توضیحات
ABSTRACT
The relation between human emotions and EEG signals have been actively studied during the last few decades. In this paper, we study a novel attempt to measure the human brain activity and analyze its signals using electroencephalography (EEG) in order to classify the human emotions indicated by thebrain wavelets. The study will measure the brain wavelets of female students in order to detect the emotions of happiness, sadness, and fear. This study will use specially designed sensors placed around the scalp. The measured signals transfer to a computing device. The data collected analyze by a software system, which developed by our team. We use dynamic programming to extract the maximum number of quality service that provides to the user when the device captures specific signals for each emotion.
INTRODUCTION
Emotion Detection today is one of the most important directions for research papers in any specific field. It performs a very important role in organizing human-computer interaction. We as humans are able to understand the emotions of other person but it is impossible for the computer to do so. The current work is to meet the same as accurately as possible. Emotion detection can do either through textual content,speech, facial expression or features . EEG is a test that measures and records the electrical activity of our brain using special sensors. The computer records the brain electrical activity as wavy lines. Positive situations, such as seizures, possible to seen by the changes in the everyday pattern of the brain’s electrical activity. EEG helmet uses a set of sensors to measure the signal changes generated by the brain to discover people’s thoughts, feelings and expressions and connects wirelessly to the personal computer, It has 14 sensors which a put on particular places on the scalp to give acceptable detection accuracy . Human emotion is very hard to find simply through looking on the face and additionally the conduct of someone . This research paper conducted to discover or perceive human emotion through the take a look at the of brain waves. Additionally, the research paper aims to improve software program that can detect human emotions fast.
چکیده
ارتباط بین احساسات انسانی و سیگنال های EEG در چند دهه گذشته به طور فعال مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله، تلاش جدیدی برای اندازه گیری فعالیت مغز انسان و تجزیه و تحلیل سیگنال های آن با استفاده از الکتروانسفالوگرافی (EEG) به منظور طبقه بندی احساسات انسانی نشان داده شده توسط موجک مغزی است. این مطالعه موجک های مغز دانش آموزان دختر را برای تشخیص احساسات شادی، غم و اندوه و ترس می سنجد. این مطالعه از سنسورهای ویژه طراحی شده در اطراف پوست سر استفاده خواهد کرد. سیگنال های اندازه گیری شده به یک دستگاه محاسباتی انتقال می یابند. داده ها جمع آوری شده توسط سیستم نرم افزاری تجزیه و تحلیل شده است که توسط تیم ما توسعه یافته است. ما از برنامه نویسی دینامیکی برای استخراج حداکثر تعداد خدمات با کیفیت استفاده می کنیم که هنگام ضبط سیگنال های خاص برای هر احساسی، کاربر را فراهم می کند.
مقدمه
تشخیص احساسات امروز یکی از مهم ترین جهت های مقالات پژوهشی در هر زمینه خاص است. این نقش مهمی در سازماندهی تعامل انسان و کامپیوتر دارد. ما به عنوان انسان می توانیم احساسات دیگران را درک کنیم، اما برای کامپیوتر این کار غیرممکن است. کار فعلی برای دیدار با همان اندازه دقیق که ممکن است. تشخیص احساسات می تواند از طریق محتوای متنی، گفتار، بیان صورت یا ویژگی ها انجام شود. EEG یک آزمایش است که با استفاده از سنسورهای ویژه، فعالیت الکتریکی مغز را اندازه گیری می کند. این کامپیوتر فعالیت الکتریکی مغز را به عنوان خطوط موجی ثبت می کند. وضعیت های مثبت، مانند تشنج، ممکن است توسط تغییرات در الگوی روزمره فعالیت الکتریکی مغز دیده می شود. کلاه ایمنی EEG از مجموعه ای از سنسورها برای اندازه گیری تغییرات سیگنال تولید شده توسط مغز برای کشف افکار، احساسات و عبارات مردم استفاده می کند و از طریق بی سیم به کامپیوتر شخصی متصل می شود. این سنسور دارای 14 سنسور است که در محل های خاصی روی پوست قرار داده می شود تا دقت تشخیص قابل قبول . احساسات انسانی بسیار سخت است که به سادگی از طریق نگاه کردن به چهره و به علاوه انجام رفتار فردی پیدا شود. این مقاله پژوهشی به منظور کشف یا درک احساسات انسان از طریق نگاهی به امواج مغزی انجام شده است. علاوه بر این، مقاله پژوهشی به منظور بهبود برنامه نرم افزاری است که می تواند سریع احساسات انسان را تشخیص دهد.
Year: 2018
Publisher : IEEE
By : Wail Mardini, Ghaidaa Al-Sheikh Ali, Esraa Magdady, Sajedah Al-momani
File Information: English Language/ 5 Page / size: 375 KB
سال : 1396
ناشر : IEEE
کاری از : وایل ماردینی، غایده الشیخ علی، اسرا مجددی، ساجده المومنی
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 5 صفحه / حجم : KB 375
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.