• سبد خرید فروشگاه سبد خرید فروشگاه
    0سبد خرید فروشگاه
تعلیم
  • صفحه اصلی
  • محصولات
    • همه تعلیم ها
      • فنی و مهندسی-Engineering Science
        • علوم برق-Electrical Sciences
          • مقالات برق-Electrical Articles
          • علوم الکترونیک-Electronic science
        • مهندسی مواد-Materials Engineering
          • مقالات متالورژی- Metallurgy Articles
        • علوم عمران-Civil Sciences
          • مقالات عمران-Civil Articles
        • علوم کامپیوتر-computer science
          • مقالات فناوری اطلاعات-Articles of Information Technology
          • مقالات کامپیوتر-Computer Articles
            • دیتابیس-database
            • داده کاوی-Data Mining
            • داده های عظیم-Big data
            • رایانش ابری-cloud computing
            • هادوپ-Hadoop
            • سیستم فازی-Fuzzy System
        • علوم مکانیک-Mechanical Sciences
          • مقالات مکانیک-Mechanical Articles
        • علوم معماری-Architectural Science
        • علوم کشاورزی-Agricultural Sciences
          • مقالات کشاورزی-Agricultural Articles
          • مقالات شیلات-Fisheries Articles
          • مقالات محیط زیست-Environmental articles
        • علوم شیمی-Chemical Sciences
          • مقالات شیمی-Chemistry Articles
          • مقالات پتروشیمی-Petrochemical articles
        • علوم صنایع-Industrial science
      • علوم انسانی-Humanities Science
        • اقتصاد-Economy
          • علوم بورس-Science stock
          • علوم بانکداری-Banking science
          • علوم تجارت-Business Sciences
        • علوم مدیریت-Management Sciences
          • مدیریت کسب و کار-business management
          • مقالات مدیریت-Management Articles
          • مقالات کارآفرینی-Entrepreneurship articles
        • علوم تربیت بدنی-Physical Education Sciences
          • علوم ورزشی-Sports Sciences
        • علوم اجتماعی-social Sciences
        • علوم مالی و اداری-Financial and Administrative Science
          • مقالات حسابداری-Accountant Articles
        • علوم زبان انگلیسی-Science in English
        • ادبیات-Literature
          • مقالات زبان فارسی-Articles in Persian language
        • علوم سیاسی-political science
        • مذهبی-Religious
        • علوم هنر-Art Science
      • علوم پایه-Base Science
        • علوم ریاضیات و فیزیک-Science, mathematics and physics
          • مقالات ریاضی – Mathematical articles
          • مقالات فیزیک-Physics articles
      • علوم پزشکی-Medical Sciences
        • علوم روانشناسی-Psychological Science
          • روانشناسی موفقیت-Psychology of success
        • مقالات پزشکی-medical articles
        • مقالات آنتی بیوتیک-Articles antibiotics
        • مقالات دندانپزشکی-Dental articles
      • علوم تجربی-experimental Science
        • علوم زیست شناسی-Biological Sciences
          • زمین شناسی-Geology
            • مقالات جغرافیا-Geography Papers
        • علوم صنایع غذایی-Food Industry Science
          • علوم تغذیه-nutrition science
        • علوم ایمنی و بهداشت-Health and safety
          • مقالات ایمنی و بهداشت – Health and safety
  • مجله اینترنتی
  • حساب کاربری من
  • آموزش دانلود
  • قوانین سایت
  • درباره ما
  • Click to open the search input field Click to open the search input field جستجو
  • منو منو
Detecting Human Emotions-taliem-ir

Detecting Human Emotions Using Electroencephalography (EEG) using Dynamic Programming Approach

10,000 تومان

The relation between human emotions and EEG signals have been actively studied during the last few decades. In this paper, we study a novel attempt to measure the human brain activity and analyze its signals using electroencephalography (EEG) in order to classify the human emotions  indicated by thebrain wavelets. The study will measure the brain wavelets of female students in order to detect the emotions of happiness, sadness, and fear. This study will use specially designed sensors placed around  the scalp. The measured signals transfer to a computing device. The data collected analyze by a software system, which developed by our team. We use dynamic programming to extract the maximum number of quality service that provides to the user when the device captures specific signals for each emotion.

