• 0سبد خرید فروشگاه
تعلیم
  • صفحه اصلی
  • محصولات
    • همه تعلیم ها
      • اقتصاد-Economy
        • علوم بورس-Science stock
        • علوم بانکداری-Banking science
        • علوم تجارت-Business Sciences
      • علوم برق-Electrical Sciences
        • مقالات برق-Electrical Articles
        • علوم الکترونیک-Electronic science
      • علوم زیست شناسی-Biological Sciences
        • زمین شناسی-Geology
          • مقالات جغرافیا-Geography Papers
      • علوم اجتماعی-social Sciences
      • علوم ایمنی و بهداشت-Health and safety
        • مقالات ایمنی و بهداشت – Health and safety
      • علوم پزشکی-Medical Sciences
        • علوم روانشناسی-Psychological Science
          • روانشناسی موفقیت-Psychology of success
        • مقالات پزشکی-medical articles
        • مقالات آنتی بیوتیک-Articles antibiotics
        • مقالات دندانپزشکی-Dental articles
      • علوم ریاضیات و فیزیک-Science, mathematics and physics
        • مقالات ریاضی – Mathematical articles
        • مقالات فیزیک-Physics articles
      • علوم زبان انگلیسی-Science in English
      • علوم سیاسی-political science
      • علوم شیمی-Chemical Sciences
        • مقالات شیمی-Chemistry Articles
        • مقالات پتروشیمی-Petrochemical articles
      • علوم صنایع غذایی-Food Industry Science
        • علوم تغذیه-nutrition science
      • علوم صنایع-Industrial science
        • مهندسی مواد-Materials Engineering
          • مقالات متالورژی- Metallurgy Articles
      • علوم عمران-Civil Sciences
        • مقالات عمران-Civil Articles
      • علوم کامپیوتر-computer science
        • مقالات فناوری اطلاعات-Articles of Information Technology
        • مقالات کامپیوتر-Computer Articles
          • دیتابیس-database
          • داده کاوی-Data Mining
          • داده های عظیم-Big data
          • رایانش ابری-cloud computing
          • هادوپ-Hadoop
          • سیستم فازی-Fuzzy System
      • علوم کشاورزی-Agricultural Sciences
        • مقالات کشاورزی-Agricultural Articles
        • مقالات شیلات-Fisheries Articles
        • مقالات محیط زیست-Environmental articles
      • علوم مالی و اداری-Financial and Administrative Science
        • مقالات حسابداری-Accountant Articles
      • علوم مدیریت-Management Sciences
        • مدیریت کسب و کار-business management
        • مقالات مدیریت-Management Articles
        • مقالات کارآفرینی-Entrepreneurship articles
      • علوم تربیت بدنی-Physical Education Sciences
      • علوم ورزشی-Sports Sciences
      • علوم معماری-Architectural Science
      • علوم هنر-Art Science
      • علوم مکانیک-Mechanical Sciences
        • مقالات مکانیک-Mechanical Articles
      • مذهبی-Religious
      • ادبیات-Literature
        • مقالات زبان فارسی-Articles in Persian language
  • مجله اینترنتی
  • حساب کاربری من
  • آموزش دانلود
  • قوانین سایت
  • درباره ما
  • جستجو
  • منو منو

FUZZY SONG SETS FOR MUSIC WAREHOUSES

۰ تومان

The emergence of music recommendation systems calls for the development of new data management technologies able to query vast music  collections. In this paper, we define fuzzy song sets and an algebra to manipulate them. We present a music warehouse prototype able to perform efficient nearest neighbor searches in an arbitrary song similarity space. Using fuzzy song sets, the music warehouse offers a practical  solution to the all musical data management scenarios provided: song comparisons, user musical preferences and user feedback. We investigate  three practical approaches to tackle the storage issues of fuzzy song sets: tables, arrays and bitmaps. Finally, we confront theoretical  estimates to concrete implementation results and prove that, from a storage perspective, arrays and bitmaps are both effective data  structure solutions

دسته: سیستم فازی-Fuzzy System, سیستم فازی-Fuzzy Systems, علوم کامپیوتر-computer science
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

ABSTRACT

The emergence of music recommendation systems calls for the development of new data management technologies able to query vast music  collections. In this paper, we define fuzzy song sets and an algebra to manipulate them. We present a music warehouse prototype able to perform efficient nearest neighbor searches in an arbitrary song similarity space. Using fuzzy song sets, the music warehouse offers a practical  solution to the all musical data management scenarios provided: song comparisons, user musical preferences and user feedback. We investigate  three practical approaches to tackle the storage issues of fuzzy song sets: tables, arrays and bitmaps. Finally, we confront theoretical  estimates to concrete implementation results and prove that, from a storage perspective, arrays and bitmaps are both effective data  structure solutions.

