• 0سبد خرید فروشگاه
تعلیم
  • صفحه اصلی
  • محصولات
    • همه تعلیم ها
      • اقتصاد-Economy
        • علوم بورس-Science stock
        • علوم بانکداری-Banking science
        • علوم تجارت-Business Sciences
      • علوم برق-Electrical Sciences
        • مقالات برق-Electrical Articles
        • علوم الکترونیک-Electronic science
      • علوم زیست شناسی-Biological Sciences
        • زمین شناسی-Geology
          • مقالات جغرافیا-Geography Papers
      • علوم اجتماعی-social Sciences
      • علوم ایمنی و بهداشت-Health and safety
        • مقالات ایمنی و بهداشت – Health and safety
      • علوم پزشکی-Medical Sciences
        • علوم روانشناسی-Psychological Science
          • روانشناسی موفقیت-Psychology of success
        • مقالات پزشکی-medical articles
        • مقالات آنتی بیوتیک-Articles antibiotics
        • مقالات دندانپزشکی-Dental articles
      • علوم ریاضیات و فیزیک-Science, mathematics and physics
        • مقالات ریاضی – Mathematical articles
        • مقالات فیزیک-Physics articles
      • علوم زبان انگلیسی-Science in English
      • علوم سیاسی-political science
      • علوم شیمی-Chemical Sciences
        • مقالات شیمی-Chemistry Articles
        • مقالات پتروشیمی-Petrochemical articles
      • علوم صنایع غذایی-Food Industry Science
        • علوم تغذیه-nutrition science
      • علوم صنایع-Industrial science
        • مهندسی مواد-Materials Engineering
          • مقالات متالورژی- Metallurgy Articles
      • علوم عمران-Civil Sciences
        • مقالات عمران-Civil Articles
      • علوم کامپیوتر-computer science
        • مقالات فناوری اطلاعات-Articles of Information Technology
        • مقالات کامپیوتر-Computer Articles
          • دیتابیس-database
          • داده کاوی-Data Mining
          • داده های عظیم-Big data
          • رایانش ابری-cloud computing
          • هادوپ-Hadoop
          • سیستم فازی-Fuzzy System
      • علوم کشاورزی-Agricultural Sciences
        • مقالات کشاورزی-Agricultural Articles
        • مقالات شیلات-Fisheries Articles
        • مقالات محیط زیست-Environmental articles
      • علوم مالی و اداری-Financial and Administrative Science
        • مقالات حسابداری-Accountant Articles
      • علوم مدیریت-Management Sciences
        • مدیریت کسب و کار-business management
        • مقالات مدیریت-Management Articles
        • مقالات کارآفرینی-Entrepreneurship articles
      • علوم تربیت بدنی-Physical Education Sciences
      • علوم ورزشی-Sports Sciences
      • علوم معماری-Architectural Science
      • علوم هنر-Art Science
      • علوم مکانیک-Mechanical Sciences
        • مقالات مکانیک-Mechanical Articles
      • مذهبی-Religious
      • ادبیات-Literature
        • مقالات زبان فارسی-Articles in Persian language
  • مجله اینترنتی
  • حساب کاربری من
  • آموزش دانلود
  • قوانین سایت
  • درباره ما
  • جستجو
  • منو منو
Impact of climate change-taliem-ir

Impact of climate change on landslides frequency: the Esino river basin case study

۰ تومان

Researchers have long attempted to determine the amount of rainfall needed to trigger slope failures, yet relatively little progress has been reported on the effects of climate change on landslide initiation. Indeed, some relationships between landslides and climate change have been highlighted, but sign and magnitude of this correlation remain uncertain and influenced by the spatial and temporal horizon considered. This work makes use of statistically adjusted high-resolution regional climate model  simulations, to studythe expected changes of landslides frequency in the eastern Esino river basin  CentralItaly). Simulated rainfall was used in comparison with rainfall thresholds for landslide occurrence derived by two observation-based statistical models (1) the cumulative event rainfall–rainfall duration model, and (2) the Bayesian probabilistic model. Results show an overall increase in projected landslide occurrence over the twenty-first century. This is especially confirmed in the high-emission scenario representative concentration pathway 8.5, where according to the first model, the events above rainfall thresholds frequency shift from * 0.025 to * 0.05 in the mountainous sector of the study area. Moreover, Bayesian analysis revealed the possible occurrence of landslide-triggering rainfall with a  magnitudenever occurred over the historical period. Landslides frequency change signal presents also considerable seasonal patterns, with summer displaying the steepest positive trend coupled to the highest inter-model spread. The methodological chain here proposed aims at representing a flexible tool for future landslide-hazard assessment, applicable over different areas and time horizons (e.g., short-term climate projections or seasonal forecasts).

