• 0سبد خرید فروشگاه
تعلیم
  • صفحه اصلی
  • محصولات
    • همه تعلیم ها
      • اقتصاد-Economy
        • علوم بورس-Science stock
        • علوم بانکداری-Banking science
        • علوم تجارت-Business Sciences
      • علوم برق-Electrical Sciences
        • مقالات برق-Electrical Articles
        • علوم الکترونیک-Electronic science
      • علوم زیست شناسی-Biological Sciences
        • زمین شناسی-Geology
          • مقالات جغرافیا-Geography Papers
      • علوم اجتماعی-social Sciences
      • علوم ایمنی و بهداشت-Health and safety
        • مقالات ایمنی و بهداشت – Health and safety
      • علوم پزشکی-Medical Sciences
        • علوم روانشناسی-Psychological Science
          • روانشناسی موفقیت-Psychology of success
        • مقالات پزشکی-medical articles
        • مقالات آنتی بیوتیک-Articles antibiotics
        • مقالات دندانپزشکی-Dental articles
      • علوم ریاضیات و فیزیک-Science, mathematics and physics
        • مقالات ریاضی – Mathematical articles
        • مقالات فیزیک-Physics articles
      • علوم زبان انگلیسی-Science in English
      • علوم سیاسی-political science
      • علوم شیمی-Chemical Sciences
        • مقالات شیمی-Chemistry Articles
        • مقالات پتروشیمی-Petrochemical articles
      • علوم صنایع غذایی-Food Industry Science
        • علوم تغذیه-nutrition science
      • علوم صنایع-Industrial science
        • مهندسی مواد-Materials Engineering
          • مقالات متالورژی- Metallurgy Articles
      • علوم عمران-Civil Sciences
        • مقالات عمران-Civil Articles
      • علوم کامپیوتر-computer science
        • مقالات فناوری اطلاعات-Articles of Information Technology
        • مقالات کامپیوتر-Computer Articles
          • دیتابیس-database
          • داده کاوی-Data Mining
          • داده های عظیم-Big data
          • رایانش ابری-cloud computing
          • هادوپ-Hadoop
          • سیستم فازی-Fuzzy System
      • علوم کشاورزی-Agricultural Sciences
        • مقالات کشاورزی-Agricultural Articles
        • مقالات شیلات-Fisheries Articles
        • مقالات محیط زیست-Environmental articles
      • علوم مالی و اداری-Financial and Administrative Science
        • مقالات حسابداری-Accountant Articles
      • علوم مدیریت-Management Sciences
        • مدیریت کسب و کار-business management
        • مقالات مدیریت-Management Articles
        • مقالات کارآفرینی-Entrepreneurship articles
      • علوم تربیت بدنی-Physical Education Sciences
      • علوم ورزشی-Sports Sciences
      • علوم معماری-Architectural Science
      • علوم هنر-Art Science
      • علوم مکانیک-Mechanical Sciences
        • مقالات مکانیک-Mechanical Articles
      • مذهبی-Religious
      • ادبیات-Literature
        • مقالات زبان فارسی-Articles in Persian language
  • مجله اینترنتی
  • حساب کاربری من
  • آموزش دانلود
  • قوانین سایت
  • درباره ما
  • جستجو
  • منو منو

A Framework for Reasoning with Expressive Continuous Fuzzy Description Logics

۰ تومان

In the current paper we study the reasoning problem for fuzzy SI (f-SI) under arbitrary continuous fuzzy operators. Our work can be seen as an extension of previous works that studied reasoning algorithms for f-SI, but focused on specific fuzzy operators, e.g. fKD-SI and of reasoning algorithms for less expressive fuzzy DLs, like fL-ALC
and fP -ALC (fuzzy ALC under the Lukasiewicz and product fuzzy operators, respectively).

دسته: سیستم فازی-Fuzzy System, سیستم فازی-Fuzzy Systems, مقالات کامپیوتر-Computer Articles
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

ABSTRACT

In the current paper we study the reasoning problem for fuzzy SI (f-SI) under arbitrary continuous fuzzy operators. Our work can be seen as an extension of previous works that studied reasoning algorithms for f-SI, but focused on specific fuzzy operators, e.g. fKD-SI and of reasoning algorithms for less expressive fuzzy DLs, like fL-ALC
and fP -ALC (fuzzy ALC under the Lukasiewicz and product fuzzy operators, respectively). We show how transitivity can be handled for all the range of continuous fuzzy DLs and discuss about blocking and correctness in this setting. Based on these analysis, we present a unifying framework for reasoning over the class of continuous fuzzy DLs. Finally use the results to prove decidability of several fuzzy SI DLs.

