توضیحات
ABSTRACT
Recently, smart grid and Energy Internet (EI) are proposed to solve energy crisis and global warming, here improved communication mechanisms are important. Softwaredefined networking (SDN) has been used in smart grid for realtime monitoring and communicating, which requires steady web-environment with no packet loss and less time delay. With the explosion of network scales, the idea of multiple ontrollers has been proposed, where the problem of load scheduling needs to be solved. However, ome traditional load scheduling algorithms have inferior robustness under the omplicated environments in smart grid, and inferior time efficiency without pre-strategy, which are hard to meet the requirement of smart grid. Therefore, we present a novel controller mind (CM) framework to implement automatic anagement among multiple controllers. Specially, in order to solve the problem of complexity and pre- trategy in the system, we propose a novel Quality of Service (QoS) enabled load scheduling algorithm based on reinforcement learning in this paper. Simulation results show the effectiveness of .our proposed scheme in the .aspects of load variation and time efficiency
INTRODUCTION
ENERGE resources crisis and global warming have become two global concerns . As reasonable olutions, smart grid and Energy Internet (EI) are seen as the new generation of energy provision paradigm, where improved communication mechanisms are important to enable end-to-end ommunication. Software-defined networking (SDN) is seen as a promising paradigm shift to reshape future network architecture, as well as smart grid and EI, called software-defined EI (SDEI). Using SDN enables to improve smart grid and EI by providing an abstraction of underlying network resources, orming global view for applications from upper layers, and decoupling infrastructures and control lane to enhance the flexibility and reliability of the system . Noteworthy, the control plane is considered as he brain of SDN . With the explosion of network scales and network traffic, overload in a single ontroller is one of the most intractable issues . There is a growing consensus that the control plane hould be designed as a multiple controllers plane to constitute a logically centralized but physically istributed model – . So far, the issues of multiple controllers have been studied in literature.
چکیده
اخیرا، شبکه های هوشمند و اینترنت انرژی (EI) برای حل بحران انرژی و گرمایش جهانی پیشنهاد شده اند، در اینجا بهبود مکانیزم های ارتباطی مهم هستند. شبکه شبکه نرم افزاری (SDN) در شبکه هوشمند برای نظارت و ارتباطات در زمان واقعی استفاده شده است، که نیازمند محیط وب مداوم بدون هیچ گونه بسته بندی بسته و تاخیر زمان کمتری است. با انفجار مقیاس شبکه ایده ای از چند کنترل کننده ارائه شده است، که در آن باید مشکل زمان بندی بار را حل کند. با این حال، الگوریتم های زمان بندی بارگذاری سنتی، دارای پایداری پایین تر در محیط های پیچیده در شبکه هوشمند و کارایی زمان پایین تر بدون پیش استراتژی هستند که برای برآوردن نیاز به شبکه هوشمند سخت است. بنابراین، ما یک چارچوب کنترل کننده رمان جدید (CM) را برای اجرای کنترل خودکار در میان کنترل کننده های چندگانه ارائه می دهیم. به طور خاص، برای حل مشکل پیچیدگی و پیشگیری در سیستم، ما یک الگوریتم زمانبندی زمانبندی بار بر اساس کیفیت سرویس (QoS) جدید را بر اساس یادگیری تقویت در این مقاله ارائه می دهیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که اثربخشی طرح پیشنهاد شده ما در زمینه های تنوع بار و بازده زمان است.
مقدمه
ENERGE بحران منابع و گرم شدن کره زمین به دو نگرانی جهانی تبدیل شده است. همانطور که هسته های معقول، شبکه هوشمند و اینترنت انرژی (EI) به عنوان نسل جدیدی از پارادایم انرژی ارائه می شوند، جایی که مکانیزم های ارتباطی بهبود یافته برای برقراری ارتباط به پایان رسیده است. شبکه های تعریف شده توسط نرم افزار (SDN) به عنوان یک پارادایم امیدوار کننده برای تغییر معماری شبکه آینده، و همچنین شبکه هوشمند و EI، نامیده می شود نرم افزار EI (SDEI). با استفاده از SDN، می توان شبکه های هوشمند و EI را با فراهم آوردن انتزاع منابع شبکه ای زیرزمینی، مشاهده جهانی برای برنامه های از لایه های بالا و ایجاد زیرساخت ها و کنترل مسیر برای افزایش انعطاف پذیری و قابلیت اطمینان سیستم، بهبود بخشد. قابل توجه است، هواپیما کنترل به عنوان مغز SDN در نظر گرفته شده است. با انفجار مقیاس های شبکه و ترافیک شبکه، یک بار در یک کنترل کننده یک بار یکی از مهمترین مسائل است. یک توافق فزاینده ای وجود دارد که هواپیما کنترل می تواند به عنوان یک کنترل کننده چندگانه طراحی شود تا یک مدل منطقی متمرکز اما فیزیکی توجیه شود. تا کنون مسائل کنترل کننده های چندگانه در ادبیات مورد بررسی قرار گرفته است.
Year: 2019
Publisher : ELSEVIER
By :Chao Qiu, Shaohua Cui, Haipeng Yao, Fangmin Xu, F. Richard Yu,Chenglin Zhao
File Information: English Language/ 12 Page / size: 2.57 MB
سال : 1397
ناشر : ELSEVIER
کاری از : C خوب QIU، S لوکس C UI، هان پنگ Y، فن G Min X U، F. ریچارد Y U، چنگ لین Zhao
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 12 صفحه / حجم : MB 2.57
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.