توضیحات
ABSTRACT
Diabetes is a disease in which the blood glucose, or blood sugar levels in the body are too high. The damage caused by diabetes can be very severe and even more pronounced in pregnant women due to the tendency of transmitting the hereditary disease to the next generation. Expert systems are now used in medical diagnosis of diseases in patients so as to detect the ailment and help in providing a solution to it. This research developed and trained a neural network model for the diagnosis of diabetes mellitus in pregnant women. The model is a four-layer feed forward network, trained using back-propagation and Bayesian Regulation algorithm. The input layer has 8 neurons, two hidden layers have 10 neurons each, and the output layer has one neuron which is the diagnosis result. The developed model was also incorporated into a web-based application to facilitate its use. Validation by regression shows that the trained network is over 92% accurate.
INTRODUCTION
Diabetes is a disease that occurs as a result of the glucose levels being too high due to the absence of, or inadequate amount of insulin in the body. It is a defect in the body’s ability to convert glucose (sugar) to energy. Glucose is the main source of fuel for our body. Diabetes develops when the pancreas fails to produce sufficient quantities of insulin (Type 1 diabetes) or the insulin produced is defective and cannot move glucose into the cells (Type 2 diabetes) . Either insulin is not produced in sufficient quantities or the insulin produced is defective and cannot move the glucose into the cells. The damage that is caused by diabetes can be very severe. It can cause damage to the eyes (blindness), the kidney (kidney failure), the heart (heart attacks), stroke and even lead to amputation. The IDF (International Diabetes Foundation) has stated that 415 million people have diabetes in the world and more than 14 million people have it in Africa. Out of this 14 million Africans, a whopping 1.56 million cases are from Nigeria alone where 1.9% of the adult population has been diagnosed of the same.
چکیده
دیابت بیماری ای است که در آن قند خون یا سطح قند خون در بدن بسیار زیاد است. آسیب ناشی از دیابت می تواند در زنان باردار به دلیل گرایش انتقال بیماری ارثی به نسل بعد بسیار شدید و حتی بیشتر باشد. سیستم های کارشناس در حال حاضر در تشخیص بیماری های بیماری در بیماران به منظور تشخیص بیماری و کمک به ارائه راه حل برای آن استفاده می شود. این پژوهش یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص دیابت در زنان باردار ایجاد و آموزش داده است. این مدل شبکه چهار لایه خوراک پیشرو است که با استفاده از الگوریتم پیشنهادی back-propagation و Bayesian آموزش دیده است. لایه ورودی دارای 8 نورون است، دو لایه پنهان دارای 10 نورون هستند و لایه خروجی دارای یک نورون است که نتیجه تشخیص است. مدل توسعه یافته نیز در یک برنامه مبتنی بر وب برای تسهیل استفاده از آن گنجانده شده است. اعتبار سنجی توسط رگرسیون نشان می دهد که شبکه آموزش دیده بیش از 92٪ دقیق است.
مقدمه
دیابت یک بیماری است که به علت عدم وجود یا عدم اندازه گوری انسولین در بدن باعث افزایش سطح گلوکز می شود. این یک نقص در توانایی بدن برای تبدیل گلوکز (قند) به انرژی است. گلوکز منبع اصلی سوخت برای بدن ما است. دیابت هنگامی که پانکراس قادر به تولید مقادیر کافی انسولین (دیابت نوع 1) یا تولید انسولین معیوب نیست و نمی تواند گلوکز را به سلول منتقل کند (دیابت نوع 2) پیشرفت می کند. هر انسولین در مقادیر کافی تولید می شود یا تولید انسولین معیوب است و نمی تواند قند را به سلول منتقل کند. آسیب ناشی از دیابت می تواند بسیار شدید باشد. این می تواند به چشم (کوری)، کلیه (نارسایی کلیه)، قلب (حملات قلبی)، سکته مغزی و حتی منجر به قطع عضو شود. IDF (دیابت دیابت بین المللی) اعلام کرده است که 415 میلیون نفر در دنیا مبتلا به دیابت هستند و بیش از 14 میلیون نفر در آفریقا زندگی می کنند. از میان این 14 میلیون آفریقایی، 1.56 میلیون مورد تنها از نیجریه محسوب می شود که 1.9 درصد از جمعیت بالغ را تشخیص داده است.
Year: 2018
Publisher : SPRINGER
By : Oluwatosin Mayowa Alade, Olaperi Yeside Sowunmi,Sanjay Misra(&), Rytis Maskeliūnas2, and Robertas Damaševičius
File Information: English Language/ 9 Page / size: 1.23
سال : 1396
ناشر : SPRINGER
کاری از : اوولووتوزین Mayowa Alade، Olaperi Yeside Sowunmi، Sanjay Misra (و)، رتی Maskeliūnas2 و روبرتس Damaševičius
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 9 صفحه / حجم : MB 1.23
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.