• 0سبد خرید فروشگاه
تعلیم
  • صفحه اصلی
  • محصولات
    • همه تعلیم ها
      • اقتصاد-Economy
        • علوم بورس-Science stock
        • علوم بانکداری-Banking science
        • علوم تجارت-Business Sciences
      • علوم برق-Electrical Sciences
        • مقالات برق-Electrical Articles
        • علوم الکترونیک-Electronic science
      • علوم زیست شناسی-Biological Sciences
        • زمین شناسی-Geology
          • مقالات جغرافیا-Geography Papers
      • علوم اجتماعی-social Sciences
      • علوم ایمنی و بهداشت-Health and safety
        • مقالات ایمنی و بهداشت – Health and safety
      • علوم پزشکی-Medical Sciences
        • علوم روانشناسی-Psychological Science
          • روانشناسی موفقیت-Psychology of success
        • مقالات پزشکی-medical articles
        • مقالات آنتی بیوتیک-Articles antibiotics
        • مقالات دندانپزشکی-Dental articles
      • علوم ریاضیات و فیزیک-Science, mathematics and physics
        • مقالات ریاضی – Mathematical articles
        • مقالات فیزیک-Physics articles
      • علوم زبان انگلیسی-Science in English
      • علوم سیاسی-political science
      • علوم شیمی-Chemical Sciences
        • مقالات شیمی-Chemistry Articles
        • مقالات پتروشیمی-Petrochemical articles
      • علوم صنایع غذایی-Food Industry Science
        • علوم تغذیه-nutrition science
      • علوم صنایع-Industrial science
        • مهندسی مواد-Materials Engineering
          • مقالات متالورژی- Metallurgy Articles
      • علوم عمران-Civil Sciences
        • مقالات عمران-Civil Articles
      • علوم کامپیوتر-computer science
        • مقالات فناوری اطلاعات-Articles of Information Technology
        • مقالات کامپیوتر-Computer Articles
          • دیتابیس-database
          • داده کاوی-Data Mining
          • داده های عظیم-Big data
          • رایانش ابری-cloud computing
          • هادوپ-Hadoop
          • سیستم فازی-Fuzzy System
      • علوم کشاورزی-Agricultural Sciences
        • مقالات کشاورزی-Agricultural Articles
        • مقالات شیلات-Fisheries Articles
        • مقالات محیط زیست-Environmental articles
      • علوم مالی و اداری-Financial and Administrative Science
        • مقالات حسابداری-Accountant Articles
      • علوم مدیریت-Management Sciences
        • مدیریت کسب و کار-business management
        • مقالات مدیریت-Management Articles
        • مقالات کارآفرینی-Entrepreneurship articles
      • علوم تربیت بدنی-Physical Education Sciences
      • علوم ورزشی-Sports Sciences
      • علوم معماری-Architectural Science
      • علوم هنر-Art Science
      • علوم مکانیک-Mechanical Sciences
        • مقالات مکانیک-Mechanical Articles
      • مذهبی-Religious
      • ادبیات-Literature
        • مقالات زبان فارسی-Articles in Persian language
  • مجله اینترنتی
  • حساب کاربری من
  • آموزش دانلود
  • قوانین سایت
  • درباره ما
  • جستجو
  • منو منو
A-hybrid-model-based-on-rough-sets-.[taliem.ir]

A hybrid model based on rough sets theory and genetic algorithms for stock price forecasting

۰ تومان

In the stock market, technical analysis is a useful method for predicting stock prices. Although, professional stock analysts and fund managers usually make subjective judgments, based on objective technical  indicators, it is difficult for non-professionals to apply this forecasting technique because there are too many complex technical indicators to be considered. Moreover, two drawbacks have been found in many of the past forecasting models: (1) statistical assumptions about variables are required for time series models, such as the autoregressive moving average model (ARMA) and the autoregressive conditional heteroscedasticity (ARCH), to produce forecasting models of mathematical equations, and these are not easily understood by stock investors; and (2) the rules mined from some artificial intelligence (AI) algorithms, such as neural  networks (NN), are not easily realized.