INTRODUCTION

Music recommendation systems have recently gained a tremendous popularity. Music lovers discover new ways of searching and sharing their  favorite music. However, at such growing speed, the database element of any recommendation systems will soon become a bottleneck. Hence, appropriate musical data management tools are needed. Music Warehouses (MWs) are dedicated data warehouses optimized for the storage  and analysis of music content. They are currently developed to respond to this is call. The contributions of this paper are threefold. First,  motivated by a case study , we propose three generic usage scenarios illustrating the current demands in musical data management. To  answer these demands, we define fuzzy song sets and develop an algebra. Second, to demonstrate the usefulness of fuzzy song sets, a  prototypical MW composed of two multidimensional cubes is presented. For each cube, concrete examples of queries inspired by the usage  scenarios are provided. Fuzzy song sets prove to be an adequate data structure to manipulate musical information. Third, we discuss three  solutions for storing fuzzy song sets and we construct theoretical estimates. A practical implementation shows that the structure overhead  represents a major part of the storage consumption and that two solutions are viable for very large music collections. A lot of attention was  drawn to enable music lovers to explore individual music collections . Within this context, several research projects have been conducted in order to pursue a suitable similarity measure for music . A music data model, an algebra and a query language are introduced by Wang et al.  However, the model lacks an adequate framework to perform similarity searches. Jensen et al. address this issue and offer a model
that supports dimension hierarchies . This paper tackles the storage issues when the scalability does not remain limited to a few hundred  thousands songs.

Year: 2007

Publisher : OCG

By : Franc¸ois Deliege and Torben Bach Pedersen

File Information: English Language/ 6 Page / size: 198 KB

Download: click

سال : 2007

ناشر : OCG

کاری از : Franc¸ois Deliege and Torben Bach Pedersen

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 6 صفحه / حجم : KB 198

لینک دانلود : روی همین لینک کلیک کنید

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “FUZZY SONG SETS FOR MUSIC WAREHOUSES” لغو پاسخ

برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.

محصولات مرتبط

  • دانلود کتاب آموزش طراحی سایت با دروپال

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • کتاب آموزش زبان برنامه نویسی جاوا

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • کتاب زبان برنامه نویسی متلب

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • bannertaliem-taliem-ir

    کتاب آموزش جوملا 2.5

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات

درباره فروشگاه

  • ایران
  • تعلیم مرکزی از دانش و علم و فناوریست ،جایی است که کلی مقاله و پروپزال رایگان در اختیار شما کاربران عزیز قرار می گیرد
  • info[at]taliem.ir

دوست عزیز شما می توانید فایل های رایگانی از جمله : نرم افزار ، کتاب ، جزوه ، مقاله و پروپوزال و غیره را از سایت تعلیم دانلود کنید و لازم به ذکر است که 80 در صد محصولات سایت تعلیم به صورت کاملا رایگان ارائه می شود.

در صورتی که فایل یا مقاله ای در سایت نشر داده شده است که دارای حق نشر می باشد خواهشمند است نویسنده یا ناشر با ایمیل زیر ما را در جریان قرار دهد تا از سایت حذف گردد

                taliemsite[@]gmail.com

شما را از پربازدید ترین مقالات مطلع می کنیم

دوست خوبم در صورت هر سوال یا مشکل از طریق تلفن یا پست الکترونیکی زیر می توانیم بهترین خدمات را به شما ارائه دهیم و مطمئن باشید تمام سعی خود را جهت ارائه بهترین خدمت به شما تقدیم خواهیم کرد.

تلفن:07734236086[دور کار-با ایمیل باشما هستیم]

پست الکترونیک : info[@]taliem.ir

اینستاگرام : taliemsit

تعلیم دانشگاهی برای تمام علوم
  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Pinterest
  • Reddit
A Configurational Comparative Method to Identify Multiple Pathways to Improve...bannertaliem-taliem-irبررسی محافظت از لوله ی انتقال نفت و گاز در مقابل خوردگی با استفاده از پوشش ...
رفتن به بالا