توضیحات
ABSTRACT
Large scale power systems Unit Commitment (UC) is a complicated, hard limit, mixed integer combinatorial and nonlinear optimization problem with many constraints. This paper presents an innovative and effective solution based on modification of the Harmony Search (HS) Algorithm to solve the strategic planning of Generating unit’s commitment. The proposed algorithm is easy in application compared to the other Evolutionary Methods (EM) and has a high capability in reaching to optimal solution with reasonable time. The proposed method is tested using the reported problem data sets. Simulations were down for daily unit commitment. The results are compared with previous reported articles results. Numerical results show the efficiency and improvement of the solution in cost and execution time compared to the results of the other powerful heuristic optimization algorithms.
INTRODUCTION
Unit commitment problem is one of the most difficult hard limit optimization problems which are affected by some especial constraints that are imposed from system and physical conditions. Solving the UC problem is important from both the execution time and the correct lay out of plants with minimum cost aspects. To Many text resources have been published in the field of UC problem. Below there is a brief look at the UC problem solution methods in the recent literatures. The priority list (PL) commits in ascending order of units with full-load cost so that the most economic base load units are committed first in order to meet the load demand. The PL method is very fast but highly heuristic and gives schedules with a relatively higher operation cost. The branch-and-bound (BB) method has the danger of a deficiency in storage capacity and increasing the calculation time enormously encountering with large-scale problem. The Lagrangian Relaxation (LR) method concentrates on finding an appropriate coordination technique for generating a feasible primal solution while minimizing the duality gap. The main problem with the LR method is the difficulty encountered in obtaining feasible solutions. The meta-heuristic methods are iterative search techniques that can search not only local optimal solutions but also a global optimal solution. In the meta-heuristic methods, the GA, TS, EP, SA nd etc are used for UC .
چکیده
سیستم های قدرت در مقیاس بزرگ. تعهدات واحد (UC) یک محدودیت پیچیده و سخت است، مشکل بهینه سازی ترکیبی و صحیح ترکیبی با مقدار زیادی محدودیت. این مقاله راه حل ابتکاری و موثر بر مبنای اصلاح الگوریتم جستجوی هماهنگ (HS) برای حل برنامه ریزی استراتژیک تعهد واحد تولید را ارائه می دهد. الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر روشهای تکاملی (EM) آسان است و دارای قابلیت بالایی در رسیدن به راه حل بهینه با زمان معقول است. روش پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده های مشکل گزارش شده مورد آزمایش قرار می گیرد. شبیه سازی برای تعهد واحد روزانه کاهش می یابد. نتایج با مقالات قبلی گزارش شده در مقایسه با نتایج مقایسه شده است. نتایج عددی نشان می دهد که کارایی و بهبود راه حل در زمان هزینه و زمان اجرا در مقایسه با نتایج دیگر الگوریتم های بهینه سازی اکتشافی قوی است.
مقدمه
مشکل تعهد واحد یکی از سخت ترین مشکلات بهینه سازی سخت افزاری است که تحت تاثیر برخی از محدودیت های خاص که از سیستم و شرایط فیزیکی تحمیل می شود. حل مسئله UC از زمان اجرا و تنظیم درست از گیاهان با حداقل هزینه ها اهمیت دارد. برای بسیاری از منابع متن در زمینه مشکل UC منتشر شده است. در زیر یک نگاه کوتاه به روش های حل مسئله UC در ادبیات اخیر وجود دارد. لیست اولویت (PL) به ترتیب صعودی واحدهای با هزینه کامل بارگذاری می شود، به طوری که اولین بارهای بار پایه اقتصادی برای رسیدن به تقاضای بار، متعهد می شوند. روش PL بسیار سریع اما بسیار اکتشافی است و برنامه های با هزینه عملیاتی نسبتا بالاتر را ارائه می دهد. روش شعاعی و محدود (BB) خطر کمبود ظرفیت ذخیره سازی و افزایش زمان محاسبه را به شدت با مشکل بزرگ در مقیاس مواجه می کند. روش آرام سازی لاگرانژی (LR) در یافتن روش مناسب هماهنگی برای تولید یک راه حل اولیه امکان پذیر است و در نتیجه به حداقل رساندن شکاف دوگانگی می پردازد. مشکل اصلی با روش LR مشکل در دستیابی به راه حل های موثر است. روش های فراشناختی، تکنیک های جستجوی تکراری است که می تواند نه تنها راه حل های بهینه محلی را جستجو کند، بلکه یک راه حل مطلوب جهانی نیز می کند. در روش های فراشناختی، GA، TS، EP، SA و غیره برای UC استفاده می شود.
Year: 2012
Publisher : ELSEVIER
By : S. Najafi, Y. pourjamal
File Information: English Language/ 7 Page / size: 268 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1391
ناشر : ELSEVIER
کاری از : S. نجفی، ی. پورجالال
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 7 صفحه / حجم : KB 268
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.