دسته: مقالات جغرافیا-Geography Papers, مقالات-Article برچسب: Climate, Geography, Landslide, Landslide statistical modeling, Regional climate change impacts, Regional climate data, Regional climate models
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

ABSTRACT

Researchers have long attempted to determine the amount of rainfall needed to trigger slope failures, yet relatively little progress has been reported on the effects of climate change on landslide initiation. Indeed, some relationships between landslides and climate change have been highlighted, but sign and magnitude of this correlation remain uncertain and influenced by the spatial and temporal horizon considered. This work makes use of statistically adjusted high-resolution regional climate model  simulations, to studythe expected changes of landslides frequency in the eastern Esino river basin  CentralItaly). Simulated rainfall was used in comparison with rainfall thresholds for landslide occurrence derived by two observation-based statistical models (1) the cumulative event rainfall–rainfall duration model, and (2) the Bayesian probabilistic model. Results show an overall increase in projected landslide occurrence over the twenty-first century. This is especially confirmed in the high-emission scenario representative concentration pathway 8.5, where according to the first model, the events above rainfall thresholds frequency shift from * 0.025 to * 0.05 in the mountainous sector of the study area. Moreover, Bayesian analysis revealed the possible occurrence of landslide-triggering rainfall with a  magnitudenever occurred over the historical period. Landslides frequency change signal presents also
considerable seasonal patterns, with summer displaying the steepest positive trend coupled to the highest inter-model spread. The methodological chain here proposed aims at representing a flexible tool for future landslide-hazard assessment, applicable over different areas and time horizons (e.g., short-term climate projections or seasonal forecasts).

 

INTRODUCTION

 

Over the next decades, societies will face massive environmental changes potentially able to  substantially alter life styles and priorities (Lenton et al. 2008). Climate change will possibly be the major driver of such changes. However, if on the one hand the scientific community unequivocally recognized over these past decades the connection between the increase in greenhouse gases (GHGs) concentration and the increase in global temperature (Bindoff et al. 2013), on the other hand, changes in the rainfall patterns as a second-order effect of the increased temperature is connoted by higher uncertainty. Such reservations concern the magnitude and frequency of extreme events, how they will scale across the globe in response to the increase in temperature (Seneviratne et al. 2012; Scoccimarro et al. 2013; Drobinski et al. 2016).

 

چکیده

محققان مدتها تلاش کرده اند مقدار باران مورد نیاز برای ایجاد ناپایداری شیب را تعیین کنند، با این حال هنوز در مورد اثرات تغییرات آب و هوایی بر روی شروع زمستان لغزش گزارش شده است. در واقع، برخی از روابط بین زمين لغزش ها و تغییرات آب و هوایی مشخص شده است، اما نشانه و بزرگی این همبستگی هنوز نامشخص است و تحت تاثیر افق های فضایی و زمانی قرار گرفته است. این کار استفاده از شبیه سازی مدل های آب و هوایی محلی با تفکیک آماری بالا را برای مطالعه تغییرات پیش بینی شده در فرکانس های زمینی لغزش در حوضه ی رودخانه ایسینو مرکزی ایتالیا مورد استفاده قرار می دهد. بارندگی شبیه سازی شده در مقایسه با آستانه بارندگی برای رخداد زمینی لغزش، حاصل از دو مدل آماری مبتنی بر مشاهدات (1) مدل زمان بارش بارندگی و بارندگی تجمعی و (2) مدل احتمالاتی بیزی است. نتایج نشان می دهد که افزایش کلی در پیش بینی وقوع زمینی لغزش در قرن بیست و یکم. این به ویژه در مسیر انبساط 8.5 نشانگر سناریو با شدت تأیید، که در آن طبق مدل اول، وقایع بالای آستانه بارندگی بار از 0.025 تا 0.05 در بخش کوهستانی منطقه مطالعه تغییر می کند. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل بیزی نشان داد که احتمال وقوع بارش بارندگی زمینی لغزش در طول دوره تاریخی رخ داده است. سیگنال تغییر فرکانس زمینلغزش همچنین الگوهای قابل توجه فصلی را ارائه می دهد که تابستان با آن رو به رو می شود که سریعترین روند مثبت را به بالاترین سطح بین الملل مرتبط می کند. زنجیره روش شناسی در اینجا پیشنهاد شده است که نشان دهنده یک ابزار انعطاف پذیر برای ارزیابی خطر زمینی لغزش است که در مناطق مختلف و افق های زمانی کاربرد دارد (مثلا طرح های آب و هوایی کوتاه مدت یا پیش بینی های فصلی).

