• 0سبد خرید فروشگاه
تعلیم
  • صفحه اصلی
  • محصولات
    • همه تعلیم ها
      • اقتصاد-Economy
        • علوم بورس-Science stock
        • علوم بانکداری-Banking science
        • علوم تجارت-Business Sciences
      • علوم برق-Electrical Sciences
        • مقالات برق-Electrical Articles
        • علوم الکترونیک-Electronic science
      • علوم زیست شناسی-Biological Sciences
        • زمین شناسی-Geology
          • مقالات جغرافیا-Geography Papers
      • علوم اجتماعی-social Sciences
      • علوم ایمنی و بهداشت-Health and safety
        • مقالات ایمنی و بهداشت – Health and safety
      • علوم پزشکی-Medical Sciences
        • علوم روانشناسی-Psychological Science
          • روانشناسی موفقیت-Psychology of success
        • مقالات پزشکی-medical articles
        • مقالات آنتی بیوتیک-Articles antibiotics
        • مقالات دندانپزشکی-Dental articles
      • علوم ریاضیات و فیزیک-Science, mathematics and physics
        • مقالات ریاضی – Mathematical articles
        • مقالات فیزیک-Physics articles
      • علوم زبان انگلیسی-Science in English
      • علوم سیاسی-political science
      • علوم شیمی-Chemical Sciences
        • مقالات شیمی-Chemistry Articles
        • مقالات پتروشیمی-Petrochemical articles
      • علوم صنایع غذایی-Food Industry Science
        • علوم تغذیه-nutrition science
      • علوم صنایع-Industrial science
        • مهندسی مواد-Materials Engineering
          • مقالات متالورژی- Metallurgy Articles
      • علوم عمران-Civil Sciences
        • مقالات عمران-Civil Articles
      • علوم کامپیوتر-computer science
        • مقالات فناوری اطلاعات-Articles of Information Technology
        • مقالات کامپیوتر-Computer Articles
          • دیتابیس-database
          • داده کاوی-Data Mining
          • داده های عظیم-Big data
          • رایانش ابری-cloud computing
          • هادوپ-Hadoop
          • سیستم فازی-Fuzzy System
      • علوم کشاورزی-Agricultural Sciences
        • مقالات کشاورزی-Agricultural Articles
        • مقالات شیلات-Fisheries Articles
        • مقالات محیط زیست-Environmental articles
      • علوم مالی و اداری-Financial and Administrative Science
        • مقالات حسابداری-Accountant Articles
      • علوم مدیریت-Management Sciences
        • مدیریت کسب و کار-business management
        • مقالات مدیریت-Management Articles
        • مقالات کارآفرینی-Entrepreneurship articles
      • علوم تربیت بدنی-Physical Education Sciences
      • علوم ورزشی-Sports Sciences
      • علوم معماری-Architectural Science
      • علوم هنر-Art Science
      • علوم مکانیک-Mechanical Sciences
        • مقالات مکانیک-Mechanical Articles
      • مذهبی-Religious
      • ادبیات-Literature
        • مقالات زبان فارسی-Articles in Persian language
  • مجله اینترنتی
  • حساب کاربری من
  • آموزش دانلود
  • قوانین سایت
  • درباره ما
  • جستجو
  • منو منو

Bandwidth-Aware Scheduling with SDN in Hadoop: A New Trend for Big Data

Software Defined Networking (SDN) is a revolutionary network architecture that separates out network control functions from the underlying equipment and is an increasingly trend to help enterprises build more manageable data centers where big data processing emerges as an important part of applications.

