OPTIMAL DISTRIBUTED DATA WAREHOUSE SYSTEM ARCHITECTURE

توضیحات

ABSTRACT

Many organizations look for a proper way to make better and faster decisions about their businesses. Data warehouse has unique features such as data mining and ad hoc querying on data collected and integrated from many of the computerized systems used in organization.
Data warehouse can be built using a number of architectures. Each one of the architecture has its own advantages and disadvantages. This paper investigates five different data warehouse architectures: centralized data warehouse, independent data mart, dependent data mart,
homogeneous distributed data warehouse and heterogeneous distributed data warehouse and subsequently a comparison plan will be described and then all data warehouse architectures mentioned above will be parametrically measured by this plan. Then an optimal architecture is proposed in which we tried to resolve drawbacks in previous distributed architectures to reach to a desired design. It must not be forgotten, however, that a desired design will not suit every situation in every project, but should be customized for particular environments.

INTRODUCTION

One area in which new ideas and concepts are becoming increasingly viable and useful from a corporate point of view is data warehousing. These systems manage data stores attached to several computers linked by communications networks and allow users to rapidly retrieve the information stored there. Concept of data warehousing is simple, it is looked at as an enterprisewide information repository. All the  organization’s data would be homogenized and fed into a unified structure under the control of a single database product and reside at one location. Thus, users could gather a view of the organization’s activities and various departments could share information. Data warehouse is a database specially devised for query and analysis of data, which usually consists of data that show historical aspects of activities of a company.
Compared with an Online Transactional Processing system, data are less detailed but have a longer life cycle. At the beginning of introducing data warehouses, designers would have to consider all aspects of functional areas to provide different views needed.

چکیده

بسیاری از سازمانها به دنبال راهی مناسب برای تصمیم گیری بهتر و سریعتر در مورد کسب و کار خود هستند. انبار داده دارای ویژگی های منحصر به فرد مانند داده کاوی و پرس و جوی ad hoc بر روی داده های جمع آوری شده و یکپارچه از بسیاری از سیستم های کامپیوتری مورد استفاده در سازمان است. انبار داده ها را می توان با استفاده از تعدادی از معماری ها ساخت. هر یک از معماری دارای مزایا و معایب خاص خود است. این مقاله پنج معماری انبار داده ای را مورد بررسی قرار می دهد: انبار داده متمرکز، داده های مستقل، داده های وابسته، انبار داده توزیع همگن و انبار داده توزیع ناهمگن توزیع شده و پس از آن یک برنامه مقایسه خواهد شد و سپس تمام معماری های انبار داده شده ذکر شده در بالا به صورت پارامتری با این طرح سنجیده می شوند. سپس یک معماری بهینه پیشنهاد شده است که در آن ما سعی کردیم نقاط ضعف در معماری های توزیع شده قبلی را حل کنیم تا به طراحی دلخواه برسیم. با این وجود فراموش نکنید که طراحی دلخواه برای هر وضعیتی در هر پروژه مناسب نخواهد بود، اما برای محیط های خاص باید سفارشی باشد.

مقدمه

یک منطقه که در آن ایده ها و مفاهیم جدید به طور فزاینده ای قابل استفاده و قابل درک از یک نقطه نظر شرکتی، انبار داده است. این سیستم ها فروشگاه های داده ها را متصل به چندین کامپیوتر مرتبط با شبکه های ارتباطی می کند و کاربران را قادر می سازد تا به سرعت اطلاعات ذخیره شده در آن را بازیابی کنند. مفهوم انبار داده ساده است، آن را به عنوان یک مخزن اطلاعات در سطح شرکت در نظر گرفته شده است. تمام داده های سازمان همگن می شوند و به یک ساختار یکپارچه تحت کنترل یک محصول پایگاه داده متصل می شوند و در یک مکان قرار می گیرند. بنابراین، کاربران می توانند دیدگاه های مربوط به فعالیت های سازمان را جمع آوری کنند و ادارات مختلف می توانند اطلاعات را به اشتراک بگذارند. انبار داده ها یک پایگاه داده ای است که به طور خاص برای پرس و جو و تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده است، که معمولا شامل داده هایی است که جنبه های تاریخی فعالیت های یک شرکت را نشان می دهد. با مقایسه با سیستم پردازش آنلاین، داده ها کمتر جزئیات است، اما چرخه عمر طولانی تر دارند. در ابتدای معرفی انبارهای داده، طراحان باید تمام جنبه های مناطق کاربردی را در نظر بگیرند تا دیدگاه های مختلف مورد نیاز را ارائه دهند.

Year: 2014

Publisher : IEEE

By :  Mehdi Kashfi, Abdolreza Hajmoosaei

File Information: English Language/ 6 Page / size: 2.81 KB

Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart

Download tutorial

سال : 1393

ناشر : IEEE

کاری از : مهدی کاشفی، عبدالرضا حاجی موسوی

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 6 صفحه / حجم : KB 2.81

فقط اعضای سایت پس از ثبت نام و اضافه کردن به سبد خرید می توانند دانلود رایگان کنند.خوشحال می شویم به ما پبیوندید

آموزش دانلود