 

دسته: علوم کامپیوتر-computer science, مقالات کامپیوتر-Computer Articles, مقالات-Article برچسب: brain waves, computers, dynamic programming, Electroencephalography, Human Emotions
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

ABSTRACT

The relation between human emotions and EEG signals have been actively studied during the last few decades. In this paper, we study a novel attempt to measure the human brain activity and analyze its signals using electroencephalography (EEG) in order to classify the human emotions  indicated by thebrain wavelets. The study will measure the brain wavelets of female students in order to detect the emotions of happiness, sadness, and fear. This study will use specially designed sensors placed around  the scalp. The measured signals transfer to a computing device. The data collected analyze by a software system, which developed by our team. We use dynamic programming to extract the maximum number of quality service that provides to the user when the device captures specific signals for each emotion.

 

INTRODUCTION

Emotion Detection today is one of the most important directions for research papers in any specific  field. It performs a very important role in organizing human-computer interaction. We as humans are able to understand the emotions of other person but it is impossible for the computer to do so. The current work is to meet the same as accurately as possible. Emotion detection can do either through  textual content,speech, facial expression or features . EEG is a test that measures and records the electrical activity of our brain using special sensors. The computer records the brain electrical activity as wavy lines. Positive situations, such as seizures, possible to seen by the changes in the everyday pattern of the brain’s electrical activity. EEG helmet uses a set of sensors to measure the signal changes generated by the brain to discover people’s thoughts, feelings and expressions and connects wirelessly to the personal computer, It has 14 sensors which a put on particular places on the scalp to give acceptable detection accuracy . Human emotion is very hard to find simply through looking on the face and additionally the conduct of someone . This research paper conducted to discover or perceive human emotion through the take a look at the of brain waves. Additionally, the research paper aims to improve software program that can detect human emotions fast.

 

چکیده

ارتباط بین احساسات انسانی و سیگنال های EEG در چند دهه گذشته به طور فعال مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله، تلاش جدیدی برای اندازه گیری فعالیت مغز انسان و تجزیه و تحلیل سیگنال های آن با استفاده از الکتروانسفالوگرافی (EEG) به منظور طبقه بندی احساسات انسانی نشان داده شده توسط موجک مغزی است. این مطالعه موجک های مغز دانش آموزان دختر را برای تشخیص احساسات شادی، غم و اندوه و ترس می سنجد. این مطالعه از سنسورهای ویژه طراحی شده در اطراف پوست سر استفاده خواهد کرد. سیگنال های اندازه گیری شده به یک دستگاه محاسباتی انتقال می یابند. داده ها جمع آوری شده توسط سیستم نرم افزاری تجزیه و تحلیل شده است که توسط تیم ما توسعه یافته است. ما از برنامه نویسی دینامیکی برای استخراج حداکثر تعداد خدمات با کیفیت استفاده می کنیم که هنگام ضبط سیگنال های خاص برای هر احساسی، کاربر را فراهم می کند.

 

