یک مدل کانتور فعال جدید مبتنی بر انرژي موجک Skewnessبراي بخش بندي تصاویر ماهواره اي SAR

توضیحات

چکیده

در این مقاله یک روش جدید براي بخشبندي تصاویر راداري SARبا استفاده کانتور فعال و انرژي موجک مبتنی بر Skewnessارائه شده است. کاوناسس ( آماره) مرتبه سوم نرمالیزه شده است که اطلاعات آماري تصویر از جمله بافت محلی یک ناحیه دلخواه از کانتور را اندازه گیري میکند. پدیده شدت روشنایی ناهمگن و غیر یکنواخت در تصاویر SARبه دلیل وجود نویز Speckleذاتی به طور عمده در این تصاویر رخ میدهد و به همین دلیل روشهاي متداول بخشبندي براي این نوع از تصاویر (SAR) کارآمد نیست. در این مقاله یک مدل کانتور فعال مبتنی بر موجک و کومولانت مرتبه 3پیشنهاد شده است که قادر به بکارگیري اطلاعات آماري شدت روشنایی در نواحی مختلف تصویر بوده و بر مشکل نویز Speckleو پدیده شدت روشنایی ناهمگن و غیر یکنواخت در تصاویر SARغلبه میکند. براي این منظور از توزیع انرژي ضرایب موجک براي آنالیز بافت در هر sub-bandاستفاده کردهایم. سپس یک انرژي تطبیقی به نام انرژي موجک مبتنی بر Skewnessبراي کانتور فعال ایجاد میشود. با مینیمم کردن تابع Level Setایجاد شده براي کانتور، به یک بخشبندي بهینه براي تصویر SARدست یافته ایم. نتایج پیاده سازي این الگوریتم بر روي تصاویر ماهوارهاي ،SARنشان دهنده توانایی روش فوق در بخشبندي تصاویر . SARاست .

مقدمه

امروزه با مطرح شدن ایدة تصویربرداري ماهواره اي بـه شـیوه ،SARکاربردهاي زیاد آن در زمینه هاي مختلف، تحت بررسـی و تحقیق است. با پیشرفتهاي جدیدي که در تکنولوژي سنسورهاي SARصورت گرفتـه اسـت، بـا اسـتفاده از مـاهواره هـاي SARو پیاده سازي الگوریتم هاي تـشخیص نـوین، مـیتـوان آشکارسـازي خودکار خودروها و تشخیص نوع آنهـا را انجـام داد. سنـسورهاي تصویربرداري SARنسبت به سنسورهاي اُپتیکـی و IRمزیت هـاي زیـادي دارنـد: فرآینـد تـصویربرداري SARبـر خـلاف اُپتیکـی، مستقل از شب یا روز بوده و همچنین بر خـلاف ،IRشـرایط بـد جوي نیز بر روي آن تاثیري ندارد. با همه این مزایا، مشکل اصلیِ SARبراي اِعمال یک بخش بندي صحیح، تخریب تـصویر در اثـر پدیده هاي ذاتی Speckleو Clutterاسـت کـه آنـالیز و پـردازش تصویر را با محدودیت مواجه میسازد .

انرژي موجک

ABSTRACT

In this paper, a new method for segmentation of SAR radar images using active contour and waveguide energy based on Skewness is presented. Skewness is a third-order cumulant (statistic) that normalizes the statistical information of the image, including the local texture of an arbitrary region of Cantor. The phenomenon of heterogeneous and non-uniformity of brightness in SAR images due to the inherent Speckle noise inherent in these images, and therefore the conventional segmentation techniques for this type of images (SAR) are not efficient. In this paper, an active wavelet and cumulant-based cumulant model is proposed to be able to employ the intensity of light intensity data in different regions of the image and overcome Speckle noise and the phenomenon of heterogeneous and nonuniform lighting intensity in SAR images. For this purpose we have used energy distribution of wavelet coefficients for texture analysis in each sub-band. Then, an adaptive energy called the Skewness-based wavelet energy is generated for the active contour. By minimizing the Level Set function created for the contour, we have achieved an optimal segmentation for the SAR image. The results of the implementation of this algorithm on satellite imagery, SAR, indicate the ability of the above method to segment images. SAR is

INTRODUCTION

Today, with the advent of the idea of ​​satellite imaging in a manner, the SAR’s many uses of it in various fields are under investigation. With the new advances in SAR sensor technology, the use of SAR satellites and the implementation of new detection algorithms can detect auto-detectors and detect them. SAR imaging sensors have many advantages over optical and IR sensors: SAR imaging is unlike optics, independent of night or day, and unlike IR, bad weather conditions do not affect it. With all of these benefits, the main SAR problem for applying a proper segmentation is the destruction of the image from the inherent phenomena of Speckle and Clutter, which confronts image analysis and processing.

Year: 2010

Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran

By : Gholamreza Akbari Zadeh, Gholamali Rezaei Rad and Shahriar Shokoohi Brothers

File Information: English Language/ 6 Page / size: 1.19 MB

Download tutorial

سال :1389

ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران

کاری از :  غلامرضا اکبري زاده ،غلامعلی رضایی راد و شهریار برادران شکوهی

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 6 صفحه / حجم : MB 1.19

آموزش دانلود