دسته: مقالات کامپیوتر-Computer Articles, مقالات-Article, هادوپ-Hadoop
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

ABSTRACT

Software Defined Networking (SDN) is a revolutionary network architecture that separates out network control functions from the underlying equipment and is an increasingly trend to help enterprises build more manageable data centers where big data processing emerges as an important part of applications. To concurrently process large-scale data, MapReduce with an open source implementation named Hadoop is proposed. In practical
Hadoop systems one kind of issue that vitally impacts the overall performance is know as the NP-complete minimum make span1 problem. One main solution is to assign tasks on data local nodes to avoid link occupation since network bandwidth is a scarce resource. Many methodologies for enhancing data locality are proposed such as the HDS [1] and state-of-the-art scheduler BAR [2]. However, all of them either ignore allocating tasks in a global view or disregard available bandwidth as the basis for scheduling. In this paper we propose a heuristic bandwidth-aware
task scheduler BASS to combine Hadoop with SDN. It is not only able to guarantee data locality in a global view but also can efficiently assign tasks in an optimized way. Both examples and experiments demonstrate that BASS has the best performance in terms of job completion time. To our knowledge, BASS is the first to exploit talent of SDN for big data processing and we believe it points out a new trend for large-scale data processing

INTRODUCTION
Software Defined Networking (SDN)2 is a revolutionary network architecture that separates out network control functions from the underlying equipment and deploys them centrally on the controller, where OpenFlow is the standard interface. With SDN, applications can treat the network as a logical entity which makes enterprises and carriers gain unprecedented programmability, automation and network control. In addition, SDN also provides a set of APIs to simplify the implementation of common network services such as routing,  multicast, security, access control, bandwidth management, quality of service (QoS) and storage optimization etc [3]. As a result, SDN creates amounts of opportunities to help enterprises build more deterministic, innovative, manageable and high scalable data centers that extend beyond private enterprise networks to public IT resources, which makes implementing OpenFlow based SDN data centers become a new developing trend nowadays. At the same time, big data

Year : 2014

Publisher : apache

By : Peng Qin, Bin Dai, Benxiong Huang and Guan Xu

File Information : English Language / 8 Page /Size : 276 K

Download : click

سال : 2014

ناشر : apache

کاری از : Peng Qin, Bin Dai, Benxiong Huang and Guan Xu

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی /8 صفحه / حجم : 276 K

لینک دانلود : روی همین لینک کلیک کنید

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Bandwidth-Aware Scheduling with SDN in Hadoop: A New Trend for Big Data” لغو پاسخ

برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.

محصولات مرتبط

  • The Internet of Things: A survey

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • بكارگيري تكنيكهاي داده كاوي در انتخاب محركهاي هزينه در هزينه يابي بر مبناي فعاليت

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • Column-Oriented Databases, an Alternative for Analytical Environment

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • DATA MINING FOR VEHICLE TELEMETRY

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات

درباره فروشگاه

  • ایران
  • تعلیم مرکزی از دانش و علم و فناوریست ،جایی است که کلی مقاله و پروپزال رایگان در اختیار شما کاربران عزیز قرار می گیرد
  • info[at]taliem.ir

دوست عزیز شما می توانید فایل های رایگانی از جمله : نرم افزار ، کتاب ، جزوه ، مقاله و پروپوزال و غیره را از سایت تعلیم دانلود کنید و لازم به ذکر است که 80 در صد محصولات سایت تعلیم به صورت کاملا رایگان ارائه می شود.

در صورتی که فایل یا مقاله ای در سایت نشر داده شده است که دارای حق نشر می باشد خواهشمند است نویسنده یا ناشر با ایمیل زیر ما را در جریان قرار دهد تا از سایت حذف گردد

                taliemsite[@]gmail.com

شما را از پربازدید ترین مقالات مطلع می کنیم

دوست خوبم در صورت هر سوال یا مشکل از طریق تلفن یا پست الکترونیکی زیر می توانیم بهترین خدمات را به شما ارائه دهیم و مطمئن باشید تمام سعی خود را جهت ارائه بهترین خدمت به شما تقدیم خواهیم کرد.

تلفن:07734236086[دور کار-با ایمیل باشما هستیم]

پست الکترونیک : info[@]taliem.ir

اینستاگرام : taliemsit

تعلیم دانشگاهی برای تمام علوم
  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Pinterest
  • Reddit
Demystifying Big Data Analytics for Business Intelligence Through theLens ofMarketing...The Meaningful Use of Big Data: Four Perspectives – Four Challenges
رفتن به بالا