• 0سبد خرید فروشگاه
تعلیم
  • صفحه اصلی
  • محصولات
    • همه تعلیم ها
      • اقتصاد-Economy
        • علوم بورس-Science stock
        • علوم بانکداری-Banking science
        • علوم تجارت-Business Sciences
      • علوم برق-Electrical Sciences
        • مقالات برق-Electrical Articles
        • علوم الکترونیک-Electronic science
      • علوم زیست شناسی-Biological Sciences
        • زمین شناسی-Geology
          • مقالات جغرافیا-Geography Papers
      • علوم اجتماعی-social Sciences
      • علوم ایمنی و بهداشت-Health and safety
        • مقالات ایمنی و بهداشت – Health and safety
      • علوم پزشکی-Medical Sciences
        • علوم روانشناسی-Psychological Science
          • روانشناسی موفقیت-Psychology of success
        • مقالات پزشکی-medical articles
        • مقالات آنتی بیوتیک-Articles antibiotics
        • مقالات دندانپزشکی-Dental articles
      • علوم ریاضیات و فیزیک-Science, mathematics and physics
        • مقالات ریاضی – Mathematical articles
        • مقالات فیزیک-Physics articles
      • علوم زبان انگلیسی-Science in English
      • علوم سیاسی-political science
      • علوم شیمی-Chemical Sciences
        • مقالات شیمی-Chemistry Articles
        • مقالات پتروشیمی-Petrochemical articles
      • علوم صنایع غذایی-Food Industry Science
        • علوم تغذیه-nutrition science
      • علوم صنایع-Industrial science
        • مهندسی مواد-Materials Engineering
          • مقالات متالورژی- Metallurgy Articles
      • علوم عمران-Civil Sciences
        • مقالات عمران-Civil Articles
      • علوم کامپیوتر-computer science
        • مقالات فناوری اطلاعات-Articles of Information Technology
        • مقالات کامپیوتر-Computer Articles
          • دیتابیس-database
          • داده کاوی-Data Mining
          • داده های عظیم-Big data
          • رایانش ابری-cloud computing
          • هادوپ-Hadoop
          • سیستم فازی-Fuzzy System
      • علوم کشاورزی-Agricultural Sciences
        • مقالات کشاورزی-Agricultural Articles
        • مقالات شیلات-Fisheries Articles
        • مقالات محیط زیست-Environmental articles
      • علوم مالی و اداری-Financial and Administrative Science
        • مقالات حسابداری-Accountant Articles
      • علوم مدیریت-Management Sciences
        • مدیریت کسب و کار-business management
        • مقالات مدیریت-Management Articles
        • مقالات کارآفرینی-Entrepreneurship articles
      • علوم تربیت بدنی-Physical Education Sciences
      • علوم ورزشی-Sports Sciences
      • علوم معماری-Architectural Science
      • علوم هنر-Art Science
      • علوم مکانیک-Mechanical Sciences
        • مقالات مکانیک-Mechanical Articles
      • مذهبی-Religious
      • ادبیات-Literature
        • مقالات زبان فارسی-Articles in Persian language
  • مجله اینترنتی
  • حساب کاربری من
  • آموزش دانلود
  • قوانین سایت
  • درباره ما
  • جستجو
  • منو منو
Estimation of Simplified .[taliem.ir]

Estimation of Simplified Transient Model Parameters Using Genetic Algorithm

۰ تومان

A proper model is proposed in this paper for transient analysis of distribution transformers. The model is  capable of representing the impedance or admittance characteristics of the transformer measured from the terminals under different terminal connections up to approximately 200 kHz. The model is simple, so that the simulation with this model is easy and fast. It is feasible to use the model as a two port element by network analyzing. To estimation of model parameters genetic algorithm have been used. The first stage, all necessary tests are carried out on the 2500 KVA, 6300/420 V transformer. Thereafter, the model parameters are estimated using genetic algorithm toolbox in MATLAB. The comparison between calculated and measured quantities confirms that the accuracy of the proposed method in the middle transient frequency domain is satisfactory.