INTRODUCTION

Although, DLs are considerably expressive they have limitations especially when it comes to modelling domains where imprecise or vague information is present, thus fuzzy extensions to DLs have been proposed [13, 12, 8, 2]. Fuzzy DLs are envisioned to be useful for several applications that face such knowledge and today there is a great deal of effort to apply them in several domains like multimedia analysis and interpretation [11], multimedia retrieval [7], and semantic interoperability (ontology alignment) [3]. For example, in multimedia analysis in order to use semantically rich technologies one has to map from the semanticless numerical values that are extracted by analysis algorithms (e.g. the color, the texture, the shape or other low-level related features) to more high level(fuzzy/vague) concepts like blue, red, smooth, rough, long, small, overlapping, etc. More precisely, we could say that region reg1 is blue to a degree 0.8 and smoothly textured to a degree 0.7 [11]. Then we can use DL axioms deducing high level assertions about the various image regions. Up to now many reasoning algorithms for fuzzy DLs have been presented. Straccia [13] presented a tableaux reasoning algorithm for fKD-ALC (fuzzy ALC under the Zadeh fuzzy operators: x ∧ y à min(x, y), x ∨ y à max(x, y),¬x à 1 − x and x → y à max(1 − x, y)).

Year:2010

Publisher: Department of Electrical and Computer Engineering,
National Technical University of Athens, Zographou 15780, Greece

By: Giorgos Stoilos , Giorgos Stamou

File information: English Language / 12 page / size :141 KB

Download :click

سال:2010

ناشر: ,Department of Electrical and Computer Engineering

National Technical University of Athens, Zographou 15780, Greece

کاری از: Giorgos Stoilos , Giorgos Stamou

اطلاعات فایل: زبان انگلیسی/12  صفحه/ حجم : 141 کیلوبایت

لینک دانلود:روی همین لینک کلیک کنید

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “A Framework for Reasoning with Expressive Continuous Fuzzy Description Logics” لغو پاسخ

برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.

محصولات مرتبط

  • Energy Efficient D2D Communications: A Perspective of Mechanism Design

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • بكارگيري تكنيكهاي داده كاوي در انتخاب محركهاي هزينه در هزينه يابي بر مبناي فعاليت

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • Energy Efficiency and Delay in Wireless Systems: Is Their Relation Always a Tradeoff

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • Load Balancing of Distributed Systems Based on Multiple Ant Colonies Optimization

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات

درباره فروشگاه

  • ایران
  • تعلیم مرکزی از دانش و علم و فناوریست ،جایی است که کلی مقاله و پروپزال رایگان در اختیار شما کاربران عزیز قرار می گیرد
  • info[at]taliem.ir

دوست عزیز شما می توانید فایل های رایگانی از جمله : نرم افزار ، کتاب ، جزوه ، مقاله و پروپوزال و غیره را از سایت تعلیم دانلود کنید و لازم به ذکر است که 80 در صد محصولات سایت تعلیم به صورت کاملا رایگان ارائه می شود.

در صورتی که فایل یا مقاله ای در سایت نشر داده شده است که دارای حق نشر می باشد خواهشمند است نویسنده یا ناشر با ایمیل زیر ما را در جریان قرار دهد تا از سایت حذف گردد

                taliemsite[@]gmail.com

شما را از پربازدید ترین مقالات مطلع می کنیم

دوست خوبم در صورت هر سوال یا مشکل از طریق تلفن یا پست الکترونیکی زیر می توانیم بهترین خدمات را به شما ارائه دهیم و مطمئن باشید تمام سعی خود را جهت ارائه بهترین خدمت به شما تقدیم خواهیم کرد.

تلفن:07734236086[دور کار-با ایمیل باشما هستیم]

پست الکترونیک : info[@]taliem.ir

اینستاگرام : taliemsit

تعلیم دانشگاهی برای تمام علوم
  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Pinterest
  • Reddit
A comparison of neural network models, fuzzy logic, and multiple linear regression...A FUZZY AHP APPROACH FOR SUPPLIER SELECTION PROBLEM: A CASE STUDY IN A GEARMOTOR...
رفتن به بالا