توضیحات
ABSTRACT
Hydrological modelling significantly contributes to the understanding of catchment water balance and water resource management and mitigates negative impacts of flooding. Considering the advantages of satellite remote sensing big data and the Coupled Routing and Excess Storage (CREST) model, this paper investigates the hydrological modelling in the Shehong basin during 2006-2013. The results show that humid Shehong basin has main rainfalls in summer (From May to September). For the monthly average rainfall and streamflow, there is a remarkable increase (+52%) in discharge and a smaller increase (+18%) in rainfall in the second period (2010-2013) relative to the first period (2006-2009). The CREST model was calibrated using China Gauge-Based Daily Precipitation Analysis (CGDPA) for the period of 2006-2009, followed by a favorable performance with Nash-Sutcliffe coefficient efficiency (NSCE) of 0.77, correlation coefficient (CC) up to 0.88 and -11% Bias. The model validation shows an error metric with NSCE of 0.74, CC of 0.87 and -11.7% Bias. In terms of water balance modeling results at Shehong basin, the runoff and rainfall estimates from CREST model coincide well with the gauge observations, indicating the model captures the appropriate signature of soil moisture variability. Therefore, the satellite-based precipitation product is feasible in hydrological prediction, and the CREST models the interaction between surface and subsurface water flow process in the Shehong basin.
INTRODUCTION
Floods are among the most common natural hazards which have caused great casualties and property losses over the past decades . Hydrological modelling greatly contributes to flooding prediction and provides insights into the relationship between climate factors and hydrological cycle operating over a range of spatial and temporal scales . Therefore, it is of great significance to model the hydrological features to predict the flooding events and toreduce the property losses. Effective hydrological modelling requires a deepunderstanding of catchment water balance. The reason for that comes from two aspects. First, the catchment water balance impacts on the water yield of catchments . Second,the climatic variability leads to conflicts that correlate with freshwater supply .
چکیده
مدل سازی هیدرولوژیکی به طور قابل توجهی در درک تعادل آب و فاضلاب و مدیریت منابع آب کمک می کند و تاثیرات منفی سیل را کاهش می دهد. با توجه به مزایای استفاده از داده های بزرگ سنجش از دور ماهواره ای و مدل رواناب و ذخیره بیش از حد (CREST)، این مقاله مدل سازی هیدرولوژیکی در حوضه شش هنگ طی سال های 2006-2013 را مورد بررسی قرار می دهد. نتایج نشان می دهد که در فصل تابستان (از ماه می تا سپتامبر) حوضه مرطوب Shehong بارش باران های اصلی دارد. برای متوسط بارندگی ماهانه و جریان جریان، در تخلیه قابل ملاحظه (+ 52٪) و در دوره دوم (2010-2013) (در مقایسه با دوره اول (2006-2009)، بارندگی کمتر (+ 18٪)) . مدل CREST با استفاده از تجزیه و تحلیل بارش روزانه روزانه چین (CGDPA) برای سالهای 2006-2009، با بهره گیری از عملکرد ضعیف ناس-ساتکلیف (0.73)، ضریب همبستگی (CC) تا 0.88، -11٪ تقصیر اعتبار سنجی مدل یک معیار خطا را با NSCE از 0.74، CC از 0.87 و -11.7٪ تقاطع نشان می دهد. با توجه به نتایج مدل سازی تعادل آب در حوضه ششانگ، تخمین های رواناب و بارندگی از مدل CREST به خوبی با مشاهدات سنجنده همخوانی دارد و نشان می دهد که مدل امضای مناسب تغییرات رطوبت خاک را نشان می دهد. بنابراین، محصول بارندگی ماهواره ای در پیش بینی هیدرولوژیکی امکان پذیر است و CREST مدل تعامل بین فرایند جریان آب سطحی و زیر سطح در حوضه Shehong است.
مقدمه
سیلاب ها یکی از رایج ترین خطرات طبیعی هستند که طی دهه های گذشته باعث تلفات و تلفات زیادی شده است. مدل سازی هیدرولوژیکی به شدت به پیش بینی سیل کمک می کند و بینش بین عوامل اقلیمی و چرخه هیدرولوژیکی را در طیف وسیعی از مقیاس های فضایی و زمانی به ارمغان می آورد. بنابراین، برای مدل سازی ویژگی های هیدرولوژیکی برای پیش بینی وقایع سیلاب و کاهش تلفات ملکی، اهمیت زیادی دارد. مدل سازی هیدرولوژیکی موثر نیاز به درک عمیقی از تعادل آبهای حوضه دارد. دلیل آن از دو جنبه است. اول، تعادل آب و فاضلاب تاثیر می گذارد بر عملکرد آب حوضه ها. دوم، تغییرات اقلیمی منجر به درگیری هایی می شود که با تامین منابع آب شیرین ارتباط دارد.
Year: 2018
Publisher : IEEE
By : Jun Ma, Weiwei Sun, Gang Yangand Dianfa Zhang
File Information: English Language/ 11 Page / size: 1.47 MB
سال : 1396
ناشر : IEEE
کاری از : جون ما، Weiwei خورشید، گانگ Yangand Dianfa ژانگ
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 11 صفحه / حجم : MB 1.47
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.