مقیاس ممکن برای کشف چهره ها اسکن می شوند.
Year: 2010
Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran
By : Bibi Somayeh Mousavi , Payman Moallem
File Information: English Language/ 6 Page / size: 824 KB
سال :1389
ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران
کاری از : بی بی سمیه موسوی، پیمان مومل
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 6 صفحه / حجم : KB 824
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.