• 0سبد خرید فروشگاه
تعلیم
  • صفحه اصلی
  • محصولات
    • همه تعلیم ها
      • اقتصاد-Economy
        • علوم بورس-Science stock
        • علوم بانکداری-Banking science
        • علوم تجارت-Business Sciences
      • علوم برق-Electrical Sciences
        • مقالات برق-Electrical Articles
        • علوم الکترونیک-Electronic science
      • علوم زیست شناسی-Biological Sciences
        • زمین شناسی-Geology
          • مقالات جغرافیا-Geography Papers
      • علوم اجتماعی-social Sciences
      • علوم ایمنی و بهداشت-Health and safety
        • مقالات ایمنی و بهداشت – Health and safety
      • علوم پزشکی-Medical Sciences
        • علوم روانشناسی-Psychological Science
          • روانشناسی موفقیت-Psychology of success
        • مقالات پزشکی-medical articles
        • مقالات آنتی بیوتیک-Articles antibiotics
        • مقالات دندانپزشکی-Dental articles
      • علوم ریاضیات و فیزیک-Science, mathematics and physics
        • مقالات ریاضی – Mathematical articles
        • مقالات فیزیک-Physics articles
      • علوم زبان انگلیسی-Science in English
      • علوم سیاسی-political science
      • علوم شیمی-Chemical Sciences
        • مقالات شیمی-Chemistry Articles
        • مقالات پتروشیمی-Petrochemical articles
      • علوم صنایع غذایی-Food Industry Science
        • علوم تغذیه-nutrition science
      • علوم صنایع-Industrial science
        • مهندسی مواد-Materials Engineering
          • مقالات متالورژی- Metallurgy Articles
      • علوم عمران-Civil Sciences
        • مقالات عمران-Civil Articles
      • علوم کامپیوتر-computer science
        • مقالات فناوری اطلاعات-Articles of Information Technology
        • مقالات کامپیوتر-Computer Articles
          • دیتابیس-database
          • داده کاوی-Data Mining
          • داده های عظیم-Big data
          • رایانش ابری-cloud computing
          • هادوپ-Hadoop
          • سیستم فازی-Fuzzy System
      • علوم کشاورزی-Agricultural Sciences
        • مقالات کشاورزی-Agricultural Articles
        • مقالات شیلات-Fisheries Articles
        • مقالات محیط زیست-Environmental articles
      • علوم مالی و اداری-Financial and Administrative Science
        • مقالات حسابداری-Accountant Articles
      • علوم مدیریت-Management Sciences
        • مدیریت کسب و کار-business management
        • مقالات مدیریت-Management Articles
        • مقالات کارآفرینی-Entrepreneurship articles
      • علوم تربیت بدنی-Physical Education Sciences
      • علوم ورزشی-Sports Sciences
      • علوم معماری-Architectural Science
      • علوم هنر-Art Science
      • علوم مکانیک-Mechanical Sciences
        • مقالات مکانیک-Mechanical Articles
      • مذهبی-Religious
      • ادبیات-Literature
        • مقالات زبان فارسی-Articles in Persian language
  • مجله اینترنتی
  • حساب کاربری من
  • آموزش دانلود
  • قوانین سایت
  • درباره ما
  • جستجو
  • منو منو
Data measurement in research-taliem-ir

Data measurement in research information systems: metrics for the evaluation of data quality

۰ تومان

In recent years, research information systems (RIS) have become an integral part of the university’s IT landscape. At the same time, many universities and research institutions are still working on the implementation of such information systems. Research information systems support institutions in the measurement, documentation, evaluation and communication of research activities. Implementing such integrative systems requires that institutions assure the quality of the information on research activities entered into them. Since many information and data sources are interwoven, these different data sources can have a negative impact on data quality in different research information systems. Because the topic is currently of interest to many institutions, the aim of the present paper is firstly to consider how data quality can be investigated in the context of RIS, and then to explain how various dimensions of data quality described in the literature can be measured in research information systems. Finally, a framework as a process flow according to UML activity diagram notation is developed for monitoring and improvement of the quality of these data; this framework can be implemented by technical personnel in universities and research institutions.

دسته: علوم کامپیوتر-computer science, مقالات کامپیوتر-Computer Articles, مقالات-Article برچسب: Computer, data, Data measurement, Data monitoring, Data Quality, Science system, Standardization, system
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

ABSTRACT

In recent years, research information systems (RIS) have become an integral part of the university’s IT landscape. At the same time, many universities and research institutions are still working on the implementation of such information systems. Research information systems support institutions in the measurement, documentation, evaluation and communication of research activities. Implementing such integrative systems requires that institutions assure the quality of the information on research activities entered into them. Since many information and data sources are interwoven, these different data sources can have a negative impact on data quality in different research information systems. Because the topic is currently of interest to many institutions, the aim of the present paper is firstly to consider how data quality can be investigated in the context of RIS, and then to explain how various dimensions of data quality described in the literature can be measured in research information systems. Finally, a framework as a process flow according to UML activity diagram notation is developed for monitoring and improvement of the quality of these data; this framework can be implemented by technical personnel in universities and research institutions.

 

INTRODUCTION

The topic of ‘‘research databases and research information systems’’ is by no means new. In recent years, the introduction of research information systems at universities and research institutions has strongly increased in Germany and throughout Europe (DINI AG Research Information Systems 2015). Research information systems can provide universities and research institutions with a current overview of their research activities, collect information on their scientific activities, projects and publications and manage and integrate into their website. For researchers, they offer opportunities to collect, categorize and make use of research information, be that for publication lists, for the development of new projects, to reduce the effort required to produce reports, or in the external presentation of their research and scientific expertise.

