A Multi Objective Genetic Algorithm for Weighted Load Shedding

توضیحات

ABSTRACT

Load shedding during contingency conditions is an efficient solution to alleviate transmission lines over loadings. Minimization of total load shedding considering loads importance has great significance in these situations. This problem requires simultaneous optimization of two or more conflicting objectives, such as minimization of the total load shedding, minimization of transmission lines over loadings and voltage violations minimization. The objectives are in conflict since the improvement of one of them leads to the deterioration of another. A modified version of Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) is used as an effective optimization tools for solving the minimum weighted load shedding problem during contingency conditions. Also relation between transmission lines overloading and amount of load shedding is surveyed. IEEE 14 bus test system is used as a study case and results are discussed.

 

INTRODUCTION

The emergency states may occur in a power system as a consequence of a sudden increase of system load, the unexpected outage of a transmission line, a generator or failure in any of the system components. This state may result in some problems such as lines overloading, under frequency, voltage collapse and angle instability. Generation rescheduling and/or load shedding can be used to overcome the mentioned problems, effectively. Load shedding schemes have become quite important in present day systems, where there is a lack of adequate spinning reserve margin or a shortage of tie line capacity to make up the lost generation . Optimal load shedding has been taken into consideration from various aspects and by means of various techniques in many papers. It is a common practice for utility companies to perform load shedding by using under frequency relays to disconnect the predetermined load when the frequency drops below set values . A load shedding method which considers the frequency decay rate is also applied for utilities in.

 

چکیده

ریزش بار در شرایط احتمالی یک راه حل کارآمد برای کاهش خطوط انتقال بیش از بار است. به حداقل رساندن تخلیه کل بار با توجه به بارهای مهم اهمیت زیادی در این شرایط دارد. این مشکل نیاز به بهینه سازی همزمان دو یا چند هدف متضاد دارد، از جمله به حداقل رساندن تخلیه کامل بار، به حداقل رساندن خطوط انتقال بیش از حد بارگیری و به حداقل رساندن نقض ولتاژ. اهداف در تعارض هستند، زیرا بهبود یکی از آنها منجر به بدتر شدن دیگران می شود. یک نسخه اصلاح شده از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نشده (NSGA-II) به عنوان یک ابزار بهینه سازی موثر برای حل مشکل کم کردن وزن بار در شرایط احتمالی مورد استفاده قرار می گیرد. همچنين رابطه بين بار اضافي خطوط انتقال و ميزان تخليه بار مورد بررسي قرار گرفته است. سیستم آزمون IEEE 14 به عنوان یک مورد مطالعه مورد استفاده قرار گرفته و نتایج مورد بحث قرار گرفته است.

 

مقدمه

وضعیت اضطراری ممکن است در یک سیستم قدرت رخ دهد به عنوان یک نتیجه از افزایش ناگهانی بار سیستم، قطع غیر منتظره یک خط انتقال، یک ژنراتور یا شکست در هر یک از اجزای سیستم. این حالت ممکن است منجر به برخی مشکلات مانند بارگذاری خطوط، فرکانس، فروپاشی ولتاژ و بی ثباتی زاویه شود. به طور موثر برای غلبه بر مشکلات ذکر شده می توان از برنامه ریزی نسبی و / یا تخلیه بار استفاده کرد. طرح های تخلیه بار در سیستم های کنونی بسیار مهم است، در حالیکه حاشیه ذخیرۀ کافی نخواهد بود و یا کمبود ظرفیت خطوط کراوات برای ایجاد تولید از دست رفته. تخلیه بار بهینه از جنبه های مختلف و با استفاده از تکنیک های مختلف در بسیاری از مقالات مورد توجه قرار گرفته است. این یک روش معمول برای شرکتهای کمپرسور برای انجام بار تخلیه با استفاده از رله های فرکانس برای جدا کردن بار از پیش تعیین شده زمانی که فرکانس پایین تر از مقادیر تعیین شده است. یک روش تخلیه بار که در نظر دارد نرخ فروپاشی فرکانس نیز برای خدمات .

 

 

 

Year: 2010

Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran

By :   M. Tarafdar Hagh , S. Galvani

File Information: English Language/ 7 Page / size: 779 KB

Download

سال :1389

ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران

کاری از : م. ترفند حق، س. گالوانی

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 7 صفحه / حجم : KB 779

لینک دانلود