توضیحات
چکیده
تاکنون از روشهاي سنتی و هوشمند متفاوتی در طراحی رایج کننده کنترل PIDاستفاده شده است. در این مقاله طراحی کنترل کننده PIDبراي سیستم AVRنیروگاه اردبیل بوسیله الگوریتم جستجوي هارمونی انعکاسی تعمیم یافته (OEHSA) بهینه در که سازي توابع کارآمد است پیشنهاد گردیده است و نتیجه طراحی با نتایج استفاده از روش متعارف زیگلر-نیکولز مقایسه میگردد. در این میان نتایج این تحقیق نشان میدهند که الگوریتم تکاملی پیشنهادي ممکن است بخاطر تواناییش در کاوش سریع و یافتن نواحی قطعی در فضاي جواب، جستجوي جهانی خوبی انجام دهد. این الگوریتم جستجو که از تلاش نوازندگان گـروه ارکستر براي دستیابی به هارمونی رویایی و پدیده انعکاس در طبیعت گیردالهام می همگرایی سریع و دقیقی دارد .
مقدمه
با وجود تنوع فراوان سیستم هاي کنتـرل کننـده ماننـد کنتـرل کننده های تطبیقی فـازي، عصـبی و … هنـوز بخـش وسـیعی ازکنترل کننده های صنعتی را کنترلر PIDبه خـود اختصـاص داده است.از مزیتهاي این کنترل کننـده سـاختار سـاده، عملکـرد ، مناسـب تنظـیم و پیکـربنـدي بسـیار آسـان آن اسـت. تـاکنون روشهاي کلاسیک و هوشـمند فراوانـی بـراي طراحـی ایـن نـوع کنترل کننده ارائه شده اسـت. اولـین روش کلاسـیکی کـه بـراي طراحی کنترل کننده PIDارائه شده اسـت، روش معـروف زیگلـر- نیکولز می باشد. قواعد طراحی به روش زیگلر-نیکولز بسیار سـاده می باشنـد و از روش شـبیه سـازي تعـداد فراوانـی از سیسـتمها استنتاج شده است. کنترل کننده عملکرد PIDطراحی شده این توسط روش براي سیستم هاي ساده و سیسـتم هایی کـه یـک جفت قطب غالـب دارنـد مطلـوب اسـت، امـا بـراي سیسـتم هاي غیرخطی که ساختار پیچیده اي دارند عملکرد مناسب یا دستکم بهینه نـدارد. جهـت رفـع پـارهاي از ایرادهـا امـروزه از روشـهاي هوشمند نظیر منطـق فـازي، شـبکه هـاي عصـبی، الگوریتم هـاي ژنتیکی و اجتماع پرندگان و … کننـده کنتـرل این نوع در طراحی بهره گرفته شده است .
ABSTRACT
So far, traditional and intelligent methods have been used in the PID control common design. In this paper, the design of the PID controller for the AVR system of Ardabil power plant is proposed by optimal reflection harmonic search algorithm (OEHSA) in the formulation of efficient functions, and the result of the design is compared with the results of the conventional Ziggler-Nichols method. In the meantime, the results of this study indicate that the proposed evolutionary algorithm may well have a good global search for its ability to quickly explore and find definite areas in the solution space. This search algorithm is a quick and accurate convergence of the performance of the orchestra’s performers to achieve dream harmony and the phenomenon of reflection in nature.
INTRODUCTION
Despite the wide variety of controlling systems such as fuzzy, neural controllers, etc., a large part of the industrial controllers is still a PID controller. The advantages of this controller are simple structure, performance, and a good setup and configuration. It is easy. So far, there are many classical and intelligent methods for designing this type of controller. The first classic method used to design a PID controller is the famous Ziggler-Nichols method. The rules of the Ziggler-Nichols method are very simple, and a lot of systems have been derived from the simulation method. PID Performance Controller This is desirable by a method for simple systems and systems that are dominated by a pair of poles, but for nonlinear systems with complex structures they do not have the proper or at least optimal performance. In order to solve some of the problems, today, intelligent methods such as fuzzy logic, neural networks, genetic algorithms and bird communities have been used to control this type of design.
Year: 2010
Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran
By : Samira Nazemi, Ali Akbar Gharavisi and Mohsen Mohammadian
File Information: English Language/ 6 Page / size: 756 KB
سال :1389
ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران
کاری از : سمیرا ناظمی، علی اکبر قره ویسی و محسن محمدیان
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 6 صفحه / حجم : KB 756
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.