• 0سبد خرید فروشگاه
تعلیم
  • صفحه اصلی
  • محصولات
    • همه تعلیم ها
      • اقتصاد-Economy
        • علوم بورس-Science stock
        • علوم بانکداری-Banking science
        • علوم تجارت-Business Sciences
      • علوم برق-Electrical Sciences
        • مقالات برق-Electrical Articles
        • علوم الکترونیک-Electronic science
      • علوم زیست شناسی-Biological Sciences
        • زمین شناسی-Geology
          • مقالات جغرافیا-Geography Papers
      • علوم اجتماعی-social Sciences
      • علوم ایمنی و بهداشت-Health and safety
        • مقالات ایمنی و بهداشت – Health and safety
      • علوم پزشکی-Medical Sciences
        • علوم روانشناسی-Psychological Science
          • روانشناسی موفقیت-Psychology of success
        • مقالات پزشکی-medical articles
        • مقالات آنتی بیوتیک-Articles antibiotics
        • مقالات دندانپزشکی-Dental articles
      • علوم ریاضیات و فیزیک-Science, mathematics and physics
        • مقالات ریاضی – Mathematical articles
        • مقالات فیزیک-Physics articles
      • علوم زبان انگلیسی-Science in English
      • علوم سیاسی-political science
      • علوم شیمی-Chemical Sciences
        • مقالات شیمی-Chemistry Articles
        • مقالات پتروشیمی-Petrochemical articles
      • علوم صنایع غذایی-Food Industry Science
        • علوم تغذیه-nutrition science
      • علوم صنایع-Industrial science
        • مهندسی مواد-Materials Engineering
          • مقالات متالورژی- Metallurgy Articles
      • علوم عمران-Civil Sciences
        • مقالات عمران-Civil Articles
      • علوم کامپیوتر-computer science
        • مقالات فناوری اطلاعات-Articles of Information Technology
        • مقالات کامپیوتر-Computer Articles
          • دیتابیس-database
          • داده کاوی-Data Mining
          • داده های عظیم-Big data
          • رایانش ابری-cloud computing
          • هادوپ-Hadoop
          • سیستم فازی-Fuzzy System
      • علوم کشاورزی-Agricultural Sciences
        • مقالات کشاورزی-Agricultural Articles
        • مقالات شیلات-Fisheries Articles
        • مقالات محیط زیست-Environmental articles
      • علوم مالی و اداری-Financial and Administrative Science
        • مقالات حسابداری-Accountant Articles
      • علوم مدیریت-Management Sciences
        • مدیریت کسب و کار-business management
        • مقالات مدیریت-Management Articles
        • مقالات کارآفرینی-Entrepreneurship articles
      • علوم تربیت بدنی-Physical Education Sciences
      • علوم ورزشی-Sports Sciences
      • علوم معماری-Architectural Science
      • علوم هنر-Art Science
      • علوم مکانیک-Mechanical Sciences
        • مقالات مکانیک-Mechanical Articles
      • مذهبی-Religious
      • ادبیات-Literature
        • مقالات زبان فارسی-Articles in Persian language
  • مجله اینترنتی
  • حساب کاربری من
  • آموزش دانلود
  • قوانین سایت
  • درباره ما
  • جستجو
  • منو منو
Characterizing the Impact-taliem-ir

Characterizing the Impact of Topology on IoT Stream Processing

۰ تومان

The Internet of Things (IoT) extends traditional cyber-physical systems by linking sensor based edge  devicesto network accessible services and resources. In most current IoT deployments, sensor data is streamed from edge devices to servers for storage. Analytical pipelines are then used to translate this raw sensor data into actionable information in real-time. As additional IoT devices are deployed, the volume and rate of data received on the server side can increase dramatically. This has a possibility of offsetting the response latencies beyond acceptable limits for IoT analytical systems. In this paper, we compare the impact of alternative serverside stream processing topologies for ingesting and analyzing IoT sensor data in real-time. We use real building sensor data with our real-time IoT platform called Namatad. We have characterized and analyzed the latency and QoS impact due to the different levels of granularity of the ingestion and routing process by which we transmit data into the analytical pipelines. Our results show that as IoT systems continue to scale in density, server- side topology management for IoT data streamsis critical for latency-sensitive control and analysis applications.