 

چکیده

در سال های اخیر، سیستم های اطلاعات تحقیقاتی (RIS) تبدیل به بخشی جدایی ناپذیر از فناوری اطلاعات دانشگاه شده است. در عین حال، بسیاری از دانشگاه ها و مؤسسات تحقیقاتی همچنان در پیاده سازی چنین سیستم های اطلاعاتی کار می کنند. سیستم های اطلاعات تحقیقاتی از موسسات در اندازه گیری، مستند سازی، ارزیابی و ارتباط فعالیت های تحقیقاتی حمایت می کنند. پیاده سازی چنین سیستم های یکپارچه نیازمند آن است که نهادهای اطمینان از کیفیت اطلاعات مربوط به فعالیت های تحقیقاتی وارد شده به آنها باشد. از آنجایی که بسیاری از اطلاعات و منابع داده ها درهم تنیده می شوند، این منابع مختلف اطلاعات می توانند بر کیفیت داده ها در سیستم های مختلف اطلاعات پژوهشی منفی داشته باشند. از آنجا که موضوع در حال حاضر برای بسیاری از موسسات مورد علاقه است، هدف مقاله حاضر اولا بررسی چگونگی بررسی کیفیت داده ها در زمینه RIS است و سپس توضیح می دهد که چگونه ابعاد مختلف کیفیت داده ها در ادبیات شرح داده می شود در سیستم های اطلاعات پژوهشی. در نهایت، یک چارچوب به عنوان جریان فرآیند با توجه به نشانه نمودار فعالیت UML برای نظارت و بهبود کیفیت این داده ها توسعه داده شده است؛ این چارچوب می تواند توسط کارکنان فنی در دانشگاه ها و موسسات تحقیقاتی اجرا شود.

 

مقدمه

موضوع «پایگاه داده های پژوهشی و سیستم های اطلاعات پژوهشی» به هیچ وجه جدید نیست. در سال های اخیر، معرفی سیستم های اطلاعات پژوهشی در دانشگاه ها و موسسات تحقیقاتی به شدت در آلمان و سراسر اروپا افزایش یافته است (DINI AG Information Systems 2015). سیستم های اطلاعات تحقیقاتی می توانند دانشگاه ها و مؤسسات تحقیقاتی را از طریق مرور کلی فعالیت های تحقیقاتی خود، اطلاعات مربوط به فعالیت های علمی، پروژه ها و نشریات خود را جمع آوری و مدیریت و ادغام در وب سایت خود را فراهم کنند. برای محققان، آنها فرصت هایی را برای جمع آوری، طبقه بندی و استفاده از اطلاعات تحقیقاتی مانند لیست های نشر برای توسعه پروژه های جدید، کاهش تلاش برای تولید گزارش ها یا ارائه بی نظیر از تحقیقات و تخصص علمی خود ارائه می دهند. .

Year: 2018

Publisher : SPRINGER

 By : Sathya D.Ganesh Kumar P

File Information: English Language/ 20 Page / size: 855 KB

Download

سال : 1396

ناشر : SPRINGER

کاری از : ساتای د.گانه کومار پ

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 20 صفحه / حجم : KB 855

لینک دانلود     

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Data measurement in research information systems: metrics for the evaluation of data quality” لغو پاسخ

برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.

محصولات مرتبط

  • کتاب آموزش طراحی سایت با وردپرس

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • کتاب چگونه کلیک‌ها را به مشتری تبدیل کنیم

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • کتاب آموزش PHP

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • کتاب آموزش HTML5

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات

درباره فروشگاه

  • ایران
  • تعلیم مرکزی از دانش و علم و فناوریست ،جایی است که کلی مقاله و پروپزال رایگان در اختیار شما کاربران عزیز قرار می گیرد
  • info[at]taliem.ir

دوست عزیز شما می توانید فایل های رایگانی از جمله : نرم افزار ، کتاب ، جزوه ، مقاله و پروپوزال و غیره را از سایت تعلیم دانلود کنید و لازم به ذکر است که 80 در صد محصولات سایت تعلیم به صورت کاملا رایگان ارائه می شود.

در صورتی که فایل یا مقاله ای در سایت نشر داده شده است که دارای حق نشر می باشد خواهشمند است نویسنده یا ناشر با ایمیل زیر ما را در جریان قرار دهد تا از سایت حذف گردد

                taliemsite[@]gmail.com

شما را از پربازدید ترین مقالات مطلع می کنیم

دوست خوبم در صورت هر سوال یا مشکل از طریق تلفن یا پست الکترونیکی زیر می توانیم بهترین خدمات را به شما ارائه دهیم و مطمئن باشید تمام سعی خود را جهت ارائه بهترین خدمت به شما تقدیم خواهیم کرد.

تلفن:07734236086[دور کار-با ایمیل باشما هستیم]

پست الکترونیک : info[@]taliem.ir

اینستاگرام : taliemsit

تعلیم دانشگاهی برای تمام علوم
  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Pinterest
  • Reddit
Secured data aggregation in wireless sensor networksAn exploration of the link-taliem-irImpact of 5G Technologies-taliem-irImpact of 5G Technologies on Smart City Implementation
رفتن به بالا