دسته: اقتصاد-Economy, مقالات-Article برچسب: approach, Cumulative probability distribution, genetic algorithms, Minimize entropy principle approach, Rough set theory, Technical indicators
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

ABSTRACT

In the stock market, technical analysis is a useful method for predicting stock prices. Although, professional stock analysts and fund managers usually make subjective judgments, based on objective technical  indicators, it is difficult for non-professionals to apply this forecasting technique because there are too many complex technical indicators to be considered. Moreover, two drawbacks have been found in many of the past forecasting models: (1) statistical assumptions about variables are required for time series models, such as the autoregressive moving average model (ARMA) and the autoregressive conditional heteroscedasticity (ARCH), to produce forecasting models of mathematical equations, and these are not easily understood by stock investors; and (2) the rules mined from some artificial intelligence (AI) algorithms, such as neural  networks (NN), are not easily realized.

INTRODUCTION

In the stock market, it is very difficult to forecast stock trends because of complex factors influencing stock  markets and nonlinear relationships, which are contained among different periods of stock prices. Although  only a few investors profit from the stock market, millions of them still have not given up trying to make  money from the market. Therefore, since the first stock market opened, numerous forecasting methods have been employed in an attempt to predict stock prices. In the area of stock market forecasting, the  technical analysis method is one of the primary analytic approaches used by investors to make investment decisions, and many researchers have been focusing on technical analysis to increase their investment  returns . Furthermore, the technical analysis method has the ability to forecast the future price  direction by studying past market data, primarily stock price and volume. The technical analysis method  assumes that stock price and volume are the two most relevant factors in determining the future direction and behavior of a particular stock or market, and that the technical indicators, coming from a mathematical formula, based on stock price and volume, can be applied to predict price fluctuations and also provide data for investors, enabling them to determine the timing for the buying or selling of stock . Besides the technical analysis  methods, many conventional numeric forecasting models have been proposed by financial researchers, such as Engle’s autoregressive conditional heteroscedasticity (ARCH) model, Bollerslev’s generalized ARCH (GARCH) model, Box and Jenkins’  autoregressive moving average (ARMA) model, and the autoregressive integrated moving average model (ARIMA).

چکیده

در بازار سهام، تجزیه و تحلیل فنی یک روش مفید برای پیش بینی قیمت سهام است. اگر چه تحلیلگران سهامدار حرفه ای و مدیران صندوق معمولا قضاوت های ذهنی را بر مبنای شاخص های فنی هدفمند انجام می دهند، اما برای متخصصان غیرممکن است که این روش پیش بینی را به کار بندند، زیرا شاخص های فنی پیچیده ای را باید در نظر بگیرند. علاوه بر این، در بسیاری از مدل های پیش بینی گذشته، دو معضل وجود دارد: (1) فرضیه های آماری در مورد متغیرها برای مدل های سری زمانی، مانند مدل متوسط حرکت متحرک (ARMA) و عدم همبستگی غیرقابل تصوری (ARCH)، برای تولید مدل های پیش بینی معادلات ریاضی، و این به راحتی توسط سرمایه گذاران سهام قابل درک نیست؛ و (2) قوانین استخراج شده از برخی از الگوریتم های هوش مصنوعی (AI)، مانند شبکه های عصبی (NN)، به راحتی قابل درک نیست.

