An introduction to inferential statistics: A review and practical guide

توضیحات

ABSTRACT

  Building on the first part of this series regarding descriptive statistics, this paper demonstrates why it is advantageous for radiographers to understand the role of inferential statistics in deducing conclusions from a sample and their application to a wider population. This is necessary so radiographers can understand the  work of others, can undertake their own research and evidence base their practice. This article explains p  values and confidence intervals. It introduces the common statistical tests that comprise inferential statistics, and explains the use of parametric and non-parametric statistics. To do this, the paper reviews relevant  literature, and provides a checklist of points to consider before and after applying statistical tests to a data set. The paper provides a glossary of relevant terms and the reader is advised to refer to this when any unfamiliar terms are used in the text. Together with the information provided on descriptive statistics in an earlier article, it can be used as a starting point for applying statistics in radiography practice and research.

INTRODUCTION

As health care professionals, radiographers are commonly exposed to statistics; the application of statistics is important to  clinical decision making.1e4 In a study undertaken by Welch and Gabbe of papers from the American Journal of Obstetrics and Gynaecology, more articles, 31.7%, were classified as having  inappropriate testing than those 30.3% using appropriate testing.5 Furthermore in an article by Reznick it was shown that someone only understanding descriptive statistics has only 44.5% access to the data  presented, whilst those with a more advanced repertoire (i.e. knowledge of t-tests, contingency tables, and some non-parametric tests) increases the access rate to 80.5%.6 Hence, education of writers of research on how to undertake and present statistical testing must take place such that the work is accessible to readers, which 90% of Reznick’s sample concurred with.6,7 It is found to be most effective in the teaching of these statistics if the learners first understand the concepts behind statistics prior to being taught “how to undertake” them.8 This is a daunting task but one that is essential in order that e.g. radiographers may gain the best value from statistics.4,9,10 It is important in teaching statistical testing that it appears relevant to the students e.g. by testing data relevant to clinical decision making.11

چکیده

این مقاله بر پایه بخش اول این سری از آمار توصیفی، نشان می دهد که چرا برای رادیوگرافی ها سودمند است تا نقش آمار استنباطی را در نتیجه گیری نتیجه گیری از یک نمونه و کاربرد آن در یک جمعیت وسیع تر درک کند. این لازم است، بنابراین رادیوگرافی می تواند کار دیگران را درک کند، می تواند تحقیق و شواهد خود را بر اساس عمل خود انجام دهد. این مقاله ارزش های p و اطمینان را توضیح می دهد. این آزمونهای آماری معمول را که شامل آمار استنباطی هستند معرفی می کند و استفاده از آمار پارامتری و غیر پارامتری را توضیح می دهد. برای انجام این کار، مقاله مورد بررسی ادبیات مربوطه قرار می گیرد و چک لیست هایی را که قبل و بعد از اعمال آزمون های آماری به مجموعه داده ها در نظر گرفته اند، فراهم می کند. این مقاله واژه نامه ای از شرایط مربوطه را فراهم می کند و خواننده توصیه می کند که در این متن از هر اصطلاح ناآشنا استفاده شود. همراه با اطلاعات ارائه شده در آمار توصیفی در مقاله قبلی، می تواند به عنوان نقطه شروع برای استفاده از آمار در عمل و تحقیق رادیوگرافی استفاده شود.

مقدمه

به عنوان متخصصان مراقبت های بهداشتی، رادیوگرافی معمولا در معرض آمار است؛ استفاده از آمار برای تصمیم گیری بالینی مهم است .1-4 در مطالعه ای که توسط Welch و Gabbe از مقالات مجله آمریکایی زنان و زایمان انجام شده است، مقالات بیشتر، 31.7٪، به عنوان آزمایش های نامناسب طبقه بندی شده اند نسبت به 30.3٪ از آزمایش های مناسب 5 علاوه بر این در مقاله ای از Reznick نشان داده شده است که کسی تنها درک آمار توصیفی فقط دسترسی 44.5٪ به داده ها ارائه می دهد، در حالی که کسانی که با پیشرفته تر repertoire (یعنی دانش t تست، جداول احتمالی و برخی از غیر پارامتریک آزمون ها) میزان دسترسی به میزان 80.5٪ را افزایش می دهد .6 بنابراین آموزش نویسندگان تحقیق در مورد چگونگی انجام و ارائه آزمون آماری باید انجام شود تا کار برای خوانندگان قابل دسترسی باشد، که 90٪ از نمونه های Reznick با آنها موافق است. یافته شده است که در تدریس این آمار مؤثرتر است اگر آموزگاران ابتدا مفاهیم پشت آمار را قبل از آموزش “چگونگی انجام آنها” درک می کنند. این یک کار دشوار است اما یکی از این موارد ضروری است تا به عنوان مثال رادیوگرافی ممکن است بهترین نتیجه را از آمار بدست آورد. 4.9،10 در تست آماری تست مهم است که به نظر می رسد مربوط به دانش آموزان است، به عنوان مثال با آزمایش داده های مربوط به تصمیم گیری بالینی 11.

Year: 2011

Publisher : ELSEVIER

By :  Gill Marshall , Leon Jonker

File Information: English Language/ 6 Page / size: 122 KB

Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart

Download tutorial

سال : 1390

ناشر : ELSEVIER

کاری از :  گیل مارشال، لئون جانکر

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 6 صفحه / حجم : KB 122

فقط اعضای سایت پس از ثبت نام و اضافه کردن به سبد خرید می توانند دانلود رایگان کنند.خوشحال می شویم به ما پبیوندید

آموزش دانلود