دسته: بدون دسته‌بندی برچسب: computers, measurement, Parameter Estimation; Genetic Algorithm, Simulation, transformer, Transient State
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

ABSTRACT

A proper model is proposed in this paper for transient analysis of distribution transformers. The model is  capable of representing the impedance or admittance characteristics of the transformer measured from the terminals under different terminal connections up to approximately 200 kHz. The model is simple, so that the simulation with this model is easy and fast. It is feasible to use the model as a two port element by network analyzing. To estimation of model parameters genetic algorithm have been used. The first stage, all necessary tests are carried out on the 2500 KVA, 6300/420 V transformer. Thereafter, the model parameters are estimated using genetic algorithm toolbox in MATLAB. The comparison between calculated and measured quantities confirms that the accuracy of the proposed method in the middle transient frequency domain is satisfactory.

 

INTRODUCTION

Transformers are among the most important equipment of power networks. These apparatuses must be able to withstand different types of strengths. Additionally, they must be monitored during their operation in order to prevent any large destructive faults. Hence, the study of transformers in transient states is very important. A variety of different models is proposed by authors, which can be classified as follows:  Black box models   Physical models   Hybrid model  Each one of these models owns its special capabilities and properties. Black box models are dependent on the measured data from the terminal of transformer. Furthermore, it is impossible to consider any internal fault by the model. By physical models, which are based on FEM (Finite Element Method) or consists a lot of RLC elements (so called detailed models), the simulation time is very long and their usage by power network analysis is almost impossible due to their numerous elements. The hybrid model is a combination of physical and black box models and is recommended only for expanding the frequency domain of simulation. In this paper we present a model which can set the transformer as a bipolar element in network firstly, and this model should be simple and have enough accuracy secondly, and model’s of four experiments in transformer’s terminal thirdly.

 

چکیده

در این مقاله یک مدل مناسب برای تحلیل گذرا از ترانسفورماتورهای توزیع ارائه شده است. این مدل قادر است مشخصات امپدانس یا ورودی ترانسفورماتور را که از پایانه های تحت اتصالات ترمینال مختلف تا حدود 200 کیلوهرتز اندازه گیری شده است، نشان دهد. مدل ساده است، به طوری که شبیه سازی با این مدل آسان و سریع است. از طریق تجزیه و تحلیل شبکه امکان استفاده از این مدل به عنوان عنصر دو پورت وجود دارد. برای تخمين پارامترهای مدل از الگوريتم ژنتيک استفاده شده است. مرحله اول، تمام آزمایش های لازم بر روی ترانسفورماتور 2500 KVA، 6300/420 V انجام می شود. پس از آن، پارامترهای مدل با استفاده از جعبه ابزار الگوریتم ژنتیک در MATLAB برآورد می شوند. مقايسه مقادير محاسبه شده و اندازه گيري شده نشان مي دهد که دقت روش پيشنهادي در دامنه فرکانس مياني متوسط رضايت بخش است.

 