 

مقدمه

در دهه های بعدی، جوامع با تغییرات گسترده زیست محیطی مواجه خواهند شد که به طور بالقوه قادر به تغییر سبک های زندگی و اولویت های اساسی است (لنتون و همکاران 2008). تغییرات آب و هوایی احتمالا یکی از محرک اصلی این تغییرات خواهد بود. با این حال، اگر از یک سو جامعه علمی در دهه های گذشته به طور واضح شناخته شده است، ارتباط بین افزایش غلظت گازهای گلخانه ای (GHG) و افزایش دمای جهانی (Bindoff و همکاران 2013)، از سوی دیگر، تغییر در الگوهای بارندگی به عنوان اثر درجه دوم درجه حرارت افزایش می یابد با عدم قطعیت بالاتر. چنین احتمالی مربوط به میزان و فرکانس حوادث شدید است، چگونه در پاسخ به افزایش دما در سراسر جهان مقیاس می شوند (Seneviratne et al. 2012؛ Scoccimarro et al. 2013؛ Drobinski et al.، 2016).

 

Year: 2018

Publisher : SPRINGER

 By : Lorenzo Sangelantoni,Eleonora Gioia,Fausto Marincioni

File Information: English Language/ 36 Page / size: 1.06 MB

Download

سال : 1396

ناشر : SPRINGER

کاری از : Lorenzo Sangelantoni، Eleonora Gioia، Fausto Marincioni

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 36 صفحه / حجم : MB 1.06

لینک دانلود     

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Impact of climate change on landslides frequency: the Esino river basin case study” لغو پاسخ

برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.

محصولات مرتبط

  • DATA MINING FOR VEHICLE TELEMETRY

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • Free download paper Ant Colony Optimisation for Large-Scale Water Distribution Network Optimisation

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • Column-Oriented Databases, an Alternative for Analytical Environment

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • A Survey on Recommender Systems (RSS) and Its Applications

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات

درباره فروشگاه

  • ایران
  • تعلیم مرکزی از دانش و علم و فناوریست ،جایی است که کلی مقاله و پروپزال رایگان در اختیار شما کاربران عزیز قرار می گیرد
  • info[at]taliem.ir

دوست عزیز شما می توانید فایل های رایگانی از جمله : نرم افزار ، کتاب ، جزوه ، مقاله و پروپوزال و غیره را از سایت تعلیم دانلود کنید و لازم به ذکر است که 80 در صد محصولات سایت تعلیم به صورت کاملا رایگان ارائه می شود.

در صورتی که فایل یا مقاله ای در سایت نشر داده شده است که دارای حق نشر می باشد خواهشمند است نویسنده یا ناشر با ایمیل زیر ما را در جریان قرار دهد تا از سایت حذف گردد

                taliemsite[@]gmail.com

شما را از پربازدید ترین مقالات مطلع می کنیم

دوست خوبم در صورت هر سوال یا مشکل از طریق تلفن یا پست الکترونیکی زیر می توانیم بهترین خدمات را به شما ارائه دهیم و مطمئن باشید تمام سعی خود را جهت ارائه بهترین خدمت به شما تقدیم خواهیم کرد.

تلفن:07734236086[دور کار-با ایمیل باشما هستیم]

پست الکترونیک : info[@]taliem.ir

اینستاگرام : taliemsit

تعلیم دانشگاهی برای تمام علوم
  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Pinterest
  • Reddit
Responding to the Paris Climate Agreement: global climate change mitigation...Responding to the Paris-taliem-irImplementing climate change -taliem-irImplementing climate change research at universities: Barriers, potential and...
رفتن به بالا