مقدمه

در بازار سهام، روند پیش بینی های سهام به دلیل عوامل پیچیده ای که بر بازارهای سهام و روابط غیر خطی که در میان دوره های مختلف قیمت سهام وجود دارد، پیش بینی می شود. گرچه تنها تعداد اندکی از سرمایه گذاران از بازار سهام سود می برند، میلیون ها نفر هنوز از تلاش برای کسب پول از بازار خودداری کرده اند. بنابراین، از زمان باز شدن بازار سهام اول، روش پیش بینی های متعدد در تلاش برای پیش بینی قیمت سهام استفاده شده است. در زمینه پیش بینی بازار سهام، روش تحلیل تکنیک یکی از روشهای تحلیلی اولیه است که توسط سرمایه گذاران برای تصمیم گیری های سرمایه گذاری مورد استفاده قرار می گیرد و بسیاری از محققان با تمرکز بر تجزیه و تحلیل فنی برای افزایش بازده سرمایه گذاری خود تمرکز کرده اند. علاوه بر این، روش تجزیه و تحلیل فنی توانایی پیش بینی قیمت قیمت های آینده را با مطالعه اطلاعات بازار گذشته، به ویژه قیمت و حجم سهام دارد. روش تجزیه و تحلیل فنی فرض می کند که قیمت و حجم سهام دو عامل مهم ترین در تعیین جهت و رفتار آینده در یک سهام یا بازار خاص است و شاخص های فنی که از یک فرمول ریاضی بر اساس قیمت و حجم سهام می توانند برای پیش بینی نوسان قیمت ها مورد استفاده قرار می گیرد و همچنین داده ها را برای سرمایه گذاران ارائه می دهد تا آنها را قادر به تعیین زمان خرید یا فروش سهام کنند. علاوه بر روش های تجزیه و تحلیل فنی، بسیاری از مدل های پیش بینی عددی متعارف توسط محققان مالی پیشنهاد شده است، از قبیل مدل همبستگی مشروط به خودکامگی انگل (ARCH)، مدل ARCH GENERAL (GARCH) بلولرسلو، مدل ARRE مدل خودکار جعلی و جنکینز، و یک مدل متوسط ​​متحرک متحرک Autoregressive (ARIMA).

Year: 2010

Publisher: ELSEVIER

By :  Ching-Hsue Cheng , Tai-Liang Chen , Liang-Ying Wei

File Information: English Language/ 20 Page / size: 507 KB

Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart

Download tutorial

سال : 1389

ناشر : ELSEVIER

کاری از : چینگ هسو چنگ، تای لیانگ چن، لیانگ یینگ وی

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 20 صفحه / حجم : KB 507

فقط اعضای سایت پس از ثبت نام و اضافه کردن به سبد خرید می توانند دانلود رایگان کنند.خوشحال می شویم به ما پبیوندید

آموزش دانلود

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “A hybrid model based on rough sets theory and genetic algorithms for stock price forecasting” لغو پاسخ

برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.

محصولات مرتبط

  • بكارگيري تكنيكهاي داده كاوي در انتخاب محركهاي هزينه در هزينه يابي بر مبناي فعاليت

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • روش جدید فشرده سازی سیگنال الکتروکاردیوگرام با استفاده از آستانه گذاری ضرایب تبدیل موجک دوبعدی و RLC

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • Research on Construction Methods of Big Data Semantic Model

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • Big Data and Cloud Computing: Current State and Future Opportunities

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات

درباره فروشگاه

  • ایران
  • تعلیم مرکزی از دانش و علم و فناوریست ،جایی است که کلی مقاله و پروپزال رایگان در اختیار شما کاربران عزیز قرار می گیرد
  • info[at]taliem.ir

دوست عزیز شما می توانید فایل های رایگانی از جمله : نرم افزار ، کتاب ، جزوه ، مقاله و پروپوزال و غیره را از سایت تعلیم دانلود کنید و لازم به ذکر است که 80 در صد محصولات سایت تعلیم به صورت کاملا رایگان ارائه می شود.

در صورتی که فایل یا مقاله ای در سایت نشر داده شده است که دارای حق نشر می باشد خواهشمند است نویسنده یا ناشر با ایمیل زیر ما را در جریان قرار دهد تا از سایت حذف گردد

                taliemsite[@]gmail.com

شما را از پربازدید ترین مقالات مطلع می کنیم

دوست خوبم در صورت هر سوال یا مشکل از طریق تلفن یا پست الکترونیکی زیر می توانیم بهترین خدمات را به شما ارائه دهیم و مطمئن باشید تمام سعی خود را جهت ارائه بهترین خدمت به شما تقدیم خواهیم کرد.

تلفن:07734236086[دور کار-با ایمیل باشما هستیم]

پست الکترونیک : info[@]taliem.ir

اینستاگرام : taliemsit

تعلیم دانشگاهی برای تمام علوم
  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Pinterest
  • Reddit
Detecting earnings management with neural networksDetecting-earnings-management-with-neural-networks.[taliem.ir]The-dynamic-impact-of-innovative-capability-.[taliem.ir]The dynamic impact of innovative capability and inter-firm network on firm valuation:...
رفتن به بالا