توضیحات
چکیده
در اين تحقيق با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي، مدلي جهت پيش بيني خواص مكانيكي ورق آلومينيومي بعد از فرايند نورد سرد طراحي شد. تست نورد بر روي سه گروه از آلياژهاي آلومينيوم ( 5052 ،3105و 8111) انجام شد و نتايج بدست آمده جهت طراحي شبكه به كار برده شدند. پارامترهاي ورودي شبكه شامل تركيب شيميائي ورق، مقدار كاهش ضخامت، اندازه دانه و خواص مكانيكي اوليه ورق انتخاب شدند در حالي كه خواص مكانيكي ورق شامل تنش تسليم، سختي و اندازه دانه و داكتيليتي به عنوان پارامترهاي خروجي انتخاب شدند. مقايسه نتايج حاصل از مدل با نتايج تجربي مطابقت خوبي را نشان مي دهد.
مقدمه
امروزه کنترل کيفيت وخواص مکانیکی محصولات نورد نگرانی اصلی کارخانه جات توليدي ورق میباشد. اما مسله مهم اين است که چگونه مي توان محصولي با کیفیت وخواص مکانیکی مناسب داشت؟ برای نيل به اين هدف و در اين راستا همواره تحقيقات براي کنترل فرايندهاي شكل دهي فوق العاده دقيق به طور مستمر انجام مي گيرد و بدون شك گسترش اصول نظري و صنعتي شكل دادن هنوز در حال پيشرفت است اما به جرات مي توان گفت که بعد از صرف ميليون ها دلار هزينه و هزاران ساعت از وقت محققين، هنوز هم نمي توان اين ادعا را داشت که جوابي مناسب براي اين سوال پيدا شده است و اين مسئله از پيچيدگي فرايند نورد و تداخل پارامترهاي گوناگون به صورت همزمان ناشي مي شود. براي بهينه سازي و کنترل کيفيت محصول نهايي در فرايند نورد، علاوه بر دانستن ماهيت فرايند نورد، بايد دو عامل ديگر يعني -1پارامترهاي موثر بر فرايند نورد و -2تاثير اين پارامترها بر فرايند نورد را مد نظر قرار داد. با در نظر گرفتن همزمان اين دو عامل و با توجه به کثرت پارامترهاي موثر بر فرايند نورد، مشخص مي شود که کنترل دقيق خواص مکانیکی و کيفيت محصول نهايي، مي تواند کاري بس مشکل و يا حتي امکان ناپذیر به نظر بيايد.
ABSTRACT
In this research, using artificial neural networks, a model was developed to predict the mechanical properties of aluminum sheet after the cold rolling process. The rolling test was performed on three groups of aluminum alloys (5052, 3105 and 8111) and the results were used for designing the grid. The input parameters of the network consisted of chemical composition of the sheet, thickness reduction, grain size and mechanical properties of the sheet, while the mechanical properties of the sheet, including stress, hardness, grain size and ductility were selected as output parameters. Comparison of the results of the model with the experimental results shows a good agreement.
INTRODUCTION
Today, the control of the quality and mechanical properties of rolling products is the main concern of the factory producing sheet. But the important thing is how can a product with a good mechanical quality be? In order to achieve this goal, continuous research is ongoing to control ultra-precise shaping processes. Undoubtedly, the development of theoretical and industrial principles is still in progress, but it can safely be said that after a while Millions of dollars in cost and thousands of hours of research, it still can not be claimed that an appropriate answer to this question has been found. This is due to the complexity of the rolling process and the interference of various parameters simultaneously. In order to optimize and control the quality of the finished product in the rolling process, in addition to knowing the nature of the rolling process, there are two other factors, namely, -1 the parameters affecting the rolling process, and -2 the effect of these parameters on the rolling process. Considering simultaneously these two factors and considering the multiplicity of parameters affecting the rolling process, it becomes clear that accurate control of the mechanical properties and the quality of the final product can be difficult or even impossible to perform.
Year: 2007
Publisher : 11th National Congress of metallurgy of Iran
By : Ali Shafiei Mohammad Abadi and Kamran Dehghani
File Information: persian Language/ 9 Page / size: 137 KB
سال : 1386
ناشر : يازدهمين كنگره ملي مهندسين متالورژی ايران
کاری از : علي شفيعي محمدآبادي و كامران دهقاني
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 9 صفحه / حجم : KB 137
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.