 

دسته: علوم مدیریت-Management Sciences, مقالات مدیریت-Management Articles, مقالات-Article برچسب: computers, disturbance observer, IoT, Machine Learning, sensors, Topology
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

ABSTRACT

The Internet of Things (IoT) extends traditional cyber-physical systems by linking sensor based edge  devicesto network accessible services and resources. In most current IoT deployments, sensor data is streamed from edge devices to servers for storage. Analytical pipelines are then used to translate this raw sensor data into actionable information in real-time. As additional IoT devices are deployed, the volume and rate of data received on the server side can increase dramatically. This has a possibility of offsetting the response latencies beyond acceptable limits for IoT analytical systems. In this paper, we compare the impact of alternative serverside stream processing topologies for ingesting and analyzing IoT sensor data in real-time. We use real building sensor data with our real-time IoT platform called Namatad. We have characterized and analyzed the latency and QoS impact due to the different levels of granularity of the ingestion and routing process by which we transmit data into the analytical pipelines. Our results show that as IoT systems continue to scale in density, server- side topology management for IoT data streamsis critical for latency-sensitive control and analysis applications.

 

INTRODUCTION

Internet of Things (IoT) systems consist of multiple compute platforms, notably edge devices and servers. Within IoT systems, most of the focus has been on the development and integration of novel new edge devices. For example, the recent proliferation of wearable devices designed to monitor personal health has increased significantly in recent years yielding unprecedented awareness of fitness. Similarly, new smart buildings are integrating new sensors with building control systems to improve energy efficiency, occupant comfort, and safety . The raw data obtained using IoT devices provides tremendous operational insight, which is driving the deployment of additional IoT devices. For deployed IoT devices, once sensor values are read the data generated is transmitted across the network and  stored on server platforms for later analysis. Once stored, this data is then analyzed, leveraging recent advances in machine learning. To date, most of these IoT analytics have been performed offline, using batch-oriented techniques.

 

چکیده

اینترنت چیزها (IoT) گسترش سیستم های سنتی فیزیکی سنتی با اتصال لبه سنسور از خدمات شبکه و منابع دسترسی. در اغلب موارد استقرار IoT، داده های سنسور از دستگاه های لبه به سرورها برای ذخیره سازی جریان می یابد. خطوط تحلیلی سپس برای انتقال این اطلاعات حسگر خام به اطلاعات عملی در زمان واقعی استفاده می شوند. همانطور که دستگاه های IoT اضافی مستقر هستند، حجم و میزان داده های دریافت شده بر روی سرور می تواند به طور چشمگیری افزایش یابد. این امکان دارد که تاخیر پاسخ را فراتر از حد مجاز برای سیستم های تحلیلی IOT جبران کند. در این مقاله، ما مقایسه تأثیر توپولوژی پردازش جریان سرورهای جایگزین برای دریافت و تحلیل داده های حسگر IoT در زمان واقعی را مقایسه می کنیم. ما از داده های سنسور ساختمان واقعی با پلت فرم IoT در زمان واقعی به نام Namatad استفاده می کنیم. ما تأثیر تأخیر و QoS را با توجه به سطوح مختلف جزئیات موجود در فرایند جذب و مسیریابی که داده ها را به خطوط تحلیلی انتقال می دهیم مشخص کرده ایم. نتایج ما نشان می دهد که سیستم های IoT در مقیاس تراکم، مدیریت توپولوژی سرور برای جریان داده های IoT مهم برای برنامه های کنترل و تجزیه و تحلیل حساس به تأخیر است.