مقدمه

تشخیص احساسات امروز یکی از مهم ترین جهت های مقالات پژوهشی در هر زمینه خاص است. این نقش مهمی در سازماندهی تعامل انسان و کامپیوتر دارد. ما به عنوان انسان می توانیم احساسات دیگران را درک کنیم، اما برای کامپیوتر این کار غیرممکن است. کار فعلی برای دیدار با همان اندازه دقیق که ممکن است. تشخیص احساسات می تواند از طریق محتوای متنی، گفتار، بیان صورت یا ویژگی ها انجام شود. EEG یک آزمایش است که با استفاده از سنسورهای ویژه، فعالیت الکتریکی مغز را اندازه گیری می کند. این کامپیوتر فعالیت الکتریکی مغز را به عنوان خطوط موجی ثبت می کند. وضعیت های مثبت، مانند تشنج، ممکن است توسط تغییرات در الگوی روزمره فعالیت الکتریکی مغز دیده می شود. کلاه ایمنی EEG از مجموعه ای از سنسورها برای اندازه گیری تغییرات سیگنال تولید شده توسط مغز برای کشف افکار، احساسات و عبارات مردم استفاده می کند و از طریق بی سیم به کامپیوتر شخصی متصل می شود. این سنسور دارای 14 سنسور است که در محل های خاصی روی پوست قرار داده می شود تا دقت تشخیص قابل قبول . احساسات انسانی بسیار سخت است که به سادگی از طریق نگاه کردن به چهره و به علاوه انجام رفتار فردی پیدا شود. این مقاله پژوهشی به منظور کشف یا درک احساسات انسان از طریق نگاهی به امواج مغزی انجام شده است. علاوه بر این، مقاله پژوهشی به منظور بهبود برنامه نرم افزاری است که می تواند سریع احساسات انسان را تشخیص دهد.

Year: 2018

Publisher : IEEE

 By : Wail Mardini, Ghaidaa Al-Sheikh Ali, Esraa Magdady, Sajedah Al-momani

File Information: English Language/ 5 Page / size: 375 KB

Download

سال : 1396

ناشر : IEEE

کاری از : وایل ماردینی، غایده الشیخ علی، اسرا مجددی، ساجده المومنی

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 5 صفحه / حجم : KB 375

لینک دانلود     

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Detecting Human Emotions Using Electroencephalography (EEG) using Dynamic Programming Approach” لغو پاسخ

برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.

محصولات مرتبط

  • کتاب آموزش طراحی سایت با وردپرس

    10,000 تومان
    Add to cart Add to cart افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات نمایش جزئیات نمایش جزئیات
  • کتاب کلان داده (bigdata)

    10,000 تومان
    Add to cart Add to cart افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات نمایش جزئیات نمایش جزئیات
  • کتاب آموزش اتوکد

    10,000 تومان
    Add to cart Add to cart افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات نمایش جزئیات نمایش جزئیات
  • کتاب آموزش PHP

    10,000 تومان
    Add to cart Add to cart افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات نمایش جزئیات نمایش جزئیات

درباره فروشگاه

تعلیم مرکزی از دانش و علم و فناوریست ،جایی است که کلی مقاله و پروپزال و کتاب در اختیار شما کاربران عزیز قرار می گیرد

دوست عزیز شما می توانید فایل هایی از جمله :  کتاب ، جزوه ، مقاله و پروپوزال علمی را از سایت تعلیم دانلود کنید و لازم به ذکر است که تعدادی از محصولات ارزشمند سایت تعلیم به صورت کاملا رایگان ارائه می شود.

در صورتی که فایل یا مقاله ای در سایت نشر داده شده است که دارای حق نشر می باشد خواهشمند است نویسنده یا ناشر با ایمیل زیر ما را در جریان قرار دهد تا از سایت حذف گردد

            info[at]taliem.ir

ارتباط با ما

تلفن :09916860636

ایمیل : info[at]taliem.ir

ساعت پاسخگویی : 8:00-14:00 (از شنبه تا چهارشنبه)

تعلیم دانشگاهی برای تمام علوم
  • لینک به Facebook
  • لینک به X
  • لینک به LinkedIn
  • لینک به Instagram
  • لینک به Pinterest
  • لینک به Reddit
لینک به: Deep Artificial Neural Networks as a Tool for the Analysis of Seismic Data لینک به: Deep Artificial Neural Networks as a Tool for the Analysis of Seismic Data Deep Artificial Neural Networks as a Tool for the Analysis of Seismic DataDeep Artificial Neural Networks-taliem-ir لینک به: Identity-based undetachable digital signature for mobile agents in electronic commerce لینک به: Identity-based undetachable digital signature for mobile agents in electronic commerce Identity-based undetachable-taliem-irIdentity-based undetachable digital signature for mobile agents in electronic...
رفتن به بالا رفتن به بالا رفتن به بالا