توضیحات
ABSTRACT
Voice intonation is one of criteria of appropriately expression of phonemes and words, especially in teaching language exert appropriately intonation by person on phonemes and words, regardless of type such as: interrogative, affirmative and etc, are depends on learning. Comparison and reconstruction of voice intonation are two important challenges in Computer Assisted Language Learning. In this paper a method based on discrete signal processing has been presented. By using this method user can see similarity value of own voice intonation with source voice. In addition duration of voice and silent of user sound intervals, reconstruct according to source voice, and the user will be able to hear reconstructed phoneme by own voice. Applications of this method are: teaching standard Farsi pronunciation to the non-Farsi speakers, speech therapy, animation, and E-learning.
INTRODUCTION
General procedure learning spoken languages is listening to speech and imitates its intonation. Due to technological advances in the field of computer aided education and discrete signal processing; one of the challenging issues is teaching words and phonemes intonation by computer in Farsi. In this paper, the voice intonation in the first has been studied. Voice intonation is placed under phonetic language systems. Intonation, along with two other topics that named: Stress and Hesitation, makes features. This features that Alphabet cannot indicate them, named Suprasegmental features. However, these features can be shown by somewhat punctuation in sentences, such as:”?” for interrogative sentences, “.” for affirmative sentences, “!” for exclamatory sentences and etc. This discussion was not restricted to Farsi language and almost in all languages of the world is common. Another talk more that not uses signs consists of: intonation of phonemes and words and their pronunciation type. In this case the only differences are phoneme duration and loudness.
چکیده
صدای انطباق یکی از معیارهای مناسب بیان واژگان و واژگان است، به ویژه در زبان تدریس، به وضوح توسط شخص در واج و واژگان و کلمات به کار رفته است، صرف نظر از نوعی از جمله: پرسشی، مثبت و غیره، به یادگیری بستگی دارد. مقایسه و بازسازی صدای تلوزیون دو چالش مهم در یادگیری زبان کمک های کامپیوتری است. در این مقاله یک روش مبتنی بر پردازش سیگنال گسسته ارائه شده است. با استفاده از این روش، کاربر می تواند ارزش شباهت صدای صدای خود را با صدای منبع ببیند. علاوه بر این، مدت زمان صدا و سکوت فواصل صدا کاربر، با توجه به صدای منبع بازسازی می شود و کاربر می تواند صداهای بازسازی شده را با صدای خود بشنود. برنامه های این روش عبارتند از: آموزش تلفظ فارسی استاندارد به زبان اسپانیایی غیر فارس، گفتار درمانی، انیمیشن و یادگیری الکترونیکی.
مقدمه
روش عمومی یادگیری زبان گفتاری گوش دادن به گفتار و تقلید ذهنیت آن است. با توجه به پیشرفت های تکنولوژیکی در زمینه آموزش کامپیوتر و پردازش سیگنال گسسته؛ یکی از مسائلی که چالش برانگیز است این است که کلمات و صدای فنون را با استفاده از رایانه در فارسی تدریس می کند. در این مقاله صدای صدا در ابتدا مورد مطالعه قرار گرفته است. صدای اندونزی تحت سیستم های آوایی آوایی قرار می گیرد. Intonation، همراه با دو موضوع دیگر که عبارتند از: استرس و تردید، باعث می شود ویژگی ها. این ویژگی هایی است که الفبای آنها نمیتواند به آنها اشاره کند، به نام ویژگی های غلط است. با این حال، این ویژگی ها را می توان به صورت ضمنی در جملات نشان داد، مانند: “؟” برای احکام تعبدی، “.” برای احکام مثبت، “!” برای احکام تعبیری و غیره. این بحث به زبان فارسی محدود نمیشود و تقریبا در همه زبانهای دنیا رایج است. بحث دیگر این است که از نشانه ها استفاده نمی کند: صدای فون ها و کلمات و نوع تلفظ آنها. در این مورد تنها تفاوت زمان و بلندی صدای بلند است.
Year: 2012
Publisher : The first international conference on Persian language and language processing
By : Mohammad Savargiv, Azam Bastanfard
File Information: English Language/ 7 Page / size: 0.98 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1391
ناشر : نخستین کنفرانس بین المللی پردازش خط و زبان فارسی
کاری از :محمدسوارگیو , اعظم بستانفرد
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 7 صفحه / حجم : KB 0.98
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.