مقدمه

ترانسفورماتورها یکی از مهمترین تجهیزات شبکه های برق هستند. این دستگاه ها باید قادر به مقاومت در برابر انواع مختلف نقاط قوت باشند. علاوه بر این، در طول عملیات آنها باید به منظور جلوگیری از هر گسل های مخرب بزرگ مورد بررسی قرار گیرد. از این رو مطالعه ترانسفورماتورها در حالت های گذرا بسیار مهم است. انواع مدل های مختلف توسط نویسندگان ارائه شده است که می تواند به شرح زیر طبقه بندی شود: مدل های جعبه سیاه مدل های فیزیکی مدل های ترکیبی هر یک از این مدل ها دارای ویژگی های خاص خود می باشد. مدل های جعبه سیاه وابسته به داده های اندازه گیری شده از ترمینال ترانسفورماتور است. علاوه بر این، غیر ممکن است که هر خطای داخلی را با مدل در نظر بگیریم. مدل های فیزیکی که براساس روش FEM (Finite Element Method) یا شامل بسیاری از عناصر RLC (به اصطلاح مدل های دقیق) است، زمان شبیه سازی بسیار طولانی است و استفاده از آنها در تجزیه و تحلیل شبکه های شبکه به دلیل عناصر متعدد آنها تقریبا غیرممکن است. مدل ترکیبی ترکیبی از مدل های فیزیکی و جعبه سیاه است و تنها برای گسترش دامنه فرکانس شبیه سازی توصیه می شود. در این مقاله، ما یک مدل ارائه می دهیم که می تواند ترانسفورماتور را به عنوان یک عنصر دو قطبی در شبکه در ابتدا قرار دهد و این مدل باید ساده و دقت کافی در مرحله دوم و مدل چهار آزمایش در ترمینال ترمینال سوم باشد.

 

 

Year: 2010

Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran

By :  Mehdi Bigdeli,Ebrahim Rahimpour

File Information: English Language/ 5Page / size: 746 KB

Download

سال :1389

ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران

کاری از : مهدی بیگدلی، ابراهیم رحیم پور

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 5 صفحه / حجم : KB 746

لینک دانلود

 

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Estimation of Simplified Transient Model Parameters Using Genetic Algorithm” لغو پاسخ

برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.

محصولات مرتبط

  • Simulation of Shielding Characteristic of a Typical Decay[taliem.ir]

    Simulation of Shielding Characteristic of a Typical Decay Waveguide Window for EMP

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • taori faaliyat-taliem-ir

    تئوری فعالیت و تعامل انسان و کامپیوتر(HCI)

    ۱,۹۰۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • Optimal geometric design of monolithic thin-film solar modules[taliem.ir]

    Optimal geometric design of monolithic thin-film solar modules: Architecture of polymer solar cells

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • sistem negahdari va tahmirat-taliem-ir

    سیستم نگهداری و تعمیرات کامپیوتری مبتنی بر فناوری اینترنت اشیاء

    ۱,۹۰۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات

درباره فروشگاه

  • ایران
  • تعلیم مرکزی از دانش و علم و فناوریست ،جایی است که کلی مقاله و پروپزال رایگان در اختیار شما کاربران عزیز قرار می گیرد
  • info[at]taliem.ir

دوست عزیز شما می توانید فایل های رایگانی از جمله : نرم افزار ، کتاب ، جزوه ، مقاله و پروپوزال و غیره را از سایت تعلیم دانلود کنید و لازم به ذکر است که 80 در صد محصولات سایت تعلیم به صورت کاملا رایگان ارائه می شود.

در صورتی که فایل یا مقاله ای در سایت نشر داده شده است که دارای حق نشر می باشد خواهشمند است نویسنده یا ناشر با ایمیل زیر ما را در جریان قرار دهد تا از سایت حذف گردد

                taliemsite[@]gmail.com

شما را از پربازدید ترین مقالات مطلع می کنیم

دوست خوبم در صورت هر سوال یا مشکل از طریق تلفن یا پست الکترونیکی زیر می توانیم بهترین خدمات را به شما ارائه دهیم و مطمئن باشید تمام سعی خود را جهت ارائه بهترین خدمت به شما تقدیم خواهیم کرد.

تلفن:07734236086[دور کار-با ایمیل باشما هستیم]

پست الکترونیک : info[@]taliem.ir

اینستاگرام : taliemsit

تعلیم دانشگاهی برای تمام علوم
  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Pinterest
  • Reddit
Evaluation of 35nm MOSFET Capacitance Components in PSP Compact ModelEvaluation of 35nm MOSFET Capacitance .[taliem.ir]The preference of Fuzzy Wavelet Neural Network to ANFIS.[taliem.ir]The preference of Fuzzy Wavelet Neural Network to ANFIS
رفتن به بالا