توضیحات
ABSTRACT
Regional medical unions are practical approaches to deal with the cases that patients crowd in Grade 3 Class A general hospitals in metropolitan cities such as Shanghai, in China. However, electronic medical ata analysis exists challenges when patients are referred among different hospitals in the regional medical unions during treatment procedures. In smart cities, demands for medical services provided by smart devises, complicate the environment of medical data analysis. In order to tackle the above problems, in this paper, a healthcare data analysis system for regional medical union is designed to support doctors from different hospitals to assess health conditions of patients in an overall data view. Behaviour patterns are mined from physiological index values. Tags are generated from social networks data to find the hot topicsconcerned by people living in common region. Experiments are given to illustrate the feasibility of the system in supporting healthcare data analysis.
INTRODUCTION
Regional medical union is a kind of new medical service model to handle the problem of seeing doctor difficult in China nowadays. Due to the lack of medical resources, such as excellent medical experts, expensive medical apparatus and instruments, people would like to go to Grade 3, Class A general hospitals in metropolises, such as Beijing and Shanghai to seek high-quality medical services. The believing that Grade 3, Class A hospitals will guarantee the disease curing leads to the uneven distribution of medical service demands among the healthcare service providers in big cities. For example, in Shanghai, the daily amount of outpatients of Southern Division of Renji Hospital in Pujiang Town, Shanghai is up to over 8000 from year of 2012. Outpatients have to wait in long queues and time to see the doctors in such Grade 3, Class A general hospitals like Southern Division of Renji Hospital.
چکیده
اتحادیه های پزشکی منطقه ای، رویکرد عملی برای مقابله با مواردی هستند که بیماران در بیمارستان های عمومی کلاس 3 A در شهرهای بزرگ مانند شانگهای، چین زندگی می کنند. با این حال، در تجزیه و تحلیل پزشکی پزشکی الکترونیکی وجود دارد چالش زمانی که بیماران در میان بیمارستان های مختلف در اتحادیه های پزشکی منطقه ای در طی مراحل درمان اشاره می شود. در شهرهای هوشمند، تقاضا برای خدمات پزشکی ارائه شده توسط ابزارهای هوشمند، پیچیده محیط تجزیه و تحلیل داده های پزشکی. به منظور مقابله با مشکلات فوق، در این مقاله یک سیستم تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی برای اتحادیه پزشکی منطقه ای برای حمایت از پزشکان از بیمارستان های مختلف برای ارزیابی شرایط بهداشتی بیماران در یک دید کلی ارائه شده است. الگوهای رفتاری از مقادیر شاخص فیزیولوژیکی استخراج می شوند. برچسب ها از داده های شبکه های اجتماعی تولید می شوند تا موضوعات داغ ایجاد شده توسط افرادی که در منطقه مشترک زندگی می کنند، پیدا کنند. آزمایش ها برای نشان دادن امکان سنجی سیستم در حمایت از تجزیه و تحلیل داده های مراقبت بهداشتی داده شده است.
مقدمه
اتحادیه پزشکی منطقه ای نوعی از مدل سرویس جدید پزشکی است که امروزه مشکل دیدن دشوار پزشکان در چین را حل می کند. به دلیل فقدان منابع پزشکی مانند کارشناسان عالی پزشکی، دستگاه های پزشکی و ابزار گران قیمت، مردم می خواهند به بیمارستان های عمومی کلاس A در شهرهای بزرگ مانند پکن و شانگهای به دنبال خدمات پزشکی با کیفیت بالا بروند. اعتقاد بر اینکه بیمارستان های درجه 3، کلاس A بیمار را تضمین می کند، منجر به توزیع نامتعادل تقاضای خدمات پزشکی در میان ارائه دهندگان خدمات بهداشتی در شهرهای بزرگ می شود. به عنوان مثال، در شانگهای، میزان روزانه بیماران سرپایی بخش جنوبی بیمارستان رنجی در شهر پوجیانگ، شانگهای از سال 2012 به بیش از 8000 نفر است. بیماران سرپایی باید در صف های طولانی و زمان انتظار برای دیدن پزشکان در درجه 3، بیمارستان های عمومی کلاس A مانند بخش جنوبی بیمارستان رنجی.
Year: 2018
Publisher : ELSEVIER
By : Boyi Xu, Ling Li, Daiping Hu, Bin Wu, Congcong Ye & Hongming Cai
File Information: English Language/ 17 Page / size: 1.70 MB
سال : 1396
ناشر : ELSEVIER
کاری از : بوئی زو، لینگ لی، دیاپینگ هو، بن وو، کانگچونگ ی و هنگ مینگ کی
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 17 صفحه / حجم : MB 1.70
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.