 

 

مقدمه

سیستم های اینترنت اشیا (IoT) شامل سیستم عامل های متعدد محاسباتی، به ویژه دستگاه های لبه و سرور می باشد. در سیستم های IoT، بیشتر تمرکز بر روی توسعه و ادغام دستگاه های لبه نوین جدید بوده است. به عنوان مثال، اخیرا گسترش ابزارهای پوشیدنی طراحی شده برای نظارت بر سلامت شخصی در سال های اخیر به طور قابل توجهی افزایش یافته است که باعث افزایش آگاهی بی سابقه ای از تناسب اندام می شود. به طور مشابه، ساختمان های جدید هوشمند، سنسورهای جدیدی را با سیستم های کنترل ساختمان برای بهبود بهره وری انرژی، راحتی مسافران و ایمنی، ادغام می کنند. داده های خام به دست آمده با استفاده از دستگاه های IoT بینش عمدهای عملی را فراهم می کنند که باعث استقرار دستگاه های اضافی IoT می شود. برای دستگاههای IoT مستقر شده، هنگامی که مقادیر حسگر خوانده می شوند، داده های تولید شده در سراسر شبکه منتقل می شوند و برای تجزیه و تحلیل بعدا در سیستم عامل سرور ذخیره می شوند. پس از ذخیره سازی، این داده ها پس از آن تجزیه و تحلیل، استفاده از پیشرفت های اخیر در یادگیری ماشین. تا به امروز، بسیاری از این تجزیه و تحلیل های IoT انجام شده اند، با استفاده از تکنیک های دسته ای گرا.

Year: 2018

Publisher : IEEE

 By :  Anindya Dey, Kim Stuart, Matthew E. Tolentino

File Information: English Language/ 6 Page / size: 647 KB

Download

سال : 1396

ناشر : IEEE

کاری از : آنیندیا دی، کیم استوارت، متیو ا. تالنتینو

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 6 صفحه / حجم : KB 647

لینک دانلود     

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Characterizing the Impact of Topology on IoT Stream Processing” لغو پاسخ

برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.

محصولات مرتبط

  • Using Meta-Learning to Support Data Mining

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • bannertaliem-taliem-ir

    تاثیر آنتروپی شانون و رنی پیوسته بر مدل هاي مالی سرمایه گذاري

    ۱,۹۰۰ تومان ۱,۸۰۰ تومان حراج!
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • Management Forecasts, Idiosyncratic Risk, and the Information Environment[taliem.ir]

    Management Forecasts, Idiosyncratic Risk, and the Information Environment

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • Risk management and financial derivatives An overview[taliem.ir]

    Risk management and financial derivatives: An overview

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات

درباره فروشگاه

  • ایران
  • تعلیم مرکزی از دانش و علم و فناوریست ،جایی است که کلی مقاله و پروپزال رایگان در اختیار شما کاربران عزیز قرار می گیرد
  • info[at]taliem.ir

دوست عزیز شما می توانید فایل های رایگانی از جمله : نرم افزار ، کتاب ، جزوه ، مقاله و پروپوزال و غیره را از سایت تعلیم دانلود کنید و لازم به ذکر است که 80 در صد محصولات سایت تعلیم به صورت کاملا رایگان ارائه می شود.

در صورتی که فایل یا مقاله ای در سایت نشر داده شده است که دارای حق نشر می باشد خواهشمند است نویسنده یا ناشر با ایمیل زیر ما را در جریان قرار دهد تا از سایت حذف گردد

                taliemsite[@]gmail.com

شما را از پربازدید ترین مقالات مطلع می کنیم

دوست خوبم در صورت هر سوال یا مشکل از طریق تلفن یا پست الکترونیکی زیر می توانیم بهترین خدمات را به شما ارائه دهیم و مطمئن باشید تمام سعی خود را جهت ارائه بهترین خدمت به شما تقدیم خواهیم کرد.

تلفن:07734236086[دور کار-با ایمیل باشما هستیم]

پست الکترونیک : info[@]taliem.ir

اینستاگرام : taliemsit

تعلیم دانشگاهی برای تمام علوم
  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Pinterest
  • Reddit
ارائه سیاست های نوین برنامه ریزی شهری در بهبود روابط میان شهر و روستا...erae siyasathaye novin-taliem-irApplying sentiment analysis-taliem-irApplying sentiment analysis in social web for smart decision support market...
رفتن به بالا