توضیحات
چکیده
چنانچه کاربران یک سازمان نتوانند نیاز اطلاعاتی خود را به درستی پاسخ دهند، بهره وری آنها کاهش می یابد. از این رو بسیاری از سازمان ها سالانه ضرر و زیان هنگفتی را به علت کارایی پایین موتورهای جستجوی سازمانی متحمل می شوند. یکی از دلایل کارایی پایین موتورهای جستجوی سازمانی استفاده از مدل های بازیابی مبتنی بر بسته کلمات است. این روش ها معنای نهفته در پرس وجوی کاربر را درک نمی کنند و تنها به تطابق پرس وجوی کاربر و سند در سطح کلمات بسنده می کنند. نتایج پژوهش ها نشان می دهد که درصد بالایی از پرس و جوهای کاربران در ارتباط با موجودیتهاست. به شناسایی اشاره به موجودیت ها در پرس وجوی کاربران و مرتبط ساختن آنها به موجودیت مرتبط در پایگاه دانش، پیوند موجودیت گفته می شود. این اقدام گام مهمی در راستای درک نیاز اطلاعاتی کاربران است. در این پژوهش راهکاری برای پیوند موجودیت در پرسوجو ارائه خواهد شد که مختص محیطهای سازمانی است. آزمایش های انجام شده نشان می دهد که راهکار پیشنهادی از دقت و سرعت بالایی برخوردار است و می تواند کارایی موتورهای جستجوی سازمانی را به طرز قابل توجهی بهبود دهد.
موتور جستجوگر
ABSTRACT
If users of an organization cannot properly respond to their information needs, their productivity will be reduced. Hence, many organizations suffer huge losses annually due to the inefficiency of corporate search engines. One of the reasons for the low performance of enterprise search engines is the use of word-based retrieval models. These methods do not understand the hidden meaning of the user query, and are limited to matching the query and the document at the word level. Research results show that a high percentage of user queries are related to entities. Identification refers to entities in querying users and linking them to related entities in the knowledge base, the entity link. This is an important step towards understanding the information needs of users. This research will provide a solution for linking entity query that is specific to organizational environments. Experiments have shown that the proposed solution has high accuracy and speed and can significantly improve the performance of enterprise search engines.
Year: ۲۰۱۹
Publisher : The 5th International Web Research Conference
By : Nariman Ismaili Fard, Malika Haj Khan Mirzaee Sarraf, Mahmoud Neshati
File Information: English Language/ 6 Page / size: 368 KB
سال : ۱۳۹۸
ناشر : پنجمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی
کاری از : نریمان اسماعیلی فرد ،ملیکه حاج خان میرزای صراف ،محمود نشاطی
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 6 صفحه / حجم : KB 368
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.