توضیحات
ABSTRACT
In Operational Research conventional simulation practices typically focus on the conceptualization, evelopment and use of a single model simulated on a single computer by a single analyst. Since the late
1970s the field of Distributed Simulation has led research into how to speed up simulation and how to compose large-scale simulations consisting of many reusable models running using distributed computers. There have been significant advances in the theories and technologies underpinning Distributed Simulation and there have been major successes in defence, computer systems design and smart urban environments. However, from an Operational Research perspective, Distributed Simulation has had little impact on mainstream research and practice. To argue the potential benefits of istributed Simulation for Operational Research, this article gives an overview of Distributed Simulation approaches and technologies as well as discussing the state-of-the-art of Distributed Simulation applications. It will investigate the potential advantages of Distributed Simulation for Operational Research and present a possible sustainable future, based on experiences from e-Science, that will help Operational Research meet future challenges such as those emerging from Big Data Analytics, Cyber-physical systems, Industry 4.0, Digital Twins and Smart environments.
INTRODUCTION
Distributed Simulation (DS) is a field with roots in Computer Science, especially parallel and distributed computing, and has contributed to major successes in the simulation of large systems in defence, computer systems design and smart urban environments. As noted by Fujimoto (1990; 2016) the field emerged from two communities. In the 1970s, the Parallel Discrete Event Simulation (PDES) community investigated how to speed up simulations using multiple processors in high performance computing systems.Later, in the 1980s, principally led by efforts in the defence sector to enable simulation reuse, the DS community used PDES techniques to interconnect simulations together running on distributed computers connected by a network. Today, researchers active in these areas informally call the field Parallel and Distributed Simulation (PADS). However, as the wider simulation community often refers to this as just DS, we shall therefore use this term in this review. The main goals of DS are to use parallel and distributed computing techniques and multiple computers to speed up the execution of a simulation program and/or to link together simulations to support reusability (Fujimoto, 2000).
چکیده
در تحقیقات عملیات، شیوه های معمول شبیه سازی به طور معمول بر مفهوم سازی، توسعه و استفاده از یک مدل واحد شبیه سازی شده بر روی یک کامپیوتر تنها توسط یک تحلیلگر تمرکز می کنند. از اواخر دهه 1970، زمینه شبیه سازی توزیع شده، تحقیق را در مورد چگونگی سرعت شبیه سازی و نحوه شبیه سازی در مقیاس بزرگ که شامل بسیاری از مدل های قابل استفاده مجدد با استفاده از رایانه های توزیع شده است، انجام داد. پیشرفت های قابل توجهی در نظریه ها و فن آوری های مبتنی بر شبیه سازی توزیع شده وجود دارد و موفقیت های زیادی در دفاع، طراحی سیستم های کامپیوتری و محیط های هوشمند شهری صورت گرفته است. با این حال، از دیدگاه تحقیقات عملیاتی، شبیه سازی توزیع شده تا به حال تاثیر کمی در تحقیقات و تمرین اصلی داشته است. این مقاله به بررسی مفاهیم شبیه سازی توزیع شده و تکنولوژی ها و بحث در مورد وضعیت پیشرفته برنامه های توزیع شده شبیه سازی می پردازد. این مزایای بالقوه شبیه سازی توزیع شده برای تحقیقات عملی را بررسی می کند و آینده ای که ممکن است پایدار باشد براساس تجربیات علم الکترونیک است که به تحقیقات عملی کمک می کند چالش های آینده مانند کسانی که از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، سیستم های فیزیکی سایبر، صنعت 4.0، Twins دیجیتال و محیط های هوشمند.
مقدمه
شبیه سازی توزیع شده (DS) یک زمینه با ریشه در علوم رایانه، به ویژه موازی و توزیع محاسبات است، و به موفقیت های عمده در شبیه سازی سیستم های بزرگ در دفاع، طراحی سیستم های کامپیوتری و محیط های هوشمند شهری کمک کرده است. همانطور که توسط Fujimoto (1990، 2016) اشاره شد، این زمینه از دو جوامع ظاهر شد. در دهه 1970، انجمن شبیه سازی موقت Discrete Event (PDES) به بررسی نحوه شبیه سازی با استفاده از چند پردازنده در سیستم های محاسباتی با کارایی بالا پرداخت. سپس در دهه 1980، به طور عمده با تلاش در بخش دفاع به منظور استفاده مجدد از شبیه سازی، جامعه DS با استفاده از تکنیک های PDES برای اتصال این شبیه سازی ها با هم در حال اجرا بر روی کامپیوتر های توزیع شده متصل شده توسط یک شبکه. امروزه محققانی که در این مناطق فعال هستند، به طور غیرمستقیم از زمینه شبیه سازی موازی و توزیع شده (PADS) نام می گیرند. با این حال، به عنوان جامعه شبیه سازی گسترده تر اغلب به عنوان DS فقط به این اشاره می کنیم، ما از این اصطلاح در این بررسی استفاده می کنیم. اهداف اصلی DS عبارتند از استفاده از تکنیک های رایانه ای توزیع شده و موازی و چندین کامپیوتر برای سرعت بخشیدن به اجرای یک برنامه شبیه سازی و / یا شبیه سازی با یکدیگر برای پشتیبانی از قابلیت استفاده مجدد (Fujimoto، 2000).
Year: 2018
Publisher : ELSEVIER
By : Simon J. E. Taylor
File Information: English Language/ 9 Page / size: 1.74 MB
سال : 1396
ناشر : ELSEVIER
کاری از : سیمون جی. تیلور
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 9 صفحه / حجم : MB 1.74
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.