توضیحات
ABSTRACT
In order to improve the energy efficiency of cognitive wireless sensor network, this paper introduces threshold-sensitive energy efficient sensor network (TEEN) routing protocol into cognitive wireless sensor network. To make routing and spectrum more stable, this paper presents advanced threshold-sensitive energy efficient sensor network (A-TEEN), which is the optimization of TEEN. A-TEEN optimized the cluster head election method compared with TEEN. Simulation result shows that compared with low-energy adaptive clustering hierarchy, TEEN increases the energy efficiency and extends life cycle of cognitive wireless sensor network. A-TEEN improves the energy efficiency and lifetime further operating in the same settings compared with the regular TEEN.
INTRODUCTION
In recent years, the utilization of licensed spectrum is very low resulting in a serious waste of spectrum resources. The proposed of cognitive wireless sensor network (CWSN) effectively address the problem of spectrum scarcity . CWSN combines the characteristics of sensor network and cognitive technology. Cognitive users access the vacant frequencies opportunistically to improve the spectrum utilization. In CWSN, the selection of routing and spectrum are considered to be the most important research hotspots . There are two routing metrics proposed to adjust to CWSN in. The main purpose of this paper is to maximize data rates and minimize delay for a set of user communication sessions. A distributed and efficient cluster-based spectrum and interference aware routing protocol is proposed in , the proposed algorithm can well fit into the mobile CR ad hoc network and improve the network performance. Cognitive low-energy adaptive clustering hierarchy (CogLEACH) was introduced in, which is a spectrum-aware extension of the LEACH routing protocol. CogLEACH is a spectrum-aware and energy efficient clustering protocol for CWSN.
چکیده
به منظور بهبود بهره وری انرژی شبکه حسگر شناختی بی سیم، این مقاله پروتکل مسیریابی حسگر انرژی حساس به انرژی آستانه (TEEN) را در شبکه حسگرهای شناختی بی سیم معرفی می کند. برای ایجاد مسیریابی و طیفی پایدار تر، این مقاله ارائه دهنده حسگر پیشرفته انرژی حساس به انرژی آستانه (A-TEEN) است که بهینه سازی TEEN است. A-TEEN روش انتخاب انتخاب سر خوشه را در مقایسه با TEEN بهینه کرد. نتیجه شبیه سازی نشان می دهد که در مقایسه با سلسله مراتب خوشه ای سازگار با کم انرژی، TEEN بهره وری انرژی را افزایش می دهد و چرخه زندگی شبکه های حسگر شناختی را گسترش می دهد. A-TEEN بهبود بهره وری انرژی و طول عمر بیشتر در همان تنظیمات در مقایسه با TEEN معمولی عمل می کند.
مقدمه
در سال های اخیر استفاده از طیف مجوز بسیار کم است و منجر به تلف شدن جدی منابع طیف شده است. پیشنهادی از شبکه حسگر شناختی بی سیم (CWSN) به طور موثر مشکلات کمبود طیف را رفع می کند. CWSN ترکیبی از ویژگی های شبکه حسگر و تکنولوژی شناختی است. کاربران شناختی به فرکانس های خالی دسترسی دارند تا امکان استفاده از طیف را بهبود بخشد. در CWSN، انتخاب مسیریابی و طیف به عنوان مهم ترین نقاط تحقیق در نظر گرفته می شود. دو معیار مسیریابی پیشنهاد شده برای تنظیم به CWSN در است. هدف اصلی این مقاله این است که به حداکثر رساندن نرخ داده ها و به حداقل رساندن تاخیر برای مجموعه ای از جلسات ارتباطی کاربر. الگوریتم پیشنهادی توزیع و کارآمد طیف مبتنی بر خوشه و تداخل آگاه مسیریابی پیشنهاد شده است، همچنین الگوریتم پیشنهادی می تواند به شبکه ad hoc CR متصل شود و عملکرد شبکه را بهبود بخشد. سلگی خوشه ای سازگار با انرژی شناختی کم انرژی (CogLEACH) معرفی شده است، که گسترش طیف آگاهانه از پروتکل مسیریابی LEACH است. CogLEACH یک پروتکل خوشه بندی کارآمد برای طیف و انرژی است برای CWSN.
Year: 2018
Publisher : SPRINGER
By : Yanhong Ge, Shubin Wangand Jinyu Ma
File Information: English Language/ 9 Page / size: 1.47 MB
سال : 1396
ناشر : SPRINGER
کاری از : یان هونگ ج، شوبین وانگاند جیینو م
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 9 صفحه / حجم : MB 1.47
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.